human: 人们在人工智能方面常犯的错误。
 bot: 人们在人工智能方面常犯的错误是过于依赖直觉和理论，而忽视了实际的数据和实证研究。他们倾向于相信自己的想法和理论，而不愿意通过实际观察和实验来验证和修正自己的观点。这种思维方式可能导致他们对现实世界的认知存在偏差，无法准确理解和解决实际问题。在人工智能领域，准确的数据和实证研究是非常重要的，只有通过对实际情况的观察和分析，才能得出可靠的结论和有效的解决方案。因此，人们应该更加注重实证研究和数据分析，同时也要保持一定的开放和创新的思维方式。