human: 解释人工智能中的迁移学习概念。
 bot: 迁移学习是人工智能领域中的一个重要概念。它基于一个假设，即不同任务或领域之间存在一定的相关性和共享的知识。通过将已经学习到的知识和经验迁移到新的任务或领域中，我们可以加快学习速度和提高性能。迁移学习可以通过共享底层特征、调整模型参数或使用预训练模型等方式实现。这种方法可以节省时间和资源，并且在数据稀缺或标注困难的情况下尤为有用。通过迁移学习，我们可以更好地利用已有的知识，提高机器学习算法的泛化能力，使其在新的任务上表现更好。