Viitataan alla olevaan kohtaan ja vastataan kysymykseen sen jälkeen samalla kielellä kuin kohtaa:  Passage: Tietokoneistetussa kasvojen tunnistamisessa jokainen kasvo on edustettu suurella määrällä pixel-arvoja. Lineaarinen diskriminointianalyysiä käytetään ensisijaisesti tässä, jotta ominaisuuksien lukumäärä voidaan vähentää hallittavampaan määrään ennen luokitusta. Kukin uusi ulottuvuus on pixel-arvojen lineaarinen yhdistelmä, joka muodostaa mallin. Fisher'in lineaarisen diskriminoinnin avulla saatuja lineaarisia yhdistelmiä kutsutaan Fisher-kasvoiksi, kun taas niihin liittyvän pääkomponenttianalyysin avulla saatuja kutsutaan eigen-kasvoiksi.  Kysymys: mikä muodostaa mallin?
piikseliarvojen lineaarinen yhdistelmä