human: 解释预测建模中p值的概念。
 bot: 在预测建模中，p值是指统计学中的显著性水平，用于衡量一个变量对于模型的预测能力是否具有统计上的显著性。p值越小，表示该变量对于模型的预测能力越显著。在进行预测建模时，我们通常会设定一个显著性水平，比如0.05，如果某个变量的p值小于这个显著性水平，我们就可以认为该变量对于模型的预测能力是显著的，可以保留在模型中。而如果p值大于显著性水平，我们就可以认为该变量对于模型的预测能力不显著，可以考虑将其从模型中剔除。p值的计算通常是通过假设检验来进行的，具体的计算方法会根据不同的预测建模方法而有所不同。