human: 设计一个机器学习模型，将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。
 bot: 设计这个机器学习模型时，我们可以使用一些先进的自然语言处理技术和深度学习模型。通过将电子邮件的文本内容转化为向量表示，并结合一些语义特征，我们可以训练一个强大的模型来判断邮件是否为垃圾邮件。这样的模型可以自动学习和理解邮件的语义信息，从而提高分类的准确性和效率。同时，我们还可以使用一些特征选择和模型优化的方法来进一步提升模型的性能。