code: def get_rt_data(self, code):
          
          if code is None or is_str(code) is False:
              error_str = ERROR_STR_PREFIX + "the type of param in code is wrong"
              return RET_ERROR, error_str
  
          query_processor = self._get_sync_query_processor(
              RtDataQuery.pack_req, RtDataQuery.unpack_rsp)
          kargs = {
              "code": code,
              "conn_id": self.get_sync_conn_id()
          }
  
          ret_code, msg, rt_data_list = query_processor(**kargs)
          if ret_code == RET_ERROR:
              return ret_code, msg
  
          for x in rt_data_list:
              x['code'] = code
  
          col_list = [
              'code', 'time', 'is_blank', 'opened_mins', 'cur_price',
              'last_close', 'avg_price', 'volume', 'turnover'
          ]
  
          rt_data_table = pd.DataFrame(rt_data_list, columns=col_list)
  
          return RET_OK, rt_data_table
docs: 获取指定股票的分时数据
  
          :param code: 股票代码，例如，HK.00700，US.APPL
          :return: (ret, data)
  
                  ret == RET_OK 返回pd dataframe数据，data.DataFrame数据, 数据列格式如下
  
                  ret != RET_OK 返回错误字符串
  
                  =====================   ===========   ==========================================================================
                  参数                      类型                        说明
                  =====================   ===========   ==========================================================================
                  code                    str            股票代码
                  time                    str            时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)（美股默认是美东时间，港股A股默认是北京时间）
                  is_blank                bool           数据状态；正常数据为False，伪造数据为True
                  opened_mins             int            零点到当前多少分钟
                  cur_price               float          当前价格
                  last_close              float          昨天收盘的价格
                  avg_price               float          平均价格
                  volume                  float          成交量
                  turnover                float          成交金额
                  =====================   ===========   ==========================================================================