下の段落を参照し,その後の質問に,段落と同じ言語で答えます.  経路: 線形差別分析 (LDA),正規差別分析 (NDA),または差別関数分析は,フィッシャー線形差別子の一般化であり,統計学,パターン認識および機械学習で,2つ以上の物体またはイベントのクラスを特徴づけまたは分離する特徴の線形組み合わせを見つけるために使用される方法である. 結果の組み合わせは,線形分類器として,または,より一般的に,後の分類の前に次元性の減少のために使用することができます.  質問: LDA は何を表しているのか?
線形差別分析