線形差別分析 (LDA),正規差別分析 (NDA),または差別関数分析はフィッシャー線形差別関数の一般化であり,統計学,パターン認識,機械学習において,2つ以上の物体またはイベントのクラスを特徴づけまたは分離する特性の線形組み合わせを見つけるために使用される方法である.結果として得られる組み合わせは,線形分類器として,またはより一般的に,後の分類の前に次元性の減少のために使用することができる.質問:LDAは何を意味するのですか?
線形差別分析