human: 神经网络如何帮助机器学习过程？
 bot: 神经网络通过模拟人类大脑的工作原理，帮助机器学习过程。它不仅能够处理输入数据的直接信息，还能够通过学习和推理来获取更高层次的抽象和概念。神经网络通过构建多层的神经元网络，利用反向传播算法进行训练，从而能够自动发现数据中的隐藏模式和规律。这种直觉性的学习方式使得神经网络在处理复杂的问题和大规模数据时具有优势。神经网络的非线性处理能力和泛化能力使其在机器学习中发挥着重要的作用。