Podsumuj artykuł:  To walka o twoją twarz. Facebook i Google toczą wojnę algorytmiczną, by stworzyć doskonały system wykrywania twarzy. Teraz Google ogłosiło swoje najnowsze zwycięstwo, mówiąc, że jego nowy system FaceNet jest praktycznie doskonały - wyłania właściwą osobę w 99,96% przypadków. Nowy system FaceNet firmy Google jest praktycznie doskonały - w 99,96% przypadków trafia do właściwej osoby - tutaj pokazuje różnorodność warunków oświetleniowych, które może pokonać. Naukowcy z Google nazywają swój system najbardziej precyzyjną technologią rozpoznawania ludzkich twarzy. W artykule zatytułowanym "FaceNet: Unified Embedding for Face Recognition and Clustering" Google twierdzi, że system osiągnął prawie 100-procentowy wskaźnik dokładności w zbiorze danych o rozpoznawaniu twarzy Labeled Faces in the Wild. Zestaw danych wykorzystuje ponad 13 000 obrazów twarzy z Internetu, aby zmierzyć dokładność algorytmów w weryfikacji, czy dwa obrazy są tej samej osoby. "Nasza metoda wykorzystuje głęboką konwolucyjną sieć wyszkoloną do bezpośredniej optymalizacji samego osadzania, a nie pośrednią warstwę wąskiego gardła, jak w poprzednich podejściach do głębokiego uczenia się" - mówią naukowcy. "Do treningu używamy trojaczek z przybliżonych, pasujących/nie pasujących patchów twarzy, wygenerowanych przy użyciu nowej metody wydobywania trójkątów online. "Zaletą naszego podejścia jest znacznie większa wydajność reprezentacyjna: osiągamy najnowocześniejszą wydajność rozpoznawania twarzy przy użyciu tylko 128 bajtów na twarz. "Na szeroko stosowanym zestawie danych "LFW" (Labeled Faces in the Wild) nasz system osiąga nowy rekord dokładności wynoszący 99,63%. "Na YouTube Faces DB osiąga 95,12%. Nasz system obniża wskaźnik błędów w porównaniu z najlepszym opublikowanym wynikiem o 30% w obu zestawach danych. FaceNet został wyszkolony na ogromnym zestawie danych 260 milionów obrazów i wykazał się 86-procentową i wyższą dokładnością. W zeszłym roku zespół chińskich naukowców twierdził, że osiągnął dokładność ponad 99 procent. W artykule z czerwca 2014 roku, badacze z Facebooka powiedzieli, że ludzie analizujący obrazy w zestawie danych o znakowanych twarzach są w stanie tylko...
Rywal Facebooka, DeepFace, korzysta z technologii izraelskiej firmy face.com. DeepFace znajduje pasującą twarz z dokładnością 97.25%. Badacze Google nazywają swój system najbardziej precyzyjną technologią. System może być używany do automatycznego rozpoznawania zdjęć w Google+.