human: 给出一个机器学习算法的例子，并解释它的工作原理。
 bot: 神经网络算法是一个常见的机器学习算法。它的工作原理是通过模拟人脑神经元之间的连接和传递信息的方式来进行学习和预测。神经网络由多个神经元组成，每个神经元接收来自其他神经元的输入，并通过激活函数进行处理后输出。神经网络通过不断调整神经元之间的连接权重，以最小化预测误差。神经网络算法的优点是能够处理复杂的非线性关系，适用于大规模的数据集和高维特征。然而，神经网络算法的训练过程较为复杂，需要大量的计算资源和时间。