human: 解释隐藏层的用途。
 bot: 隐藏层是神经网络中的一层，其主要作用是通过学习和发现输入数据中的潜在模式和关联关系。隐藏层通过一系列的非线性变换，将输入数据映射到一个新的表示空间中。这个新的表示空间可以更好地捕捉输入数据中的抽象特征和模式，从而提高神经网络的性能。隐藏层的神经元之间的连接权重是通过训练过程中自动学习得到的，这使得隐藏层能够自动地发现和提取输入数据中的潜在模式和关联关系。隐藏层的用途包括模式识别、分类、生成等。