code: def example_2_load_data(self):
          
          # 权重向量, w1代表神经网络的第一层，w2代表神经网络的第二层
          self.w1 = Variable(random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1))
          self.w2 = Variable(random_normal([3, 1], stddev=1, seed=1))
          # 特征向量, 区别是，这里不会在计算图中生成节点
          #self.x = placeholder(float32, shape=(1, 2), name='input')
          self.x = placeholder(float32, shape=(3, 2), name='input')
docs: 加载数据