human: 解释生成模型的特点
 bot: 生成模型是一种基于概率统计的模型，它通过学习数据的分布特征来生成新的数据。生成模型的特点之一是它能够对数据进行建模，并且可以从已有的数据中生成新的样本。生成模型还可以用于估计数据的概率分布，从而可以进行概率推断和预测。生成模型通常使用概率分布函数来描述数据的生成过程，例如高斯分布、伯努利分布等。生成模型的另一个特点是它可以处理缺失数据，因为它可以通过学习数据的分布特征来填补缺失值。生成模型还可以用于生成新的样本，例如生成图像、文本等。总之，生成模型是一种能够对数据进行建模和生成新样本的模型。