human: 数据清洗的主要步骤是什么？
 bot: 数据清洗的主要步骤包括数据收集、数据预处理、数据转换和数据验证。在数据收集阶段，我们需要收集原始数据，可以通过调查问卷、实验、传感器等方式收集数据。然后，在数据预处理阶段，我们需要对数据进行清洗、去除异常值、填补缺失值等操作，以确保数据的质量和完整性。接下来，数据转换阶段是将原始数据转换为可用于分析的形式，例如进行特征工程、数据规范化、数据降维等。最后，在数据验证阶段，我们需要对清洗后的数据进行验证和检查，确保数据的准确性和一致性。通过这些步骤，我们可以获得干净、可靠的数据，为后续的数据分析和建模提供基础。