human: 构建一个3层神经网络
 bot: 构建一个3层神经网络是一个灵活的过程。我们可以根据实际情况和需求进行调整和改变。首先，我们可以根据问题的复杂性和数据的特点来选择合适的网络结构。然后，我们可以尝试不同的激活函数和损失函数，以找到最佳的组合。在训练过程中，我们可以根据损失函数的变化和模型的表现来调整学习率和优化算法。最后，我们可以通过交叉验证和调参来评估和改进模型的性能。通过灵活和适应性的执行，我们可以构建一个适应不同需求的3层神经网络。