human: 深度学习模型和传统机器学习模型的区别是什么？
 bot: 深度学习模型和传统机器学习模型的区别在于其处理数据的方式。深度学习模型通过构建多层神经网络来学习数据的特征表示，从而实现对复杂数据的建模和预测。相比之下，传统机器学习模型更依赖于特征工程和统计方法，需要人工提取和选择特征，并使用数学模型进行建模。深度学习模型具有更强大的学习能力和表达能力，可以自动从原始数据中学习特征，并在大规模数据集上取得更好的性能。