Consulte el pasaje siguiente y luego responda a la pregunta posteriormente en el mismo idioma que el pasaje:  Paso: El concepto de correlación es particularmente notable por la posible confusión que puede causar. El análisis estadístico de un conjunto de datos a menudo revela que dos variables (propiedades) de la población bajo consideración tienden a variar juntas, como si estuvieran conectadas. Por ejemplo, un estudio de ingresos anuales que también mira la edad de la muerte podría encontrar que las personas pobres tienden a tener vidas más cortas que las personas ricas. Se dice que las dos variables están correlacionadas; sin embargo, pueden o no ser la causa de la otra. Los fenómenos de correlación podrían ser causados por un tercer fenómeno, no considerado previamente, llamado variable oculta o variable de confusión. Por esta razón, no hay manera de inferir inmediatamente la existencia de una relación causal entre las dos variables. (Ver Correlación no implica causalidad.)  Pregunta: ¿Qué método matemático se emplea para determinar las similitudes comparativas entre una muestra?
Análisis estadístico