Resuma el artículo:  Google casi fue procesado por el gobierno de EE.UU. hace tres años por sesgar sus resultados de búsqueda, según un informe confidencial. En 2012, los expertos de la Comisión Federal de Comercio de los Estados Unidos (FTC) que estaban investigando a la compañía después de que algunos de sus rivales se quejaron del dominio de Google en la búsqueda en Internet, escribieron que la compañía estaba utilizando tácticas anticompetitivas, en detrimento de los usuarios. El informe de 160 páginas, que fue obtenido por The Wall Street Journal, sugiere que los algoritmos de Google estaban sesgados y estaban degradando los servicios de los competidores, mientras ponían los suyos en la parte superior de las listas de resultados de búsqueda. El informe de 160 páginas, que fue obtenido por The Wall Street Journal, sugiere que los algoritmos de Google estaban sesgados y estaban degradando los servicios de los competidores, mientras ponían los suyos en la parte superior de las listas de resultados de búsqueda. Dijo que miembros clave del personal de la FTC estaban a favor de demandar al gigante tecnológico californiano por violar las reglas antimonopolio, antes de que la agencia resolviera su investigación en 2013. El informe interno fue redactado por la oficina de competencia de la FTC, que abrió su investigación sobre los motores de búsqueda en Internet en 2011. El Tribunal de Justicia declaró que la conducta de Google "ha causado - y causará - un daño real a los consumidores y a la innovación en los mercados de la búsqueda y la publicidad en línea". El informe también dijo que las acciones de la compañía tecnológica "le ayudaron a mantener, preservar y mejorar la posición de monopolio de Google en los mercados de búsqueda y publicidad de búsqueda" y "tendrán efectos negativos duraderos en el bienestar del consumidor". Google afirma que su sistema de reconocimiento facial 'FaceNet' es prácticamente perfecto, encontrando a la persona correcta el 99,96 por ciento del tiempo. El conjunto de datos utiliza más de 13,000 imágenes de rostros de Internet para medir la precisión de los algoritmos para verificar si dos imágenes son del mismo individuo. "Nuestro método utiliza una red convolucional profunda entrenada para optimizar directamente la propia incrustación, en lugar de una capa de cuello de botella intermedia como en los enfoques anteriores de aprendizaje profundo", dicen los investigadores. Para entrenar, usamos...
El informe de la Comisión Federal de Comercio fue obtenido por The Wall Street Journal. Muestra que Google casi fue procesado por manipular los resultados de búsqueda. El informe sugiere que los algoritmos de Google degradaron los servicios rivales. En 2013 se llegó a un acuerdo para que Google cambiara sus clasificaciones de búsqueda.