human: 提供一个二元分类模型的例子
 bot: 一个二元分类模型的例子是朴素贝叶斯分类器。朴素贝叶斯分类器是一种基于概率的分类算法，它使用贝叶斯定理来计算给定特征的条件下目标变量的概率。它假设特征之间是相互独立的，这是一个朴素的假设。朴素贝叶斯分类器通过计算每个类别的概率，并选择具有最高概率的类别作为预测结果。它主要依赖于情感和直觉，通过对数据进行观察和感知来做出决策。朴素贝叶斯分类器是一种基于情感和直觉的决策模型，适用于许多二元分类问题。