human: 创建一个段落，描述监督学习和无监督学习之间的区别。
 bot: 无监督学习是一种机器学习方法，其中模型从未标记的数据中发现模式和结构。在无监督学习中，模型没有预先定义的输出或类别，而是通过分析数据的内在结构来进行学习。无监督学习的一个例子是聚类算法，它可以将数据分成不同的组或簇，而不需要预先知道每个数据点的类别。无监督学习可以帮助我们发现数据中的隐藏模式和关联，从而提供新的见解和知识。