human: 解释卷积神经网络是什么。
 bot: 卷积神经网络是一种基于神经网络的模型，主要用于处理具有网格结构的数据，如图像和语音。它通过使用卷积层和池化层来提取输入数据的特征，并通过全连接层进行分类或回归任务。卷积层通过滑动窗口的方式对输入数据进行卷积操作，从而捕捉到不同位置的局部特征。池化层则用于降低特征图的维度，减少计算量并保留重要的特征。卷积神经网络的设计灵感来自于生物学中的视觉系统，它在计算机视觉和语音识别等领域取得了很大的成功。