Can you paraphrase the following text for me: 
\nOverfitting = classifier oppii harjoitusdatansa “liian hyvin”: kun sille annetaan uutta dataa, se ei osaa hoitaa hommaansa niin hyvin kuin harjoitusdatassa.
Overfitting tarkoittaa mallin liiallista riippuvuutta harjoitusdatasta. Käytännössä siis harjoitettu, overfittaava malli tunnistaa hyvin harjoitusdatan piirteet, muttei yleisty hyvin uudelle datalle.