human: 识别以下系统的关键组件： 输入：
系统：
一个用于预测天气的机器学习系统
 bot: 一个用于预测天气的机器学习系统的关键组件包括：收集大量的天气数据，如温度、湿度、气压等；建立一个准确的天气模型，通过分析历史数据和当前观测数据来预测未来的天气情况；使用机器学习算法对数据进行训练和优化，以提高预测的准确性；实时监测天气变化，并及时更新预测结果。通过这些关键组件，机器学习系统可以帮助我们准确地预测天气，为人们的生活和工作提供重要的参考信息。