human: 解释卷积神经网络。
 bot: 卷积神经网络是一种基于神经网络的模型，用于处理具有网格结构的数据。它通过使用卷积操作来捕捉输入数据的局部特征，并通过池化操作来减少特征的维度。这些特征经过多个卷积层和池化层的层叠，最终被送入全连接层进行分类或回归任务。卷积神经网络的设计灵感来自于生物学中的视觉皮层，它模拟了人类视觉系统的工作原理。卷积神经网络在计算机视觉领域取得了巨大的成功，被广泛应用于图像分类、目标检测、人脸识别等任务。