Consulte a seguinte pasaxe e, a continuación, conteste a seguinte pregunta na mesma lingua que a pasaxe:  En 2004, Google publicou un artigo sobre un proceso chamado MapReduce que usa unha arquitectura similar. O concepto MapReduce proporciona un modelo de procesamento paralelo, e unha implementación asociada foi liberada para procesar enormes cantidades de datos. Con MapReduce, as consultas son divididas e distribuídas a través de nodos paralelos e procesadas en paralelo (o paso do mapa). Os resultados son recollidos e entregados (o paso Reducir). O marco foi moi exitoso, polo que outros quixeron replicar o algoritmo. Polo tanto, unha implementación do marco MapReduce foi adoptada por un proxecto de código aberto Apache chamado Hadoop. Apache Spark foi desenvolvido en 2012 en resposta ás limitacións do paradigma MapReduce, xa que engade a capacidade de configurar moitas operacións (non só mapa seguido de redución).  Pregunta: Cal foi a nova idea de introducir o proceso de datos?
Modelo de procesamento paralelo