في هذه الحالة، من المستحسن أن يكون استخراج ميزة LDA قادرًا على تحديث ميزات LDA المحسوبة عن طريق مراقبة العينات الجديدة دون تشغيل الخوارزمية على مجموعة البيانات بأكملها. على سبيل المثال، في العديد من التطبيقات في الوقت الحقيقي مثل الروبوتات المحمولة أو التعرف على الوجه عبر الإنترنت، من المهم تحديث ميزات LDA المستخرجة بمجرد توفر مشاهدات جديدة. تقنية استخراج ميزة LDA التي يمكنها تحديث ميزات LDA عن طريق مراقبة عينات جديدة هي خوارزمية LDA زيادة، وقد تم دراسة هذه الفكرة على نطاق واسع على مدى العقدين الماضيين.
استخراج ميزة LDA ليكون لديه القدرة على تحديث ميزات LDA المحسوبة عن طريق مراقبة العينات الجديدة