În acest caz, este de dorit ca extracția caracteristicilor LDA să aibă capacitatea de a actualiza caracteristicile LDA calculate prin observarea noilor mostre fără a rula algoritmul pe întregul set de date. De exemplu, în multe aplicații în timp real, cum ar fi robotica mobilă sau recunoașterea facială on-line, este important să se actualizeze caracteristicile LDA extrase imediat ce sunt disponibile noi observații. O tehnică de extracție a caracteristicilor LDA care poate actualiza caracteristicile LDA prin simpla observare a unor noi mostre este un algoritm LDA incremental, iar această idee a fost studiată pe scară largă în ultimele două decenii.
extracția caracteristicilor LDA pentru a avea capacitatea de a actualiza caracteristicile LDA calculate prin observarea noilor eșantioane