human: 为什么F1分数比准确度更好的评估指标。
 bot: F1分数比准确度更好的评估指标，因为它能够更全面地考虑到模型的性能。准确度只关注正确预测的样本数量与总样本数量之间的比例，而无法反映模型对于不同类别的预测能力。然而，F1分数综合了准确度和召回率，能够更全面地评估模型的性能。对于某些任务，我们可能更关心模型对于某个类别的预测能力，而不仅仅是整体的准确度。因此，F1分数是一个更好的评估指标，能够更准确地反映模型的性能。