参考下面的段落,然后以相同的语言回答后面的问题:  过道:一个面向列的系统是否会更有效地运行,这在很大程度上取决于工作负载的自动化. 检索给定对象 (整个行) 的所有数据的操作更慢. 一个基于行的系统可以在单个磁盘读取中检索行,而从一个列式数据库中需要大量的磁盘操作来收集来自多个列的数据. 然而,这些整行操作通常很少见. 在大多数情况下,只检索有限的数据子集. 例如,在一个Rolodex应用程序中,从许多行中收集名字和姓名以建立联系人列表比阅读任何单一地址的所有数据更为常见. 这对于将数据写入数据库的情况更为真实,特别是如果数据倾向于"稀疏",有很多可选列. 因此,尽管存在许多理论上的缺点,但列存储在现实世界中表现出了出色的性能.分区,索引,缓存,视图,OLAP立方体和交易系统,如写入日志或多版本并发控制,都极大地影响了任何系统的物理组织. 也就是说,以在线交易处理 (OLTP) 为重点的RDBMS系统更倾向于行,而以在线分析处理 (OLAP) 为重点的系统则以行和列为导向.  问题:大多数OLTP专注的RDBMS系统的方向是什么?
面向排列的