Lihatlah bagian di bawah ini dan kemudian jawab pertanyaan setelahnya dalam bahasa yang sama dengan bagian:  Passage: Pada tahun 2004, Google menerbitkan sebuah makalah tentang proses yang disebut MapReduce yang menggunakan arsitektur yang sama. Konsep MapReduce menyediakan model pemrosesan paralel, dan implementasi terkait dirilis untuk memproses sejumlah besar data. Dengan MapReduce, kueri dibagi dan didistribusikan di simpul paralel dan diproses secara paralel (langkah Peta). Hasilnya kemudian dikumpulkan dan disampaikan (langkah Reduce). Kerangka kerja sangat sukses, sehingga orang lain ingin mereplikasi algoritma. Oleh karena itu, implementasi dari kerangka kerja MapReduce diadopsi oleh proyek open-source Apache bernama Hadoop. Apache Spark dikembangkan pada tahun 2012 sebagai tanggapan terhadap keterbatasan dalam paradigma MapReduce, karena menambahkan kemampuan untuk mengatur banyak operasi (bukan hanya peta diikuti dengan mengurangi).  Pertanyaan: Apa ide baru untuk mengimprovisasi proses data?
model pemrosesan paralel