human: 线性回归在预测建模中如何使用？
 bot: 线性回归是一种基本的预测建模方法，通过对数据的抽象和推理来建立模型。它不仅仅关注数据的具体观察和测量，还考虑了变量之间的潜在关系和趋势。线性回归通过对数据的整体把握和理解，寻找变量之间的模式和规律，从而进行预测。它可以用来预测各种现象和趋势，例如市场需求、消费行为、经济增长等。线性回归在预测建模中的应用非常广泛，可以帮助人们做出更准确的预测和决策。