参考下面的段落,然后以相同的语言回答后面的问题:  通过:在2004年,谷歌发表了一篇关于使用类似架构的MapReduce过程的论文. MapReduce 概念提供了一个并行处理模型,并发布了一个相关的实现来处理大量数据. 使用MapReduce,查询被分割并分布在平行节点上并并行处理 (Map步骤). 然后收集结果并交付 (减少步骤). 框架非常成功, 其他人想复制算法. 因此,一个名为Hadoop的Apache开源项目采用了MapReduce框架的实现. Apache Spark 开发于 2012 年,是为了应对 MapReduce 范式的局限性,因为它增加了设置许多操作的能力 (不仅仅是 map 后续减少).  问:如何改进数据处理的新<unk>想法?
平行处理模型