خلاصة المقالة:  القسمات ديال التعليقات و الشبكات الاجتماعية على الشبكة مليانة بالمستخدمين اللي ما يتماشيوش مع الآخرين و كايتضايقو و كايحرضو الناس على ردة فعل. هاد اللي يسمى بـ 'الترول' معروف حتى بانها تسبب الضيق النفسي لضحاياهم. و لكن دَابَا، درس فريق من الباحثين ملايين من المشاركات على الإنترنت للكشف عن الصفات المشتركة بين المستخدمين. و قامت بتصميم خوارزمية تقدر تتعرف على المتصيدين المحتملين بدقة تبلغ 80 بالمائة من خلال فحص التعليقات. تدرس الخبراء 40 مليون منشور من 1.7 مليون مستخدم على موقع الأخبار سي إن إن.كوم، موقع الأخبار السياسية بريتبارت.كوم وموقع الألعاب إيغن.كوم. فحص الفريق ثلاثة منتديات كبيرة على الإنترنت بما في ذلك موقع الأخبار العامة CNN.com، Breitbart.com، موقع الأخبار السياسية، وموقع ألعاب الكمبيوتر IGN.com. فداخل هذه المجتمعات، يمكن للاعضاء الذين ينتهكون مرارًا وتكرارًا الإرشادات المجتمعية أن يمنعوا، إما مؤقتًا أو بشكل دائم. على مدى 18 شهرا، درس الفريق محتوى ومعدلات الحذف من 40 مليون مشاركة و 100 مليون تصويت من قبل 1.7 مليون مستخدم عبر المواقع. ومن خلال هذه البيانات، تمكنوا من تقسيم المستخدمين إلى مجموعتين. المشاركات اللي كتكتبها مستخدمو الشبكة المعادين للمجتمع، أو الترويل، هي أقل قابلية للقراءة من ناحية اللغة والتماسك. الـ"تروول" غالبا ما يخرجوا عن الموضوع و ما كايشابهوهم بشي لغة أو محتوى على شكل منشورات مستخدمين آخرين. الـترويلات كايستخدمو كلمات إيجابية أقل من المستخدمين الآخرين، كايحلفو أكثر، ويكستخدمو لغة أقل تجريبية أو تسوية مثل "يمكن"، "ربما"، أو "فكر". من ناحية النشاط، اكتشفت الدراسة بلي الترويلات كايعطيون المزيد من التعليقات كل يوم، ويكتبوا مرات أكثر على كل موضوع. كايحاولو يخلقوا المناقشات، أو بفعالية...
الباحثين درسوا 40 مليون مشاركة من 1.7 مليون مستخدم على الإنترنت. من هنا تقسيموا الناس إلى مجموعتين - مستخدمين ممنوعين في المستقبل (FBUs) ومستخدمين غير ممنوعين أبدًا (NBUs). صايبو خوارزمية كتنقلب المشاركات على علامات السلوك المعادي للمجتمع. تظهر الدراسة إن هاد الخوارزمية يمكن ليها تتعرف على المتوحشين المحتملين في 80% من الحالات.