Naon nu ngabantu ngarancang antibodi terapi? Dumasar kana pananya nu saméméhna, tuliskeun konteks jawabanana. Bisa jadi 1 - 20 kalimah. Kontéks:
Ubar nu leuwih gedé (> 500 Da) bisa ngabalukarkeun réspon imun nu nétralisasi, utamana lamun ubarna dilarapkeun sababaraha kali, atawa dina dosis nu leuwih gedé. Hal ieu ngawatesan éféktivitas ubar dumasar kana péptida jeung protéin nu leuwih gedé (nu biasana leuwih gedé ti 6000 Da). Dina sababaraha kasus, ubar sorangan teu immunogenic, tapi bisa ko-administered kalawan sanyawa immunogenic, sakumaha anu sakapeung kasus pikeun Taxol. Métode komputasi geus dikembangkeun pikeun ngaduga imunogenisitas péptida jeung protéin, nu hususna kapaké dina ngarancang antibodi terapi, ngaevaluasi kamungkinan virulénsi mutasi dina partikel mantel virus, jeung validasi perlakuan ubar dumasar péptida nu diusulkeun. Téhnik awal ngandelkeun utamana dina observasi yén asam amino hidrofil anu overrepresented di wewengkon epitope ti asam amino hidrofobik; kumaha oge, kamajuan leuwih anyar ngandelkeun téhnik pembelajaran mesin ngagunakeun basis data tina epitopes dipikawanoh aya, biasana dina protéin virus well-diajar, salaku set latihan. Basis data anu tiasa diaksés sacara umum parantos didamel pikeun katalog épitop tina patogén anu dipikanyaho tiasa dikenal ku sél B. Widang nu muncul tina studi immunogenicity dumasar bioinformatics disebut immunoinformatics. Immunoproteomics nyaéta ulikan ngeunaan susunan protéin anu gedé (proteomics) anu kalibet dina réspon imun.