这篇文章的总结:  网络上的评论区和社交网络充斥着反社会用户, 这些所谓的"巨魔"甚至会给受害者带来精神上的痛苦. 但现在, 一个研究小组研究了数以百万计的网上帖子, 通过扫描他们的评论, 专家研究了新闻网站CNN.com,政治新闻网站Breitbart.com和游戏网站IGN.com的170万用户的4000万条帖子.研究人员随后将用户分为最有可能被禁止的,称为未来被禁止的用户 (FBU) 和其他被称为从未被禁止的用户 (NBU).这项研究是由斯坦福和康奈尔大学的博士生进行的,由贾斯<unk>·<unk>领导,在一篇名为"在线讨论社区的反社会行为"的论文中进行. 调查团队检查了三大网络论坛, 在这些社区中, 那些反复违反社区准则的成员可能会被暂时或永久禁止. 在18个月的时间里, 研究小组研究了170万用户在这些网站上发布的4000万条帖子和1亿次投票的内容和删除率. 根据这些数据, 他们将用户分为两组. 在语言和连贯性方面, 在语言和内容上与其他用户的文章相比, <unk>鬼也比其他用户更少使用积极的词汇,他们更多地骂人,并且使用较少的试探或调和性语言,如"可能"",也许"或"考虑". 在活动方面, 研究发现<unk>鱼每天发表更多评论, 他们有意试图引起讨论,
研究人员研究了170万网络用户的4000万条帖子. 他们将用户分为两组:未来被禁止的用户 (FBU) 和从未被禁止的用户 (NBU). 他们建立了一个算法, 扫描帖子以寻找反社会行为的迹象. 研究表明这个算法可以在80%的案例中识别潜在的巨魔.