human: 使用逻辑回归模型，对于给定的二元分类数据集，预测输出类别，给定输入为身高（英寸）：72，体重（磅）：200。 输入：身高（英寸）：72，体重（磅）：200。
 bot: 根据给定的身高和体重数据，使用逻辑回归模型进行预测输出类别。逻辑回归模型是一种常用的分类算法，通过对输入特征进行线性组合并应用一个非线性函数（如sigmoid函数）来预测输出类别。在这个问题中，我们可以使用身高和体重作为输入特征，然后根据训练好的逻辑回归模型来预测输出类别。