Rejea kifungu hapa chini na kisha kujibu swali baadaye katika lugha sawa na kifungu: Passage: Ugumu mwingine katika kutumia LDA na Fisher ya discriminant kwa data halisi hutokea wakati idadi ya vipimo ya kila sampuli (yaani, dimensionality ya kila vector data) unazidi idadi ya sampuli katika kila darasa. Katika kesi hii, makadirio covariance hawana cheo kamili, na hivyo haiwezi kuwa reversed. Kuna njia kadhaa ya kukabiliana na hili. Moja ni kutumia pseudo inverse badala ya kawaida matrix inverse katika formulae hapo juu. Hata hivyo, bora, numeric utulivu inaweza kupatikana kwa kwanza mradi tatizo juu ya subspace spanned na Swali: Ni aina gani ya inverse ni alipendekeza juu ya kiwango matrix inverse?
kinyume cha uongo