Resuma el artículo:  En la teoría de la evolución de Darwin, la vida es capaz de evolucionar a través de un proceso de "selección natural", donde ciertos rasgos se vuelven más o menos comunes en los animales en función de su beneficio. Y ahora los investigadores están empezando a emular el mismo proceso en robots, para que puedan aprender a realizar tareas complejas. La investigación implica un proceso similar de selección pero a una escala más grande y más rápida, permitiendo que los cerebros artificiales elijan los rasgos más valiosos y continúen evolucionando. La investigación realizada por un equipo de la Universidad Estatal de Michigan utilizó algoritmos genéticos para modelar una gran población de cerebros de robots (imagen de archivo mostrada). Se les pedía que realizaran tareas, como encontrar la salida a un laberinto. Aquellos que realizaron la tarea mejor habían simulado la "descendencia", creando un cerebro mejor. La investigación, dirigida por el biólogo computacional Dr. Chris Adami de la Universidad Estatal de Michigan, implica el uso de algoritmos genéticos para modelar una gran población de "cerebros" de robots que trabajan en una tarea. Por ejemplo, esto podría ser encontrar la salida a un laberinto. Los cerebros que mejor realizaron la tarea tenían el mayor número de "descendientes" simulados, lo que significa que los robots más inteligentes se multiplicaron. Los investigadores ejecutaron este algoritmo genético durante miles, y a veces cientos de miles de generaciones, y luego descargaron los cerebros sobrevivientes en robots que ejecutaron las tareas en el mundo exterior. Una de las tareas más complicadas en las que trabajaron los robots del equipo requirió múltiples máquinas para averiguar y recordar en qué orden saldrían de una habitación. Luego se les pidió a los robots que regresaran a la habitación, ya sea en el mismo orden en que se fueron, o en el orden inverso. "Esto es difícil porque los robots tienen que identificarse entre sí", dijo el Dr. Adami. En diciembre de 2014, los científicos imitaron la evolución en el laboratorio por primera vez usando gotas de aceite. Los investigadores detrás del estudio afirman que su trabajo demuestra que un sistema no biológico compuesto de sustancias químicas puede hacerse evolucionar. Los hallazgos marcan un paso importante hacia la creación de vida sintética y pueden...
La investigación fue llevada a cabo por un equipo de la Universidad Estatal de Michigan. Usaron algoritmos genéticos para modelar una gran población de cerebros de robots. Se les pedía que realizaran tareas, como encontrar la salida a un laberinto. Los que mejor realizaron la tarea habían simulado la " descendencia " y se habían multiplicado. Al hacerlo, podrían aprender a realizar tareas cada vez mejor. Simula la teoría de la selección natural de Charles Darwin.