Analiza discriminantului liniar (LDA), analiza discriminantului normal (NDA) sau analiza funcției discriminante este o generalizare a discriminantului liniar al lui Fisher, o metodă utilizată în statistică, recunoașterea tiparelor și învățarea mașinilor pentru a găsi o combinație liniară de caracteristici care caracterizează sau separă două sau mai multe clase de obiecte sau evenimente. Combinația rezultată poate fi utilizată ca clasificator liniar sau, mai frecvent, pentru reducerea dimensionalității înainte de clasificarea ulterioară. Întrebare: Ce înseamnă LDA?
Analiza discriminantă liniară