human: 人工神经网络在可扩展性方面有哪些优缺点？
 bot: 人工神经网络在可扩展性方面的优点是能够处理复杂的非线性关系和模式，具有较强的泛化能力。它们可以通过学习和适应来提高性能，并且可以在不同领域和任务中应用。然而，人工神经网络在可扩展性方面也存在一些缺点。首先，构建和训练一个大规模的神经网络需要大量的数据和计算资源。其次，当网络规模增大时，网络的计算和存储需求也会增加，导致性能下降。此外，人工神经网络的决策过程较为复杂，难以解释其内部的工作原理。