El concepto de correlación es particularmente notable por la posible confusión que puede causar. El análisis estadístico de un conjunto de datos a menudo revela que dos variables (propiedades) de la población considerada tienden a variar juntas, como si estuvieran conectadas. Por ejemplo, un estudio de ingresos anuales que también analiza la edad de muerte podría encontrar que las personas pobres tienden a tener vidas más cortas que las personas ricas. Se dice que las dos variables están correlacionadas; sin embargo, pueden o no ser la causa de la otra. Los fenómenos de correlación podrían ser causados por un tercer fenómeno, previamente no considerado, llamado variable oculta o variable de confusión. Por esta razón, no hay manera de inferir inmediatamente la existencia de una relación causal entre las dos variables. (Ver Correlación no implica causalidad.) Pregunta: ¿Qué enfoque matemático se emplea en la comparación de características similares entre una muestra determinativa?
Análisis estadístico