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  R内建多种统计学及数字分析功能。R的功能也可以透过安装套件(Packages,用户撰写的功能)增强。因为S的血缘,R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的物件导向(面向对象程序设计, S3, S4等)功能。  R的另一强项是绘图功能,制图具有印刷的素质,也可加入数学符号。  虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件GNU Octave和商业软件MATLAB。

  R的功能能够透过由用户撰写的套件增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能,以及编程接口和数据输出/输入功能。这些软件包是由R语言、LaTeX、Java及最常用C语言和Fortran撰写。下载的执行档版本会连同一批核心功能的软件包,而根据CRAN纪录有七千多种不同的软件包。其中有几款较为常用,例如用于经济计量、财经分析、人文科学与社会科学研究以及人工智能。

  生物信息学社群时常使用R进行分子生物学数据分析。Bioconductor计划就是让R作为基因图谱分析工具。 Gnumeric开发者正和R开发者合作,改善Gnumeric计算结果的精确度。

  CRAN为Comprehensive R Archive Network(R综合典藏网)的简称。它除了收藏了R的执行档下载版、源代码和说明文件,也收录了各种用户撰写的软件包。现时,全球有超过一百个CRAN镜像站。

  《R新闻杂志》("R Newsletter")每年会出版两至三次,为一份免费的电子杂志,内容有关统计学软件发展及R语言开发资讯。第一期在2001年一月出版。从2008年开始,被R Journal替代。
R语言,一种自由软件程序语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。