اشار للفقرة اللي تحت، و بعد جاوب على السؤال بعدين بنفس اللغة اللي فيها الفقرة:  الممر: هناك تعقيد آخر في تطبيق LDA وفيشر للتمييز على البيانات الحقيقية عندما يتجاوز عدد القياسات لكل عينة (أي أبعاد كل متجه بيانات) عدد العينات في كل فئة. في هذه الحالة، لا تملك تقديرات التباين التضامني رتبة كاملة، وبالتالي لا يمكن عكسها. كاين عدد من الطرق للتعامل مع هذا. الأول هو استخدام عكس زائف بدلاً من عكس المصفوفة المعتاد في الصيغة أعلاه. ومع ذلك، يمكن تحقيق استقرار عددي أفضل عن طريق عرض المشكلة أولاً على الفضاء الفرعي الذي يمتد على  السؤال: أي نوع من العكس يقترح على عكس المصفوفة القياسية؟
الجهة الخاطئة