Thoir iomradh air an earrann gu h-ìosal agus an uairsin freagair a 'cheist às deidh sin anns an aon chànan ris an earrann:  Passage: Tha an cur an gnìomh àbhaisteach de theicnigeach LDA a 'feumachdainn gum bi na sampaill uile ri fhaighinn ro làimh. Ach, tha suidheachaidhean ann far nach eil an seata dàta gu lèir ri fhaighinn agus tha an dàta inntrigidh air a choimhead mar shruth. Anns a 'chùis seo, tha e ion-mhiannaichte gum bi comas aig an t-earrann feartan LDA na feartan LDA air an co-dhùin ùrachadh le bhith a' coimhead air na sampallan ùra gun a bhith a 'ruith an algorithm air an t-seata dàta gu lèir. Mar eisimpleir, ann an iomadh tagradh fìor-ùine leithid robotics gluasadach no aithneachadh aghaidh air-loidhne, tha e cudromach na feartan LDA a chaidh a thoirt a-mach ùrachadh cho luath's a tha beachdan ùra rim faighinn. Is e algorithm LDA àrdachadh a th 'ann an teicnigeach tarraing feartan LDA a dh' fhaodas feartan LDA ùrachadh le bhith a 'cumail sùil air sampallan ùra, agus chaidh sgrùdadh mòr a dhèanamh air a' bheachd seo thairis air an dà fhichead bliadhna a dh 'fhalbh. Mhol Chatterjee agus Roychowdhury algorithm LDA fèin-eagraichte meudachadh airson na feartan LDA ùrachadh. Ann an obair eile, mhol Demir agus Ozmehmet algorithms ionnsachaidh ionadail air-loidhne airson feartan LDA ùrachadh gu mean air mhean a 'cleachdadh ceartachadh mearachdan agus riaghailtean ionnsachaidh Hebbian. Nas fhaide air adhart, fhuair Aliyari et al. algorithms meudachadh luath gus na feartan LDA ùrachadh le bhith a 'cumail sùil air na sampallan ùra.  Ceist: Dè as urrainn a dhèanamh gun a bhith a' ruith algorithm air an seata dàta gu lèir?
LDA feart a thoirt a-mach gus an comas a bhith agad na feartan LDA air an co-dhùin a ùrachadh le bhith a 'cumail sùil air na samples ùra