Rejea kifungu cha chini na kisha jibu swali baadaye katika lugha sawa na kifungu:  Passage: Ugumu mwingine katika kutumia LDA na Fisher ya discriminant kwa data halisi hutokea wakati idadi ya vipimo ya kila sampuli (yaani, dimensionality ya kila vector data) unazidi idadi ya sampuli katika kila darasa. Katika kesi hii, makadirio covariance hawana cheo kamili, na hivyo haiwezi kuwa reversed. Kuna njia kadhaa za kukabiliana na hali hiyo. Moja ni kutumia pseudo inverse badala ya kawaida matrix inverse katika formulae hapo juu. Hata hivyo, bora ya tarakimu utulivu inaweza kupatikana kwa kwanza mradi tatizo juu ya subspace spanned na  Swali: Ni aina gani ya kinyume ni alipendekeza juu ya kawaida matrix kinyume?
kinyume cha uongo