human: 命名一个用于解决分类任务的常见机器学习算法。
 bot: 朴素贝叶斯分类器是一种常见的用于解决分类任务的机器学习算法。它基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设，通过计算输入特征在每个类别下的概率来预测输出的类别。朴素贝叶斯分类器在处理文本分类和垃圾邮件过滤等任务时表现出色。它简单、高效，并且可以处理大规模的特征空间。朴素贝叶斯分类器还可以通过学习先验概率和特征条件概率来适应不同的数据集和分类任务。