code: def example_compute(self):
          
          a = matmul(self.x, self.w1)
          y = matmul(a, self.w2)
  
          sess = Session()
          sess.run(self.w1.initializer)
          sess.run(self.w2.initializer)
          print('第一种：', sess.run(y))
          sess.close()
docs: 简单的神经网络实现前向传播的算法
          这里为什么能用矩阵乘法来计算呢？因为，通过求加权和发现
          正好是矩阵的乘法运算结果。所以，这里充分的体现了数学的美