human: 列出3种监督式机器学习算法及其用途。
 bot: 监督式机器学习算法是一种通过给定的输入和输出数据来训练模型，以便对未知数据进行预测或分类的方法。常见的监督式机器学习算法包括神经网络、朴素贝叶斯和逻辑回归。神经网络算法模拟人脑的神经元网络结构，通过多层神经元之间的连接来进行学习和预测。朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理，通过计算输入特征的条件概率来进行分类。逻辑回归算法通过拟合一个逻辑函数来进行分类。这些算法在数据挖掘、图像识别、自然语言处理等领域有广泛的应用。