human: 多元线性回归
 bot: 多元线性回归是一种统计分析方法，用于研究多个自变量与一个因变量之间的关系。它基于对数据的观察和收集，通过建立一个数学模型来描述自变量与因变量之间的关系。多元线性回归假设自变量与因变量之间存在某种非线性关系，并且通过最小化残差平方和来确定最佳拟合曲线。在实际应用中，多元线性回归可以用于预测和解释因变量的变化，以及确定自变量对因变量的影响程度。通过分析回归系数和显著性检验，可以评估自变量的重要性和统计显著性。