 设计一组数据，让GPT分析并预测其趋势或结果。
数据集：

假设我们是一家电商平台，我们拥有大量用户的销售记录和对应的评价数据。我们从中选取了一段时间内某个商品的销售数据，共计100条记录，每条记录包含商品的销量、销售额和对应的评价星级。

则数据集为：

|销量|销售额|评价星级|
|:--:|:----:|:------:|
| 50 |  500 |   3    |
| 60 |  600 |   4    |
| 80 |  800 |   5    |
| 55 |  550 |   3    |
| 70 |  700 |   4    |
| 90 |  900 |   5    |
| 40 |  400 |   2    |
| 65 |  650 |   4    |
| 75 |  750 |   4    |
| 85 |  850 |   5    |
| 55 |  550 |   3    |
| 70 |  700 |   4    |
| 90 |  900 |   5    |
| 40 |  400 |   2    |
| 65 |  650 |   4    |
| 75 |  750 |   4    |
| 85 |  850 |   5    |
| 55 |  550 |   3    |
| 70 |  700 |   4    |
| 90 |  900 |   5    |
| 40 |  400 |   2    |
| 65 |  650 |   4    |
| 75 |  750 |   4    |
| 85 |  850 |   5    |
| 55 |  550 |   3    |
| 70 |  700 |   4    |
| 90 |  900 |   5    |
| 40 |  400 |   2    |
| 65 |  650 |   4    |
| 75 |  750 |   4    |
| 85 |  850 |   5    |
| 55 |  550 |   3    |
| 70 |  700 |   4    |
| 90 |  900 |   5    |
| 40 |  400 |   2    |
| 65 |  650 |   4    |
| 75 |  750 |   4    |
| 85 |  850 |   5    |
| 55 |  550 |   3    |
| 70 |  700 |   4    |
| 90 |  900 |   5    |
| 40 |  400 |   2    |
| 65 |  650 |   4    |
| 75 |  750 |   4    |
| 85 |  850 |   5    |
| 55 |  550 |   3    |
| 70 |  700 |   4    |
| 90 |  900 |   5    |
| 40 |  400 |   2    |
| 65 |  650 |   4    |
| 75 |  750 |   4    |
| 85 |  850 |   5    |
| 55 |  550 |   3    |
| 70 |  700 |   4    |
| 90 |  900 |   5    |
| 40 |  400 |   2    |
| 65 |  650 |   4    |
| 75 |  750 |   4    |
| 85 |  850 |   5    |
| 55 |  550 |   3    |
| 70 |  700 |   4    |
| 90 |  900 |   5    |
| 40 |  400 |   2    |
| 65 |  650 |   4    |
| 75 |  750 |   4    |
| 85 |  850 |   5    |
| 55 |  550 |   3    |
| 70 |  700 |   4    |
| 90 |  900 |   5    |
| 40 |  400 |   2    |
| 65 |  650 |   4    |
| 75 |  750 |   4    |
| 85 |  850 |   5    |
| 55 |  550 |   3    |

每条记录包含该商品的销售情况和用户对该商品的评价星级，我们希望通过这些数据，让GPT能够预测该商品未来的销售趋势以及用户评价的变化。