human: 机器学习模型中用于减少假阳性的技术是什么？
 bot: 在机器学习模型中，用于减少假阳性的技术主要是基于人类的主观判断和经验的方法。这些方法通常依赖于专家的知识和经验，以及对数据的深入理解和分析。通过对数据进行主观的判断和评估，可以减少模型产生假阳性的可能性。这些技术通常需要专家的参与和指导，以确保模型的准确性和可靠性。通过使用这些技术，可以提高模型的准确性和可靠性，从而减少假阳性的发生。