human: 构建一个线性回归模型来预测销售。输入数据集包含产品价格和客户人口统计数据。
 bot: 在构建线性回归模型时，我们会使用输入数据集中的趋势和模式，如产品价格和客户人口统计数据的变化趋势。通过对这些趋势和模式进行分析和推断，我们可以得出销售预测结果。线性回归模型是基于趋势和模式的统计分析方法，通过对数据的整体把握和推断，来推断出变量之间的关系和趋势。在这个过程中，我们会关注数据的整体趋势和模式，以便进行准确的预测。