Resuméiert den Artikel:  D'Kommentarer an d'Sozial Netzwierker um Internet sinn voll mat antisozialen Benotzer, déi ëmmer erëm Mëssbrauch maachen an d'Leit provozieren, fir eng Reaktioun ze kréien. Dës sougenannte 'Trolls' si souguer bekannt fir hir Affer psychesch Belaaschtung ze verursaachen. Awer elo huet en Team vu Fuerscher Millioune vun esou Online-Posts studéiert, fir gemeinsam Charakteristiken ënnert dëse Benotzer z'identifizéieren. An et huet en Algorithmus gebaut, deen e potenziellen Troll mat enger Genauegkeet vun 80 Prozent erkennt, andeems se seng Kommentaren scannen. D'Experten hunn 40 Millioune Posts vun 1,7 Millioune Benotzer op der News Site CNN.com, politescher News Site Breitbart.com an der Gaming Site IGN.com studéiert. D'Fuerscher hunn d'Benotzer dann an déi gedeelt, déi am meeschte wahrscheinlech verbannt ginn, genannt Future-Banned Users (FBUs), an aner Benotzer genannt Never-Banned Users (NBUs). D'Team huet dräi grouss Online Foren ënnersicht, dorënner d'allgemeng Neiegkeetssäit CNN.com, Breitbart.com, eng politesch Neiegkeetssäit, an d'Computerspillsäit IGN.com. An dëse Gemeinschaften kënnen d'Memberen, déi ëmmer erëm d'Richtlinnen vun der Gemeinschaft verletzen, entweder temporär oder permanent verbannt ginn. Iwwer eng Period vun 18 Méint huet d'Team den Inhalt an d'Läschtraten vu 40 Millioune Posts an 100 Millioune Stëmme studéiert, déi vun 1,7 Millioune Benotzer iwwer dës Site gepost goufen. Aus dëse Donnéeë konnten si d'Benotzer an zwou Gruppen opdeelen. Posts vun antisozialen Web Benotzer, oder Trollen, sinn manner liesenlech wat d'Sprooch an d'Kohärenz ugeet. D'Trolls sinn méi wahrscheinlech ausserhalb vum Thema an hunn manner Ähnlechkeeten wat d'Sprooch an den Inhalt ugeet am Verglach mat Posts vun anere Benotzer. Trollen benotzen och manner positiv Wierder wéi aner Benotzer, si schwätzen méi, a benotzen manner provisoresch oder versöhnlech Sprooch wéi 'kënnt', 'vläicht', oder 'betruecht'. Wat d'Aktivitéit ugeet, huet d'Studie festgestallt, datt d'Trolls all Dag méi Kommentaren maachen, a méi Mol op all Thread posten. Si probéieren bewosst Diskussiounen ze kreéieren, oder aktiv...
D' Fuerscher hunn 40 Milliounen Posts vun 1,7 Millioune Web Benotzer studéiert. Aus dësem hunn si d'Leit an zwou Gruppen opgedeelt - zukünfteg verbueden Benotzer (FBU) an ni verbueden Benotzer (NBU). Si hunn en Algorithmus gebaut, deen Posts op Zeeche vun antisozialem Verhalen scannt. D' Studie weist datt dësen Algorithmus potenziell Trollen an 80% vun de Fäll identifizéiere kann.