Viitataan alla olevaan kohtaan ja vastataan kysymykseen sen jälkeen samalla kielellä kuin kohtaa:  Passage: Vuonna 2004 Google julkaisi paperin MapReduce-nimisestä prosessista, joka käyttää samanlaista arkkitehtuuria. MapReduce-konsepti tarjoaa rinnakkaiskäsittelymallin, ja siihen liittyvä toteutus julkaistiin käsittelemään valtavia määriä tietoja. MapReducen avulla kyselyt jaetaan ja jaetaan rinnakkaisiin solmuihin ja käsitellään rinnakkain (Kartta-vaihe). Tämän jälkeen tulokset kerätään ja toimitetaan (Reduce-vaihe). Kehys oli hyvin menestynyt, joten muut halusivat jäljentää algoritmia. Siksi Hadoop-niminen Apache- avoimen lähdekoodin hanke otti käyttöön MapReduce-kehityksen. Apache Spark kehitettiin vuonna 2012 vastauksena MapReduce -paradigman rajoituksiin, koska se lisää mahdollisuuden asettaa monia toimintoja (ei vain karttaa, jota seuraa vähentäminen).  Kysymys: Mikä oli uusi ajatus tietojenkäsittelyyn?
rinnakkaiskäsittelymalli