Consulteu el passatge següent i responu a la pregunta posteriorment en el mateix idioma que el passatge:  Passatge: El 2004, Google va publicar un document sobre un procés anomenat MapReduce que utilitza una arquitectura similar. El concepte MapReduce proporciona un model de processament paral·lel, i es va llançar una implementació associada per processar grans quantitats de dades. Amb MapReduce, les consultes es divideixen i distribueixen a través de nodes paral·lels i es processen en paral·lel (el pas de mapa). Els resultats es recullen i es lliuren (l'etapa Reduir). El marc va tenir molt èxit, així que altres van voler replicar l'algoritme. Per tant, una implementació del marc MapReduce va ser adoptada per un projecte de codi obert Apache anomenat Hadoop. Apache Spark va ser desenvolupat el 2012 en resposta a les limitacions en el paradigma MapReduce, ja que afegeix la capacitat de configurar moltes operacions (no només el mapa seguit de la reducció).  Pregunta: Quina va ser la idea novel·la d'impulsar el procés de dades?
model de processament paral·lel