human: 找到最能描述数据集的数学公式。 输入：一个包含25个样本的数据集。每个样本有5个元素。
 bot: 数学公式可以通过对数据集中的样本进行抽象和模型化来描述。例如，可以使用多项式回归模型来拟合数据集，找到最能描述数据集的非线性关系。另外，可以使用神经网络模型来学习数据集中的复杂模式和规律。还可以使用降维算法将数据集中的高维特征映射到低维空间，以便更好地理解数据集的结构。总之，数学公式可以帮助我们从数据集中发现隐藏的模式和规律，并对数据集进行描述和预测。