Resume o artigo:  Na teoría da evolución de Darwin, a vida é capaz de evolucionar a través dun proceso de "selección natural", onde certos trazos se fan máis ou menos comúns nos animais en función do seu beneficio. E agora os investigadores están empezando a imitar o mesmo proceso en robots, para que aprendan a realizar tarefas complexas. A investigación implica un proceso de selección similar pero a unha escala maior e máis rápida, permitindo aos cerebros artificiais escoller os trazos máis valiosos e seguir evolucionando. A investigación realizada por un equipo da Universidade Estatal de Michigan usou algoritmos xenéticos para modelar unha gran poboación de cerebros de robots (imagen de stock mostrada). Pedíuselles que realizaran tarefas, como atopar a saída dun labirinto. Aqueles que mellor realizaron a tarefa simularon descendencia, creando un cerebro mellor. A investigación, liderada polo biólogo computacional Dr. Chris Adami da Universidade Estatal de Michigan, implica o uso de algoritmos xenéticos para modelar unha gran poboación de "cerebros" de robots que traballan nunha tarefa. Por exemplo, isto podería ser atopar a saída dun labirinto. Os cerebros que mellor realizaron a tarefa tiveron o maior número de "descendentes" simulados, o que significa que os robots máis intelixentes multiplicáronse. Os investigadores executaron este algoritmo xenético durante miles, e ás veces centos de miles de xeracións, e despois descargaron os cerebros sobrevivientes en robots que executaron as tarefas no mundo exterior. Unha das tarefas máis complicadas nas que traballaron os robots do equipo requiriu múltiples máquinas para descubrir e lembrar en que orde saírían dunha sala. Os robots foron invitados a volver á sala, na mesma orde na que saíron, ou na orde inversa. "Isto é difícil porque os robots teñen que identificarse entre si", dixo o Dr. Adami. En decembro de 2014, os científicos imitaron a evolución no laboratorio por primeira vez usando gotas de aceite. Os investigadores detrás do estudo afirman que o seu traballo demostra que un sistema non biolóxico composto de produtos químicos pode ser feito para evolucionar. Os achados marcan un paso importante cara a crear vida sintética e poden...
A investigación foi realizada por un equipo da Universidade Estatal de Michigan. Usaron algoritmos xenéticos para modelar unha gran poboación de cerebros de robots. Pedíuselles que realizasen tarefas, como atopar a saída dun labirinto. Os que mellor realizaron a tarefa simularon a " descendencia " e multiplicáronse. Ao facelo poderían aprender a realizar tarefas cada vez mellor. Simula a teoría da selección natural de Charles Darwin.