Consulte a seguinte pasaxe e, a continuación, conteste a seguinte pregunta na mesma lingua que a pasaxe:  En outubro de 2015, o AlphaGo orixinal converteuse no primeiro programa informático de Go en vencer a un xogador profesional de Go humano sen discapacidades nun taboleiro de tamaño completo de 19×19. En marzo de 2016, derrotou a Lee Sedol nun partido de cinco xogos, a primeira vez que un programa de Go de computadora derrotou a un profesional de 9 dan sen discapacidades. Aínda que perdeu contra Lee Sedol no cuarto xogo, Lee renunciou no xogo final, dando unha puntuación final de 4 xogos a 1 a favor de AlphaGo. En recoñecemento á vitoria, AlphaGo foi galardoado cun 9-dan honorario pola Korea Baduk Association. O liderado e a loita contra Lee Sedol foron documentados nun documental tamén titulado AlphaGo, dirixido por Greg Kohs. Foi elixido por Science como un dos finalistas do Breakthrough of the Year o 22 de decembro de 2016. No Future of Go Summit de 2017, o seu sucesor AlphaGo Master derrotou a Ke Jie, o xogador número 1 do mundo na época, nun partido de tres xogos (o aínda máis poderoso AlphaGo Zero xa existía pero aínda non se anunciara). Despois diso, AlphaGo foi galardoado co 9-dan profesional pola Asociación Weiqi chinesa. AlphaGo e os seus sucesores usan un algoritmo de busca de árbores de Monte Carlo para atopar os seus movementos baseados no coñecemento previamente "aprendido" polo aprendizaxe automático, específicamente por unha rede neural artificial (un método de aprendizaxe profunda) mediante un extenso adestramento, tanto do xogo humano como do ordenador. Unha rede neuronal está adestrada para predicir as propias seleccións de movemento de AlphaGo e tamén os xogos do gañador. Esta rede neural mellora a forza da busca de árbores, o que resulta nunha maior calidade da selección de movementos e un xogo propio máis forte na seguinte iteración.  Pregunta: En que ano derrotou AlphaGo a Lee Sadol nun partido de cinco partidos?
Año 2016