الرجوع إلى المقطع أدناه ثم الإجابة على السؤال بعد ذلك بنفس اللغة المقطوعة: المقطع: في عام 2004، قامت جوجل بنشر ورقة عن عملية تسمى MapReduce تستخدم بنية مشابهة. مفهوم MapReduce يوفر نموذج معالجة موازية، وتم إصدار تنفيذ ذي صلة لمعالجة كميات ضخمة من البيانات. مع MapReduce، يتم تقسيم الاستفسارات وتوزيعها عبر عقد موازية ومعالجتها موازياً (خطوة Map). ثم يتم جمع النتائج وتسليمها (خطوة Reduce). كان الإطار ناجحًا جدًا، لذلك أراد آخرون تكرار الخوارزمية. لذلك، تم اعتماد تنفيذ لإطار MapReduce من قبل مشروع مفتوح المصدر من Apache اسمه Hadoop. تم تطوير Apache Spark في عام 2012 استجابة لقيود في نموذج MapReduce، حيث يضيف القدرة على إعداد العديد من عمليات الخريطة (ليس فقط عن طريق تقليل الب
نموذج المعالجة المتوازية