human: 说明特征工程的目的。
 bot: 特征工程的目的是通过对原始数据进行处理和转换，发现数据中的隐藏模式和关联关系，提取出对机器学习算法有用的特征。在特征工程中，可以使用各种算法和技术，如主成分分析、独热编码、特征缩放等，来发现和提取数据中的重要特征。通过对数据的深入理解和洞察，可以更好地选择和创建特征，从而提高模型的准确性和性能。特征工程需要结合领域知识和经验，以及对数据的直觉和洞察力，来发现数据中的潜在规律和关联关系。通过特征工程，可以将原始数据转化为更有意义和有用的特征，为后续的建模和预测提供更好的输入。