生成一个具有两个隐层的前馈神经网络，可接受一组数字并预测该组数字的总和。\n
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- 输入数字的数量和范围(如1-10或1-100)。
输入数字的数量和范围未给出，无法为您提供具体网络结构。但是，根据问题描述，以下是一个拥有两个隐层的前馈神经网络的示例结构，该模型可接受n个1-10范围内的数字并预测它们的总和：

- 输入层：有n个节点，每个节点代表输入数字的一个位置。
- 隐层1：有m个节点，使用ReLU激活函数。
- 隐层2：有k个节点，使用ReLU激活函数。
- 输出层：一个节点，代表预测的总和。

请注意，网络结构的具体参数可能需要根据问题的实际情况进行微调和优化。