human: 设计一个3层神经网络来解决给定问题。 输入：狗和猫的分类。
 bot: 在设计这个神经网络时，我会更关注狗和猫的整体特征和模式。我会观察它们的行为、动作和声音，以及它们在不同环境下的表现。然后，我会使用这些整体的特征和模式来训练神经网络，让它能够准确地识别狗和猫。我会使用深度学习算法，比如卷积神经网络或循环神经网络，来提取和学习这些整体的特征和模式。这样，神经网络就能够根据输入的整体特征来做出分类决策。