Viitataan alla olevaan kohtaan ja vastaus kysymykseen vastaa samalla kielellä kuin kohta: Kohta: Tietokoneistetussa kasvojen tunnistamisessa jokainen kasvo on edustettu suurella määrällä pixel-arvoja. Linjaarinen diskriminointianalyysi käytetään ensisijaisesti vähentämään ominaisuuksien määrää hallitsempaan määrään ennen luokitusta. Jokainen uusi ulottuvuus on pixel-arvojen lineaarinen yhdistelmä, joka muodostaa mallin. Fisher-linearisen diskriminoinnin avulla saatuja lineaarisia yhdistelmiä kutsutaan Fisher-kasvoiksi, kun taas niihin liittyvän pääkomponentti-analyysin avulla saatuja kutsutaan omaisiksi. Kysymys: Mikä muodostaa mallin?
piikseliarvojen lineaarinen yhdistelmä