human: 比较卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的优势。
 bot: 卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）是深度学习中常用的神经网络模型。CNN通过卷积层和池化层来提取图像的特征，具有良好的空间局部性和平移不变性，适用于处理图像和空间数据。RNN通过循环层来建立前后时序关系，具有记忆能力和处理时序数据的能力，适用于处理序列数据。CNN适用于图像分类、目标检测等任务，RNN适用于语言模型、机器翻译等任务。