U fiirso qoraalka hoose ka dibna ka jawaab su'aasha kadib isla luqadda qoraalka:  Gelitaanka: Hirgelinta caadiga ah ee farsamada LDA waxay u baahan tahay in dhammaan tijaabooyinka horay loo helo. Si kastaba ha ahaatee, waxaa jira xaalado marka xogta oo dhan aan la heli karin iyo xogta la gelinayo waxaa lagu arkay sida durdur ah. Xaaladdan oo kale, waxaa la doonayo in soo saarida LDA ay awood u yeelato inay cusbooneysiiso astaamaha LDA ee la xisaabiyay iyadoo la fiirinayo shaybaarada cusub iyada oo aan la adeegsan algorithm-ka dhammaan xogta la ururiyey. Tusaale ahaan, codsiyada badan ee waqtiga dhabta ah sida robotikada moobiilka ama aqoonsiga wajiga ee khadka tooska ah, waxaa muhiim ah in la cusbooneysiiyo astaamaha LDA ee la soo saaray isla marka la helo aragtiyo cusub. Farsamaynta soo saarida astaamaha LDA ee cusbooneysiin kara astaamaha LDA iyadoo si fudud loo fiirinayo shaybaarro cusub waa algorithm LDA kordhin, fikraddan si ballaaran ayaa loo bartay labadii sano ee la soo dhaafay. Chatterjee iyo Roychowdhury waxay soo jeediyeen algorithm LDA is-abaabulan oo kordhin ah si loo cusbooneysiiyo astaamaha LDA. Shaqo kale, Demir iyo Ozmehmet waxay soo jeediyeen algorithms barashada maxalliga ah ee khadka tooska ah si loo cusbooneysiiyo astaamaha LDA si tartiib tartiib ah iyadoo la adeegsanayo qalad-sax iyo xeerarka barashada Hebbian. Kadib, Aliyari et al. waxay ka soo saareen algorithms-ka degdegga ah ee kordhinta si loo cusbooneysiiyo astaamaha LDA iyadoo la fiirinayo shaybaarada cusub.  Su'aal: Maxaa la samayn karaa iyada oo aan la isticmaalin habdhismeed ku dhisan xogta oo dhan?
soo saarida muuqaalka LDA si loo helo awooda lagu cusbooneysiinayo muuqaalka LDA ee la xisaabiyay iyadoo la fiirinayo shaybaarada cusub