human: 数据科学初学者应该学习哪些主题？
 bot: 作为数据科学初学者，你应该首先学习数据科学的整体框架和方法论。这包括了解数据科学的整个工作流程，从问题定义到模型评估。其次，你应该学习数据科学中常用的算法和技术，如线性回归、决策树、聚类和神经网络等。此外，学习数据科学中的特征工程和模型评估方法也是非常重要的，这将帮助你提高模型的准确性和可解释性。最后，你还应该学习数据科学中的最新研究和发展趋势，以便能够跟上行业的最新动态。