Resuméiert den Artikel:  An der Darwinscher Theorie vun der Evolutioun ass d'Liewen duerch e Prozess vun der "natierlecher Selektioun" entwéckelt ginn, wou verschidde Charakterziler méi oder manner heefeg bei Déieren ginn op Basis vun hirem Virdeel. An elo fänken d'Fuerscher un, dee selwechte Prozess an de Roboter ze imitéieren, fir datt si léieren, wéi se komplex Aufgaben ausféieren. D'Fuerschung beinhalt e ähnleche Prozess vun der Selektioun, awer op enger méi grousser a méi schnellerer Skala, wat et de kënschtleche Gehirer erlaabt déi wäertvollst Charakteristiken auszewielen an weider ze entwéckelen. D'Fuerschung vun engem Team vun der Michigan State University huet genetesch Algorithmen benotzt fir eng grouss Populatioun vu Roboterhireinen ze modeléieren (Stockbild gewisen). Si goufe gefrot, Aufgaben ze erfëllen, zum Beispill den Ausgang zu engem Labyrinth ze fannen. Déi, déi d'Aufgab am beschten ausgefouert hunn, hunn d'"Nachwuess" simuléiert, fir e bessere Gehir ze kreéieren. D'Fuerschung, déi vum Computerbiolog Dr. Chris Adami vun der Michigan State University geleet gëtt, beinhalt d'Benotzung vu genetesche Algorithmen fir eng grouss Populatioun vu Roboter "Gehir" ze modeléieren, déi un enger Aufgab schaffen. Zum Beispill, dat kann d'Ausgang zu engem Labyrinth fannen. D'Gehirer, déi d'Aufgab am beschten ausgefouert hunn, haten déi gréissten Zuel vu simuléierte "Nokomme", dat heescht, déi intelligentste Roboter hu sech multiplizéiert. D'Fuerscher hunn dëse genetesche Algorithmus iwwer Dausende, an heiansdo Honnerte vun Dausende vu Generatiounen ausgefouert, an dann déi iwwerliewend Gehirer an Roboter erofgelueden, déi d'Aufgaben an der Äussewelt ausgefouert hunn. Eng vun de komplizéierten Aufgaben, un deenen d'Roboter vum Team geschafft hunn, huet verschidde Maschinnen erfuerdert, fir erauszefannen an ze erënneren, an wéi enger Uerdnung si e Raum verloossen. D'Roboter goufe dann gefrot, an de Raum zréckzekommen, entweder an der selwechter Reiefolleg, wéi se erausgaange sinn, oder an der ëmgedréinte Reiefolleg. "Dat ass schwéier, well d'Roboter sech géigesäiteg mussen identifizéieren", sot den Dr Adami. Am Dezember 2014 hunn d'Wëssenschaftler d'Evolutioun am Laboratoire fir d'éischte Kéier mat Drëpsen Ueleg imitéiert. D'Fuerscher hannert der Studie behaapten datt hir Aarbecht beweist datt en net-biologesche System aus Chemikalien entwéckelt ka ginn. D'Entdeckungen markéieren e wichtege Schrëtt fir d'Synthese vum Liewen ze kreéieren an kënnen...
D' Fuerschung gouf vun engem Team vun der Michigan State University duerchgefouert. Si hunn genetesch Algorithmen benotzt fir eng grouss Populatioun vu Roboterhireinen ze modeléieren. Dës goufe gefrot fir Aufgaben auszeféieren, wéi zum Beispill den Ausgang zu engem Labyrinth ze fannen. Déi, déi d'Aufgab am beschten ausgefouert hunn, hunn 'Nokomme' simuléiert a sech verbreet. Duerch dat ze maachen, konnten si léieren, hir Aufgaben ëmmer besser auszeféieren. Et simuléiert dem Charles Darwin seng Theorie vun der natierlecher Selektioun.