human: 解释AI模型和机器学习模型的主要区别。
 bot: 相比之下，机器学习模型更注重通过数学和统计方法来建立模型和预测。它们通过训练数据来学习模式和规律，并使用这些模式和规律来进行预测和决策。机器学习模型通常使用各种算法和技术，如线性回归、决策树、支持向量机等，来建立模型和进行预测。机器学习模型的训练过程相对较简单，但在某些情况下可能需要手动调整参数和进行特征工程，以提高模型的准确性和性能。