human: 用一个例子说明监督学习。
 bot: 监督学习是一种机器学习的方法，它通过使用已知的输入和输出数据来训练模型。一个例子是垃圾邮件过滤。在这个例子中，我们有一个包含许多电子邮件的数据集，每个邮件都有一个对应的标签，表示它是垃圾邮件还是正常邮件。我们可以使用这些标记的数据来训练一个监督学习模型，使其能够根据邮件的内容和其他特征预测该邮件是否是垃圾邮件。模型可以学习到垃圾邮件的常见特征，如特定的词语、链接或附件等，从而能够对新的邮件进行准确的分类。