human: 解释线性回归的工作原理。
 bot: 线性回归是一种用于建立变量之间线性关系的统计模型。它通过拟合一条直线来描述自变量和因变量之间的关系。在线性回归中，我们假设自变量和因变量之间存在一个线性关系，即因变量的值可以通过自变量的线性组合来预测。通过观察和分析数据，线性回归可以找到最佳拟合直线，从而进行预测和推断。线性回归的工作原理是基于观察和分析数据的过程，通过理解数据背后的趋势和关系来建立模型。