human: 解释统计学和机器学习算法之间的区别。
 bot: 机器学习算法是一种通过训练数据来自动学习和改进的方法。它不需要事先定义好假设和模型，而是通过对大量数据的学习和模式识别来自动发现数据中的规律和关系。机器学习算法可以根据数据的特征和目标来选择合适的模型和算法，并通过不断迭代和优化来提高预测和决策的准确性。与统计学相比，机器学习算法更加注重数据的挖掘和预测能力，可以处理更加复杂和大规模的数据集。