参考下面的段落,然后以与段落相同的语言回答问题:段落:2004年,谷歌发表了一篇关于使用类似架构的过程MapReduce的论文.MapReduce概念提供了一个并行处理模型,并发布了相关的实现来处理大量数据.使用MapReduce,查询被分割并分布在并行节点上并并行处理 (Map步骤).然后收集并交付结果 (Reduce步骤).框架非常成功,所以其他人希望复制算法.因此,Apache开源项目Hadoop采用了MapReduce框架的实现.Apache Spark于2012年开发,以应对MapReduce范式的局限性,因为它增加了设置许多地图操作的能力 (而不仅仅是通过减少).问题:改进新型数据处理的想法是什么?
平行处理模型