human: 解释嵌入层在机器学习中的作用。
 bot: 嵌入层在机器学习中的作用是通过学习数据的潜在结构和模式，将高维的输入数据映射到低维的表示空间中。它可以帮助我们发现数据中的隐藏特征和关系，从而提高模型的表达能力和泛化能力。嵌入层可以用于各种机器学习任务，如图像处理中的卷积神经网络中的卷积层、文本处理中的词嵌入等。通过嵌入层，我们可以将原始的输入数据转化为更具有表达能力的表示，从而提高模型的性能和效果。