human: 解释什么是决策树。
 bot: 决策树是一种用于决策分析的图形模型。它通过一系列的决策节点和叶节点来表示不同的决策路径和结果。决策树的每个节点代表一个决策或一个属性测试，每个分支代表一个可能的决策结果或属性值。在决策树中，通过对属性的测试来逐步划分数据集，直到达到叶节点，叶节点表示最终的决策结果。决策树可以用于分类问题和回归问题，它能够根据已有的数据集学习到决策规则，并用于对新的数据进行预测和决策。决策树的构建过程中，除了考虑数据的准确性和效率，还需要考虑对决策结果的影响和人们的情感需求。因此，在构建决策树时，需要综合考虑数据分析和人们的情感因素，以达到更好的决策效果。