下の段落を参照し,その後の質問に,段落と同じ言語で答えます.  経路:変数の微積分は,関数の最大値または最小値 (全体的に極限と呼ばれる) に関する. 函数的なマップは,関数をスケーラーにマップするので,関数は"関数の関数"と表現されています. 関数は,与えられた領域で定義された与えられた関数空間の要素yに対して極限を持つ. 函数 J [ y ] は,もし ΔJ = J [ y ] − J [ f ] が f の任意の小さな近隣にあるすべての y に対して同じ記号を持つならば,関数 f の極点を持つと言われます. fは極関数または極関数と呼ばれます 極点 J [ f ] は,任意の小さなf近隣のどこにでも ΔJ ≤ 0 で,そこに ΔJ ≥ 0 ならば,局所最大と呼ばれます. 連続関数の関数空間では,対応する関数の極限は,連続関数の最初の導関数がそれぞれすべて連続であるかどうかによって弱い極限または強い極限と呼ばれます. 機能の強い極限と弱い極限は,連続関数の空間のためですが,弱い極限には,スペース内の関数の最初の導関数が連続であるという追加の要件があります. 強い極端は弱い極端でもあるが,逆は成り立たないかもしれない. 強い極端を見つけるのは 弱い極端を見つけるより難しい. 弱い極点を求めるために用いられる必要条件の例は,オイラー=ラグランジェ方程式である.  質問:マキシマスの別の用語は?
エクストリーマ