تلخيص المقال:  دي هي المعركة على وجهك. فيسبوك وجوجل متورطين في حرب خوارزمية عشان يجيوا بنظام الكشف عن الوجه المثالي. دلوقتي قامت جوجل بالانتصار الأخير، وقالت إن نظامها الجديد فيس نت عملياً مثالي - بتحصل على الشخص الصحيح 99.96% من الوقت. نظام FaceNet الجديد من جوجل عملياً مثالي - يحصل على الشخص الصحيح 99.96% من الوقت - هنا، هو بيظهر تنوع ظروف الإضاءة اللي ممكن يتغلب عليها. بيقول باحثو جوجل إن نظامهم هو أكتر تقنية دقة موجودة للتعرف على الوجوه البشرية. في الورقة ، بعنوان "FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering" ، بتزعم جوجل إن النظام حقق معدل دقة شبه 100 في المئة على مجموعة بيانات التعرف على الوجه المسمى "وجهات في البرية". مجموعة البيانات بتستخدم أكتر من 13 ألف صورة وجه من الإنترنت عشان تقيس مدى دقة الخوارزميات في التحقق من إن كانت صورتين للفرد نفسه. بيقول الباحثين: "طريقةنا بتستخدم شبكة تحويلية عميقة مدربة علشان تعمل بشكل مباشر على التضمين نفسه، بدل طبقة عنق زجاجة وسيطة زي النهج اللي قبل كده في التعلم العميق". "للتدريب، بنستخدم ثلاثيات من بقع الوجه المتطابقة / غير المتطابقة المتطابقة تقريبًا المتولدة باستخدام طريقة استخراج ثلاثية جديدة عبر الإنترنت. "فائدة النهج بتاعنا هي كفاءة تمثيلية أكبر بكثير: نحقق أداء التعرف على الوجه المتطور باستخدام 128 بايت فقط لكل وجه. "على مجموعة بيانات الوجوه المسمومة في البرية (LFW) المستخدمة على نطاق واسع، نظامنا حقق دقة قياسية جديدة من 99.63٪. "على يوتيوب فايس دي بي بيحقق 95.12%. بيخفض نظامنا معدل الخطأ بالمقارنة بأفضل نتيجة مطبوعة بنسبة ٣٠٪ على مجموعتي البيانات. تم تدريب FaceNet على مجموعة بيانات ضخمة من 260 مليون صورة وعمل بمعدل دقة 86 في المئة وأعلى. في السنة الماضية، ادعى فريق من الباحثين الصينيين إنهم حققوا دقة أحسن من 99 في المئة. في ورقة يونيو 2014، قال باحثو فيسبوك إن البشر اللي بيحللوا الصور في مجموعة بيانات الوجوه المسمى قادرين فقط على...
منافس فيسبوك ديب فايس بيستخدم تكنولوجيا من الشركة الإسرائيلية face.com. ديب فايس بتلاقي وجه متطابق بدقة 97.25%. باحثي جوجل بيقولوا إن نظامهم هو أكتر تقنية دقة. ممكن يستخدموا النظام علشان يتعرفوا على الصور في جوجل+ تلقائياً.