human: 深度学习中的三种常见技术。
 bot: 深度学习中的三种常见技术是卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）。卷积神经网络通过卷积操作和池化操作来提取图像的特征，广泛应用于图像识别和计算机视觉领域。循环神经网络通过循环连接来处理序列数据，如自然语言处理和语音识别，能够捕捉序列中的上下文信息。生成对抗网络是一种通过对抗训练的方式来生成新样本的模型，由生成器和判别器组成，可以用于生成图像、音乐等内容。这三种技术在深度学习中发挥着重要的作用，推动了该领域的发展和应用。