code: def first_unit(unit_raw, init_dict, fake_title):
      
      init_corpus = {}
      for i in range(0, 3):
          try:
              c = CDM(unit_raw[init_dict[i][0]])
              init_corpus[init_dict[i][0]] = c.get_alpha([i for i in cut_for_search(fake_title)]) + c.SN
          except IndexError:
              break
      init_corpus = sorted(init_corpus.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)
  
      log('debug', '\n初始化语料库完成，初始语料为：【{}】\n'.format(unit_raw[init_corpus[0][0]]))
      return init_corpus
docs: 初始化语料库，提取的是文本行长度最大且与虚假标题相似度最大的文本行
  
      Keyword arguments:
      unit_raw                -- 预处理后的网页文本行，只有文本行和空行
      Return:
          init_corpus               -- 第一个加入语料库的文本行