Odnieść się do poniższego fragmentu, a następnie odpowiedzieć na pytanie w tym samym języku, co ten fragment:  Przejście: W październiku 2015 roku oryginalny AlphaGo stał się pierwszym programem komputerowym Go, który pokonał profesjonalnego gracza w Go bez hendikepów na planszy o rozmiarze 19 × 19. W marcu 2016 roku pokonał Lee Sedola w meczu pięciu gier, po raz pierwszy program komputerowy Go pokonał profesjonalnego 9-dan bez handicapów. Chociaż przegrała z Lee Sedol w czwartej grze, Lee zrezygnował w ostatniej grze, dając wynik końcowy 4 gry do 1 na korzyść AlphaGo. W uznaniu za zwycięstwo, AlphaGo otrzymało honorową 9-dan od Koreańskiego Stowarzyszenia Baduk. Prowadzenie i wyzwanie z Lee Sedol zostały udokumentowane w filmie dokumentalnym, również zatytułowanym AlphaGo, w reżyserii Grega Kohsa. Został wybrany przez Science jako jeden z Breakthrough of the Year runners-up w dniu 22 grudnia 2016 roku. Na 2017 Future of Go Summit, jego następca AlphaGo Master pokonał Ke Jie, światowego gracza nr 1 w tamtym czasie, w meczu trójgramowym (jeszcze potężniejszy AlphaGo Zero już istniał, ale jeszcze nie został ogłoszony). Po tym AlphaGo otrzymał profesjonalny 9-dan od chińskiego stowarzyszenia Weiqi. AlphaGo i jego następcy używają algorytmu wyszukiwania drzewa Monte Carlo, aby znaleźć swoje ruchy w oparciu o wiedzę wcześniej "nauczoną" przez uczenie maszynowe, w szczególności przez sztuczną sieć neuronową (metoda głębokiego uczenia się) poprzez intensywne szkolenie, zarówno z gry ludzkiej, jak i komputerowej. Sieć neuronowa jest wyszkolona do przewidywania własnych wyborów ruchu AlphaGo, a także gier zwycięzcy. Ta sieć neuronowa poprawia siłę wyszukiwania drzew, co skutkuje wyższą jakością wyboru ruchu i silniejszą samodzielną grą w następnej iteracji.  Pytanie: W którym roku AlphaGo pokonał Lee Sadola w meczu pięciu gier?
W 2016 r.