Tuliskan kelanjutan untuk paragraf ini - Kerangka kerja komputasi unik yang dikembangkan oleh Lapusta dan kolaborator telah memberikan wawasan transformatif tentang sifat proses gempa bumi dan slip fault di seluruh skala. Model ini dapat memprediksi perilaku seismik (cepat) dan aseismik (lambat). Dia menggunakan model ini untuk mensimulasikan berbagai perilaku patahan, termasuk nukleasi gempa bumi, slip pasca-seismik dan deformasi antar-seismik. Menggunakan satu model untuk mensimulasikan semua perilaku kesalahan memungkinkan Lapusta et al. untuk menunjukkan bahwa selama gempa bumi zona yang konon stabil berperilaku berbeda ketika ditembus oleh pecahnya gempa, dan sebenarnya dapat berkontribusi pada generasi gempa besar melalui melemahnya dinamis. Modelnya dapat secara kualitatif mereproduksi gempa Tōhoku 2011. mengungkap peran penting dari proses gesekan dan hidromekanis skala kecil dan menunjuk pada interaksi umpan balik kompleks antara slip fault, gesekan, dan sifat hidrolik heterogen yang dapat secara kualitatif dan kuantitatif mengubah respons fault dari apa yang dapat disimpulkan dari percobaan skala kecil. Pekerjaan Lapusta pada gempa berulang kecil, interaksi slip seismik dan aseismik dalam struktur fault yang kompleks, dan pelemahan dinamis yang berpotensi mengontrol ukuran akhir gempa setelah nukleasi, telah menunjukkan pentingnya pemodelan proses gempa berbasis mekanika yang ketat, dan bagaimana ini berpotensi sangat informatif untuk perhitungan bahaya seismik terutama ketika data langka seperti halnya gempa bumi besar. Sebagai contoh, Lapusta mempelajari area besar pergeseran aseismik setelah gempa bumi Peru 2007
, yang dapat bertindak untuk menurunkan bahaya seismik di wilayah tertentu. Pekerjaan komputasi juga mencakup penggunaan alat inversi probabilistik untuk memahami tsunami yang dihasilkan selama gempa bumi zona subduksi di parit laut dalam di Jepang dan Chili.