Rezumaţi articolul:  Secțiunile de comentarii și rețelele sociale din întreaga rețea sunt pline de utilizatori antisociali care abuzează în mod repetat și provoacă oamenii pentru a obține o reacție. Aceste așa-numite "trolluri" au fost cunoscute chiar pentru a provoca suferință mintală victimelor lor. Dar acum o echipă de cercetători a studiat milioane de astfel de postări online pentru a identifica trăsături comune printre acești utilizatori. Şi a construit un algoritm care poate recunoaşte un potenţial troll cu o acurateţe de 80% prin scanarea comentariilor lor. Experții au studiat 40 de milioane de postări de către 1,7 milioane de utilizatori de pe site-ul de știri CNN.com, site-ul de știri politice Breitbart.com și site-ul de jocuri IGN.com. Cercetătorii au împărțit apoi utilizatorii în cei mai susceptibili de a fi interziși, numiti utilizatorii interziși în viitor (FBU) și alți utilizatori numiți utilizatorii interziși niciodată (NBU). Echipa a examinat trei mari forumuri online, inclusiv site-ul de știri generale CNN.com, Breitbart.com, un site de știri politice și site-ul de jocuri pe calculator IGN.com. În cadrul acestor comunități, membrii care încalcă în mod repetat liniile directoare ale comunității pot fi interziși, fie temporar, fie permanent. Pe o perioadă de 18 luni, echipa a studiat conținutul și ratele de ștergere a 40 de milioane de postări și 100 de milioane de voturi postate de 1,7 milioane de utilizatori pe aceste site-uri. Pe baza acestor date, au fost capabili să împartă utilizatorii în două grupuri. Postările făcute de utilizatorii antisociali ai rețelei, sau trolii, sunt mai puțin lizibile din punct de vedere al limbajului și al coerenței. Este mai probabil ca trolii să se îndepărteze de subiect și să aibă mai puține similitudini în termeni de limbaj și conținut în comparație cu postările altor utilizatori. De asemenea, trolii folosesc mai puțin cuvinte pozitive decât alți utilizatori, înjură mai mult și folosesc mai puțin un limbaj tentativ sau conciliant, cum ar fi "ar putea", "poate" sau "consideră". În ceea ce privește activitatea, studiul a constatat că trolii fac mai multe comentarii în fiecare zi și postează de mai multe ori pe fiecare subiect. Încearcă să creeze discuţii sau activ...
Cercetătorii au studiat 40 de milioane de postări făcute de 1,7 milioane de utilizatori de internet. Din aceasta au împărțit oamenii în două grupuri - utilizatorii cu interdicție viitoare (FBU) și utilizatorii fără interdicție (NBU). Au construit un algoritm care scanează postările pentru semne de comportament antisocial. Studiul arată că acest algoritm poate identifica potenţiali troli în 80% din cazuri.