human: 线性回归和逻辑回归有什么区别？
 bot: 线性回归和逻辑回归是两种不同的回归分析方法。线性回归是一种用于预测连续数值的方法，它基于输入特征与输出之间的线性关系。它通过拟合一条直线或超平面来建立输入特征与输出之间的关系模型。而逻辑回归则是一种用于预测二分类或多分类的方法，它基于输入特征与输出之间的非线性关系。逻辑回归使用了逻辑函数（如sigmoid函数）将输入特征映射到一个概率值，然后根据概率值进行分类。因此，线性回归和逻辑回归在应用场景和建模方式上有明显的区别。