human: 神经网络需要标记数据才能学习吗？
 bot: 不一定。虽然神经网络通常需要标记数据来进行监督学习，但也存在一些无监督学习的方法，可以让神经网络从未标记的数据中自动学习。无监督学习是指在没有标记数据的情况下，让神经网络自己发现数据中的模式和规律。这种方法可以用于聚类、降维、生成模型等任务，通过让神经网络自主学习，可以发现数据中的隐藏结构和特征。然而，无监督学习的效果通常不如监督学习，因为缺乏标记数据的指导，神经网络可能无法准确地学习到预期的结果。