Zhrnúť článok:  V Darwinovej teórii evolúcie je život schopný vyvinúť sa prostredníctvom procesu "prirodzeného výberu", kde sa určité črty stávajú viac alebo menej bežnými u zvierat na základe ich prínosu. A teraz vedci začínajú napodobňovať ten istý proces u robotov, aby sa naučili vykonávať zložité úlohy. Výskum zahŕňa podobný proces výberu, ale vo väčšom a rýchlejšom meradle, čo umožňuje umelým mozgom vybrať najcennejšie vlastnosti a pokračovať v vývoji. Výskum, ktorý uskutočnil tím z Michiganskej štátnej univerzity, použil genetické algoritmy na modelovanie veľkej populácie mozgov robotov. Tieto boli požiadané, aby vykonávali úlohy, ako napríklad hľadanie východu do bludiska. Tí, ktorí túto úlohu vykonali najlepšie, simulovali "potomstvo", čím vytvorili lepší mozog. Výskum, ktorý viedol výpočtový biológ Dr. Chris Adami z Michiganskej štátnej univerzity, zahŕňa použitie genetických algoritmov na modelovanie veľkej populácie robotických "mozgov", ktoré pracujú na úlohe. Napríklad, toto by mohlo byť nájdenie východu do bludiska. Mozgy, ktoré túto úlohu vykonali najlepšie, mali najväčší počet simulovaných "potomkov", čo znamená, že najchytrejší roboti sa rozmnožili. Vedci tento genetický algoritmus prevádzkovali po tisícoch, a niekedy aj stovkách tisíc generácií a potom stiahli prežívajúce mozgy do robotov, ktoré vykonávali úlohy v vonkajšom svete. Jedna z najkomplikovanejších úloh, na ktorej pracovali tímu robotov, vyžadovala viacero strojov, aby zistili a zapamätali si, v akom poradí opustia miestnosť. Robotom bolo potom povedané, aby sa vrátili do miestnosti, buď v rovnakom poradí, v akom odišli, alebo v opačnom poradí. "Je to ťažké, pretože roboty sa musia navzájom identifikovať", povedal Dr. Adami. V decembri 2014 vedci po prvýkrát v laboratóriu napodobnili evolúciu pomocou kvapiek oleja. Výskumníci, ktorí stoja za touto štúdiou, tvrdia, že ich práca dokazuje, že sa môže vyvinúť nebiologický systém zložený z chemikálií. Nálezy znamenajú dôležitý krok k vytvoreniu syntetického života a môžu...
Výskum uskutočnil tím z Michiganskej štátnej univerzity. Použili genetické algoritmy na modelovanie veľkej populácie robotických mozgov. Tieto boli požiadané, aby vykonávali úlohy, ako napríklad hľadanie východu do bludiska. Tie, ktoré najlepšie zvládli úlohu, simulovali " potomstvo " a rozmnožili sa. Týmto spôsobom sa môžu naučiť lepšie a lepšie vykonávať úlohy. Simuluje Darwinovu teóriu prirodzeného výberu.