docs: public static void main(String[] args) throws Exception {
  		CWSTagger tag = new CWSTagger("../models/seg.m");
  		System.out.println("不使用词典的分词：");
  		String str = " 媒体计算研究所成立了, 高级数据挖掘(data mining)很难。 乐phone热卖！";
  		String s = tag.tag(str);
  		System.out.println(s);
  		
  		//设置英文预处理
  		tag.setEnFilter(true);
  		s = tag.tag(str);
  		System.out.println(s);
  //		tag.setEnFilter(false);
  		
  		System.out.println("\n设置临时词典：");
  		ArrayList<String> al = new ArrayList<String>();
  		al.add("数据挖掘");
  		al.add("媒体计算研究所");
  		al.add("乐phone");
  		Dictionary dict = new Dictionary(false);
  		dict.addSegDict(al);
  		tag.setDictionary(dict);
  		s = tag.tag(str);
  		System.out.println(s);
  		
  		
  		CWSTagger tag2 = new CWSTagger("../models/seg.m", new Dictionary("../models/dict.txt"));
  		System.out.println("\n使用词典的分词：");
  		String str2 = "媒体计算研究所成立了, 高级数据挖掘很难。 乐phone热卖！";
  		String s2 = tag2.tag(str2);
  		System.out.println(s2);
  		
  		//使用不严格的词典
  		CWSTagger tag3 = new CWSTagger("../models/seg.m", new Dictionary("../models/dict_ambiguity.txt",true));
  		//尽量满足词典，比如词典中有“成立”“成立了”和“了”, 会使用Viterbi决定更合理的输出
  		System.out.println("\n使用不严格的词典的分词：");
  		String str3 = "媒体计算研究所成立了, 高级数据挖掘很难";
  		String s3 = tag3.tag(str3);
  		System.out.println(s3);
  		str3 = "我送给力学系的同学一个玩具 (送给给力力学力学系都在词典中)";
  		s3 = tag3.tag(str3);
  		System.out.println(s3);
  		
  		System.out.println("\n处理文件：");
  		String s4 = tag.tagFile("../example-data/data-tag.txt");
  		System.out.println(s4);
  		
  		String s5 = tag2.tagFile("../example-data/data-tag.txt");
  		System.out.println(s5);
  		
  	}