Segðu greinina í stuttu máli:  Ūetta er bardagiđ um andlit ūitt. Facebook og Google hafa verið í algítemastríði til að koma með hið fullkomna andlitsgreiningarkerfi. Nú hefur Google sagt sigri og sagt að FaceNet kerfið sé nánast fullkomið - að fá rétta manneskjuna í 99,96% tilfella. Nýja FaceNet kerfi Google er nánast fullkominn - að fá rétta manneskju 99,96% af tíma - hér, það sýnir fjölbreytni á lýsingu skilyrði það getur sigrast. Vísindamenn Google kalla kerfið sitt nákvæmustu tækni sem til er til að þekkja andlit manna. Í greinargerðinni, sem ber heitið "FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering", fullyrðir Google að kerfið hafi náð næstum 100 prósent nákvæmni á gagnasöfn um andlitareinkenni, Labeled Faces in the Wild. Gögnasafnið notar rúmlega 13.000 andlitsmyndir frá Netinu til að mæla hversu nákvæmar algoritmarnir eru til að sannreyna hvort tvær myndir séu af sama einstaklingi. "Þessi aðferð okkar notar djúpt samlögunarnet sem er þjálfað til að hagræða innbyggingu sjálfa frekar en milligöngu flöskuhalslagi eins og í fyrri djúptækni", segja vísindamennirnir. Til að þjálfa notum við þríeðlur af gróflega samræmdum samræmdum / ósamræmdum andlitsplötum sem mynduð eru með nýrri netþríeðluvinnsluaðferð. "Tilvinningur nálgunar okkar er mun meiri skilvirkni: við náum hámarks árangri í andlitareinkennslu með aðeins 128 bita á andlit. "Á víðtæku gagnasöfninu Labeled Faces in the Wild (LFW) nær kerfið okkar nýjum metgætni í 99,63%. "Á YouTube Faces DB nær hún 95,12%. Kerfi okkar dregur úr mistökum um 30% í samanburði við bestu útgefnu niðurstöðurnar í báðum gagnasettum. FaceNet var þjálfað á gríðarstórum 260 milljónum myndatölu og vann með 86 prósent og hærra nákvæmni. Í fyrra fullyrti hópur kínverskra vísindamanna að þeir hefðu náð betri nákvæmni en 99 prósent. Í ritgerðinni frá júní 2014 sögðu Facebook-rannsóknarmenn að menn sem greindu myndir í gagnasöfninu Labeled Faces væru aðeins færir um að...
DeepFace, keppinautur Facebook, notar tækni frá ísraelska fyrirtækinu face.com. DeepFace finnur svipađ andlit međ 97.25% nákvæmni. Vísindamenn Google kalla kerfi sitt nákvæmustu tækni. Kerfiđ gæti veriđ notað til ađ þekkja myndir á Google+ sjálfkrafa.