اشير للقطعة أدناه، ثم اجيب على السؤال بعد ذلك بنفس اللغة:  الممر: في عام 2004، نشر جوجل ورقة عن عملية تسمى MapReduce تستخدم بنية مشابهة. مفهوم MapReduce يوفر نموذج معالجة موازية، وتم إصدار تنفيذ مرتبط لمعالجة كميات هائلة من البيانات. مع MapReduce، يتم تقسيم الاستفسارات وتوزيعها عبر العقد المتوازية ومعالجتها بالتوازي (خطوة الخريطة). ثم يتم جمع النتائج وتسليمها (خطوة تقليل). الإطار كان ناجح جداً، لذا أراد آخرون تكرار الخوارزمية. لذلك، تم تطبيق إطار MapReduce من قبل مشروع مفتوح المصدر من Apache اسمه Hadoop. تم تطوير Apache Spark في عام 2012 استجابة لقيود في نموذج MapReduce، لأنه يضيف القدرة على إعداد العديد من العمليات (ليس فقط الخريطة تليها التقليل).  سؤال: ماهي الفكرة الجديدة لتطوير عملية البيانات؟
نموذج المعالجة المتوازية