human: 选择一个合理的例子展示简单线性回归模型的输出。
 bot: 假设我们想要预测一个人的销售额（因变量）与他们的广告投入（自变量）之间的关系。我们收集了一组公司的广告投入和销售额数据，并使用简单线性回归模型进行分析。根据我们的数据，我们发现广告投入和销售额之间存在着正相关关系。具体来说，我们发现每增加1美元的广告投入，销售额平均增加了100美元。这意味着，如果一个公司的广告投入比另一个公司多1美元，那么他们的销售额可能会比另一个公司多100美元。这个模型的输出可以帮助我们预测一个公司的销售额，只需要知道他们的广告投入。