参考下面的段落,然后以相同的语言回答后面的问题:  过渡:将 LDA 和费舍尔分辨率应用于真实数据的另一个复杂性发生在每个样本的测量数量 (即每个数据向量的维数) 超过每个类的样本数量时. 在这种情况下,共变率估计没有完整的等级,因此不能逆转. 有很多方法可以解决这个问题. 一个是使用伪逆数,而不是在上面的公式中使用通常的矩阵逆数. 然而,可以通过首先将问题投射到由  问题:在标准矩阵反面上, 建议有什么类型的反面?
伪反向