Lineaarinen diskriminointianalyysi (LDA), normaalidiskriminointianalyysi (NDA) tai diskriminointifunktioanalyysi on Fisher'in lineaarisen diskriminoinnin yleistys, menetelmä, jota käytetään tilastossa, kuvioiden tunnistamisessa ja koneoppimisessa, jotta voidaan löytää lineaarinen ominaisuuksien yhdistelmä, joka kuvaa tai erottaa kaksi tai useampia esineiden tai tapahtumien luokkia. Saatu yhdistelmä voidaan käyttää lineaarisena luokittelijana tai yleisemmin ulottuvuuden vähentämiseksi ennen myöhempiä luokituksia.
Lineaarinen diskriminointianalyysi