docs: def fig16():
      """The network shown in Figure 5B of the 2014 IIT 3.0 paper."""
      tpm = np.array([
          [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 1, 0, 1, 0, 0],
          [1, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
          [1, 0, 0, 0, 1, 0, 0],
          [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
          [1, 0, 1, 0, 1, 0, 0],
          [1, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
          [1, 0, 0, 0, 1, 0, 0],
          [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0],
          [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 0, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 0, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 0, 0],
          [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 0, 0],
          [1, 1, 0, 1, 1, 0, 0],
          [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0],
          [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 0, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 0, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 0, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 0, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 0, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 0, 0],
          [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0],
          [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 0, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 0, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 0, 0],
          [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 0, 0],
          [1, 1, 0, 1, 1, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
          [0, 0, 1, 0, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 0, 0, 1, 0],
          [1, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
          [1, 0, 1, 0, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 0, 0, 1, 0],
          [1, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
          [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 1, 0, 1, 1, 1, 0],
          [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 1, 0, 1, 1, 1, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
          [0, 0, 1, 0, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 0, 0, 1, 0],
          [1, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
          [1, 0, 1, 0, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 0, 0, 1, 0],
          [1, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
          [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 1, 0, 1, 1, 1, 0],
          [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
          [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
          [1, 1, 0, 1, 1, 1, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
          [0, 0, 1, 0, 1, 1, 1],
          [1, 0, 1, 0, 0, 1, 1],
          [1, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
          [1, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
          [1, 0, 1, 0, 1, 1, 1],
          [1, 0, 1, 0, 0, 1, 1],
          [1, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
          [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
          [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
          [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
          [1, 1, 0, 1, 1, 1, 1],
          [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
          [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
          [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
          [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
          [1, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
          [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
          [1, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
          [1, 1, 0, 1, 1, 1, 1]
      ])
      cm = np.array([
          [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0],
          [1, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
          [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 1, 0, 1, 1, 0, 0],
          [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
          [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
      ])
      return Network(tpm, cm=cm, node_labels=LABELS[:tpm.shape[1]])