Select here the color enhancement type for your images: Decrease contrast: reduce the image contrast. The algorithm reduces the intensity difference between the lighter and darker elements of the image. Depth: change the color depth of the image. Equalize: perform histogram equalization to the image. Fuzz: merging colors within a distance, i. e. consider them to be equal. Gray scales: convert color images to grayscale images. Increase contrast: enhance the image contrast. The algorithm enhances the intensity differences between the lighter and darker elements of the image. Monochrome: transform the image to black and white. Negate: replace every pixel with its complementary color. The red, green, and blue intensities of an image are negated. White becomes black, yellow becomes blue, etc. Normalize: transform image to span the full range of color values. This is a contrast enhancement technique. The algorithm enhances the contrast of a colored image by adjusting the pixels color to span the entire range of colors available. Segment: segment an image by analyzing the histograms of the color components and identifying units that are homogeneous with the fuzzy c-means technique. Trim: trim an image (fuzz reverse technique). The algorithm remove edges that are the background color from the image.
ここで画像のカラー補正に使用する方法を選択します:コントラストを下げる: 画像のコントラストを下げます。このアルゴリズムは画像の明るい部分と暗い部分の強度の差を減らします。色数: 画像の色数を変更します。平坦化: 画像のヒストグラムを平坦化します。Fuzz: 指定した距離内の色をマージします。つまり、それらの色を等しいと見なします。グレースケール: カラー画像をグレースケール画像に変換します。コントラストを上げる: 画像のコントラストを上げます。このアルゴリズムは画像の明るい部分と暗い部分の強度の差を増やします。モノクロ: 画像を白黒に変換します。補色: 各ピクセルを補色に置き換えます。画像の赤、緑、青の強度を打ち消します。例えば、白は黒に、黄色は青になります。正規化: 画像が輝度値の全域を使用するように変換します。これはコントラストを改善する手法です。このアルゴリズムはピクセルの色が利用可能な色の全域に広がるように調整することによって、カラー画像のコントラストを改善します。セグメント: segment an image by analyzing the histograms of the color components and identifying units that are homogeneous with the fuzzy c-means technique.トリム: trim an image (fuzz reverse technic). The algorithm remove edges that are the background color from the image.