human: 用信用数据训练逻辑回归模型。
 bot: 在训练逻辑回归模型时，我们会使用信用数据作为输入。我们会关注数据中的每一个个体，考虑他们的信用状况和风险。我们会根据个体的信用情况和历史数据，进行判断和评估。我们会考虑个体的背景、经历和信用记录，以及他们的还款能力和信用可靠性。我们会根据这些因素，对个体进行分类和评分，以确定他们的信用等级和风险水平。通过这样的决策过程，我们可以得到一个基于信用数据的逻辑回归模型，用于评估和预测个人的信用状况。