human: 描述描述性统计和推论统计之间的区别。
 bot: 描述性统计是通过对已有数据的整理、总结和分析，来描述数据的特征和趋势。它主要关注数据的表面信息，如平均值、中位数、标准差等。描述性统计的目的是对数据进行概括和描述，以便更好地理解数据的基本特征。推论统计则是通过对样本数据进行分析和推断，来对总体进行推断和预测。它主要关注从样本数据中得出的结论是否可以推广到整个总体。推论统计使用概率和假设检验等方法来进行推断，以便对总体进行推断和预测。推论统计的目的是通过样本数据来推断总体的特征和关系。