human: 深度学习神经网络的工作过程总结。
 bot: 深度学习神经网络的工作过程是基于对数据的直觉和模式识别的能力。网络会通过学习大量的数据和样本，从中发现隐藏的规律和关联。然后，网络会利用这些规律和关联来进行分类、预测或生成新的数据。在整个过程中，网络会通过学习和调整权重和偏差来提高自己的准确性和性能。最后，网络会输出结果或者进行反馈，以便进行进一步的优化和改进。深度学习神经网络的工作过程是基于对数据的直觉和模式识别的能力。