human: 数据整理在数据科学领域的重要性。
 bot: 在数据科学领域，数据整理是至关重要的。通过对数据进行整理和处理，我们可以从大量的数据中提取出有用的信息和洞见。数据整理的过程中，我们需要运用一些统计和机器学习的方法，如特征选择和降维，来发现数据中的潜在模式和关联。同时，我们还需要运用一些可视化工具和技术，如数据可视化和交互式分析，来帮助我们更好地理解和解释数据。通过数据整理，我们可以更好地发现数据中的隐藏信息，为数据科学的决策和预测提供支持。