human: 创建一个向量空间来表示给定的文本。
 bot: 创建一个向量空间来表示给定的文本，我们需要先收集文本数据并进行预处理。然后，我们可以使用词嵌入模型（如Word2Vec或GloVe）将文本转换为向量表示。词嵌入模型通过学习词语之间的语义关系，将每个词映射到一个低维向量空间中。这样的向量表示可以捕捉到词语之间的语义相似性。在向量空间中，我们可以使用余弦相似度或欧氏距离等度量方法来计算文本之间的相似性。通过这样的向量表示，我们可以进行文本推荐、情感分析等任务。