Segðu greinina í stuttu máli:  Í athugasemdum og á samfélagsmiðlum er fullt af ófélagslegum notendum sem misnota fólk ítrekað og hræða það til að fá viðbrögð. Þessir svokölluðu "tröll" hafa jafnvel verið þekktir fyrir að valda fórnarlömbum sínum andlegum þjáningum. En nú hefur rannsóknarhópur rannsakað milljónir slíkra færslna á netinu til að finna sameiginleg einkenni þessara notenda. Og hún hefur byggt upp algoritma sem getur greint hugsanlegt tröll með 80 prósent nákvæmni með því að skanna athugasemdir þeirra. Sérfræðingar rannsökuðu 40 milljónir færslna frá 1,7 milljón notendum á fréttavefnum CNN.com, pólitískum fréttavefnum Breitbart.com og leikjavefnum IGN.com. Rannsóknarmenn skipuðu síðan notendum í þá sem líklegast eru til að vera bönnuð, sem kallast Future-Banned Users (FBUs) og aðrir notendur sem kallast Never-Banned Users (NBUs). Rannsóknin var framkvæmd af doktorsnemum frá Stanford og Cornell University, undir forystu Justin Chang, í ritgerð sem kallast Antisocial Behavior in Online Discussion Communities. Liðið skoðaði þrjú stór netforum þar á meðal almennar fréttavefur CNN.com, Breitbart.com, pólitísk fréttavefur og tölvuleikjavefur IGN.com. Innan þessara samfélaga er hægt að banna meðlimi sem endurtekið brýtur gegn leiðbeiningum samfélagsins, annað hvort tímabundið eða varanlega. Á 18 mánaða tímabili rannsakaði teymið innihald og fjarlægingarhlutfall 40 milljóna færslna og 100 milljóna atkvæða sem 1.7 milljón notendur sendu á þessum síðum. Af þessum gögnum gátu þeir skipt notendum í tvo hópa. Innlegg ófélagslegra netnotenda, eða trölla, eru minna lesanleg hvað varðar tungumál og samræmi. Tröllar eru líklegri til að snúa sér frá efni og hafa færri líkindi hvað varðar tungumál og efni í samanburði við færslur annarra notenda. Tröllar eru einnig síður líklegir til að nota jákvæð orð en aðrir notendur, þeir svá meira, og nota minna tilrauna eða sáttarsamlegt tungumál eins og "getur", "kannski" eða "hugsun". Hvað varðar virkni, þá komst rannsóknin að því að tröll gera fleiri athugasemdir á hverjum degi og birta fleiri sinnum á hverjum þræði. Þeir reyna markvisst að skapa umræður, eða virkan...
Vísindamenn rannsökuðu 40 milljónir færslna frá 1,7 milljón netnotendum. Af þessu skiptust þeir fólki í tvo hópa - framtíðar bannaðir notendur (FBU) og aldrei bannaðir notendur (NBU). Ūeir byggđu áritun sem leitar ađ merki um andfélagslega hegđun í færslum. Rannsķkn sýnir ađ ūessi algķrítmi getur greint tröll í 80% tilfella.