human: 比较规则型文本处理和基于深度学习的文本处理技术，并解释它们之间的区别。
 bot: 基于深度学习的文本处理是一种利用神经网络模型进行文本处理的方法。它通过训练神经网络模型来自动学习文本的特征和规律，从而实现对文本的自动分类、情感分析、机器翻译等任务。基于深度学习的文本处理具有较强的泛化能力和适应性，可以处理复杂、非结构化的文本数据，并且能够自动学习和提取文本中的高级特征。然而，基于深度学习的文本处理需要大量的训练数据和计算资源，模型的训练和调优较为复杂，且模型的结果难以解释和调整。