Resuméiert den Artikel:  Et ass de Kampf fir däi Gesiicht. Facebook a Google sinn an engem Algorithmuskrich involvéiert, fir mat dem perfekte Gesiichtserkennungssystem erauszekommen. Elo huet Google déi lescht Victoire behaapt, a sot, datt säin neie FaceNet-System praktesch perfekt ass - déi richteg Persoun 99,96% vun der Zäit ze kréien. De neie FaceNet-System vu Google ass praktesch perfekt - fir déi richteg Persoun 99,96% vun der Zäit ze kréien - hei weist et d'Varietéit vun de Liichtkonditiounen, déi et iwwerwannen kann. Google-Fuerscher nennen hiert System déi präzisste verfügbare Technologie fir mënschlech Gesiichter ze erkennen. An der Zeitung, mam Titel "FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering", behaapt Google datt de System bal 100 Prozent Genauegkeetsquote op der Gesiichtserkennung Dataset erreecht huet. De Datensatz benotzt méi wéi 13,000 Gesiichtsbiller aus dem Internet fir ze moossen wéi genau d' Algorithmen sinn fir ze verifizéieren ob zwee Biller vun der selwechter Persoun sinn. "Eis Method benotzt en déifkonvolutiounsnetzwierk, dat trainéiert ass, fir direkt d'Embedding selwer ze optimiséieren, anstatt eng mëttlere Flaschenhalsschicht wéi an de fréiere Deep Learning Approche", soen d'Fuerscher. "Fir ze trainéieren, benotze mir Drillinge vu ronn ausgeglachene passende / net-matchende Gesiichtsplacken, déi mat enger neier online Drillinge-Miningmethod generéiert ginn. "De Virdeel vun eiser Approche ass eng vill méi héich Effizienz vun der Repräsentatioun: mir erreechen déi modernst Performance vun der Gesiichtererkennung mat nëmmen 128 Bytes pro Gesiicht. "Am wäit verbreete Labeled Faces in the Wild (LFW) Datensatz erreecht eist System eng nei Rekordgenauegkeet vun 99,63%. "Op YouTube Faces DB erreecht et 95,12%. Eise System reduzéiert d'Fehlerquote am Verglach zum beschten publizéierte Resultat ëm 30% op béide Datensätz. FaceNet gouf op engem enorme Datensatz vu 260 Millioune Biller ausgebilt an huet mat enger 86 Prozent oder méi héijer Genauegkeetsquote geschafft. D'lescht Joer huet e Team vu chinesesche Fuerscher behaapt, méi wéi 99 Prozent Genauegkeet erreecht ze hunn. Am Juni 2014 huet de Facebook-Fuerscher gesot, datt d'Mënschen, déi d'Biller am Datensatz vu Labeled Faces analyséieren, nëmmen fäeg sinn...
De Rivalen vu Facebook, DeepFace, benotzt Technologie vun der israelescher Firma face.com. DeepFace fënnt e passende Gesiicht mat 97.25% Genauegkeet. Google-Fuerscher nennen hiert System déi präzisste Technologie. De System kann automatesch Fotoen op Google+ erkennen.