記事の要約:  コメント欄やソーシャルネットワークは 反社会的ユーザーに溢れています 反社会的ユーザーは反復的に虐待し 反応を誘うために人々を挑発します 被害者に精神的苦痛を与えることも知られています しかし 今や 研究者チームが このようなオンライン投稿を 何百万件も調査し 共通の特徴を特定しています トロールのコメントをスキャンすることで 80%の精度で トロールを識別できる アルゴリズムを作りました 専門家らは,ニュースサイトCNN.com,政治ニュースサイトBreitbart.com,ゲームサイトIGN.comの170万人のユーザーの400万件の投稿を調査した.その後,研究者は,ユーザーを禁止される可能性が高いユーザー,Future-Banned Users (FBU) と呼ばれるユーザー,および Never-Banned Users (NBU) と呼ばれるユーザーに分割した.この研究は,ジャスティン・チャングが率いるスタンフォード大学とコーネル大学の博士課程の学生によって,オンラインディスカッションコミュニティにおける反社会的行動という論文で実施された. チームは一般ニュースサイトである CNN.com,政治ニュースサイトである Breitbart.com,コンピュータゲームサイトである IGN.com を含む3つの大規模なオンラインフォーラムを調査した. コミュニティのガイドラインを 繰り返し違反するメンバーは 暫定的にあるいは永久的に 禁止される可能性があります 18ヶ月の期間で このチームは 170万人のユーザーが投稿した 4千万件の投稿と 1億件の投票の コンテンツと削除率を調査しました このデータから ユーザーを2つのグループに分けることができました 反社会的ウェブユーザーや トロールの投稿は 言語や一貫性からすると 読みやすさが低いのです トロールは他のユーザーの投稿と比べて 話題から外れやすくなり 言語や内容の類似性は少ない. トロールは他のユーザーよりもポジティブな言葉を 使う傾向が低く 罵り言葉も多く "できる"とか"多分"とか"考える"といった 暫定的な言葉も少なく使います トロールは毎日 コメントを多く投稿し 投稿回数も多くなります 意図的に議論を起こすか 積極的に...
研究者らは 170万人のウェブユーザーによる 4千万件の投稿を調査した. これによって人々は2つのグループに分かれました 将来の禁止ユーザー (FBU) と 未使用者 (NBU) 彼らは 社会的行動の兆候を 投稿をスキャンするアルゴリズムを作った 研究によると このアルゴリズムは 80%のケースで トロールを特定できる