Verweist op déi folgend Passage an äntwert duerno op d'Fro an der selwechter Sprooch wéi d'Passage:  Passage: Am Joer 2004 huet Google e Pabeier iwwer e Prozess mam Numm MapReduce publizéiert deen eng ähnlech Architektur benotzt. D'MapReduce Konzept bitt e Parallelveraarbechtungsmodell, an eng assoziéiert Implementatioun gouf verëffentlecht fir enorm Quantitéiten un Daten ze verarbeiten. Mat MapReduce ginn d'Froen opgedeelt an iwwer parallel Node verdeelt a parallel veraarbecht (de Map-Schrëtt). D'Resultater ginn duerno gesammelt a geliwwert (de Schrëtt Reduzéieren). De Kader war ganz erfollegräich, sou datt anerer de Algorithmus wollten replizéieren. Dofir gouf eng Implementatioun vum MapReduce Framework vun engem Apache Open-Source Projet mam Numm Hadoop ugeholl. Apache Spark gouf am Joer 2012 als Äntwert op d'Begrenzunge vum MapReduce Paradigma entwéckelt, well et d'Fäegkeet bäifüügt fir vill Operatiounen opzestellen (net nëmmen eng Kaart gefollegt vun enger Reduktioun).  Fro: Wat war déi nei Iddi fir d'Datenprozess ze verbesseren?
Parallel Veraarbechtungsmodell