human: 提供一个自然语言处理（NLP）被使用的场景的例子。
 bot: 在自然语言处理中，使用深度学习模型如循环神经网络（RNN）和变换器（Transformer）进行机器翻译、文本生成和问答系统等任务是一个常见的场景。这种方法通过将文本作为序列输入到神经网络中，利用网络的记忆和上下文理解能力来生成准确的翻译结果或回答问题。这种方法适用于处理复杂的语义和上下文信息，但对于数据量和计算资源要求较高。