human: 深度学习和传统机器学习模型的主要区别是什么？
 bot: 深度学习模型通过多层神经网络进行训练和预测，能够自动学习数据中的复杂模式和关系。它不需要人工提取特征，而是通过大量的数据进行端到端的学习。传统机器学习模型则需要手动选择和提取特征，依赖于人工的先验知识和经验。深度学习模型在处理图像、语音、自然语言等领域取得了很大的成功，而传统机器学习模型在处理结构化数据和小规模数据集方面仍然具有优势。