Ringkesan artikelnyo:  Iko adolah parjuangan untuak mukasuik awak. Facebook jo Google alah talibat dalam parang algoritma untuak mandapekan sistem deteksi wajah nan samparono. Kini Google lah mangaku kamenangan tarakhia, manyatokan sistem FaceNet barunya sacaro praktis tapek - mandapek urang nan tapek 99,96% dari wakatu. Sistem FaceNet baru dari Google sacaro praktis tapek - manamuan urang nan tapek 99,96% dari wakatu - di siko, inyo manunjuakan babagai kondisi pancahayoan nan dapek diatasi. Para panaliti Google manyabuik sistemnyo sabagai teknologi nan paliang akurat nan ado untuak mangakui wajah manusia. Dalam makalah nan bajudul 'FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering', Google mangaku sistem iko mancapai sakitar 100 persen tingkat akurasi pado dataset pangakuan wajah nan disabuik Labeled Faces in the Wild. Kumpulan data iko manggunokan labiah dari 13.000 gambar wajah dari Internet untuak mangukur bara kacoan algoritma dalam mamverifikasi apokoh duo gambar adolah dari individu nan samo. "Metode kami manggunokan jaringan konvolusi nan dalam nan dilatih untuak langsung mangoptimalkan panyuntiangan itu surang, bukan lapisan paringkek manangah sarupo jo pendekatan pembelajaran nan dalam sabalunnyo", kato para pancaliak. 'Untuak balatiah, kami manggunokan anak kembar tigo dari patch wajah nan baturuik atau indak baturuik nan dibuek manggunokan metode panambangan anak kembar tigo daring nan baru. "Manfaat dari caro kito manyuntiang adolah efisiensi representasi nan labiah gadang: kito mancapai kinerja pangakuan wajah nan canggih jo mamakai hanyo 128-byte untuak satiok wajah. "Pado dataset Labeled Faces in the Wild (LFW) nan banyak digunoan, sistem kami mancapai akurasi rekor baru 99,63%. 'Di YouTube Faces DB inyo mancapai 95.12%. Sistem kami manurunkan tingkek kasalahan dibandiangkan jo hasil nan paliang baiak nan ditabikan dek 30% pado kaduo kumpulan data. FaceNet dilatiah pado dataset 260 juta gambar nan gadang jo mancapai akurasi 86 persen atau labiah. Pado taun nan lalu, tim panaliti Cino mangaku alah mancapai akurasi nan labiah dari 99 persen. Dalam makalah Juni 2014, para peneliti Facebook mangatokan baso manusia nan maanalisis gambar dalam dataset Labeled Faces hanyo dapek...
DeepFace, saingan Facebook, manggunokan teknologi dari parusahaan Israel face.com. DeepFace manamukan wajah nan sasuai jo akurasi 97.25%. Para peneliti Google manyabuik sistemnyo sabagai teknologi nan paliang akurat. Sistem iko dapek digunoan untuak mampalajari foto-foto di Google+ sacaro otomatis.