Faasino i le vaega o loo i lalo ma tali le fesili mulimuli ane i le gagana lava lea e tasi e pei o le vaega:  I le masina o Oketopa 2015, o le uluaʻi AlphaGo na avea ma polokalame muamua a le komepiuta Go e sasaina se tagata taʻalo Go faʻapolofesa e aunoa ma ni faʻafitauli i luga o le laupapa atoa 19 × 19. I le masina o Mati 2016, na faatoilaloina ai Lee Sedol i se taʻaloga e lima taʻaloga, o le taimi muamua lea na manumalo ai se polokalame Go komepiuta i se tagata tomai faapitoa e 9-dan e aunoa ma ni faʻafitauli. E ui lava na leiloa i Lee Sedol i le taaloga lona fa, ae na faamavae Lee i le taaloga mulimuli, ma tuuina atu ai se togi mulimuli o le 4 taaloga i le 1 e fiafia i AlphaGo. I le amanaiaina o le manumalo, na tuuina atu ai le AlphaGo i se mamalu 9-dan e le Korea Baduk Association. O le taʻitaʻiga ma le luʻi ma Lee Sedol na faʻamaumauina i se ata faʻamaumauga na faʻaulutalaina foi AlphaGo, faʻatonutonuina e Greg Kohs. Na filifilia e Saienisi o se tasi o le Breakthrough o le Tausaga runners-up i le 22 Tesema 2016.I le 2017 Lumanai o le Alu Summit, lona sui AlphaGo Matai faatoilalo Ke Jie, le lalolagi Nu.1 faatulagaina tagata taalo i le taimi, i se tolu-taaloga afitusi (o le sili atu ona mamana AlphaGo Zero ua uma ona i ai ae e lei faalauiloaina). Ina ua mavae lenei, na tuuina AlphaGo tomai faapitoa 9-dan e le Association Saina Weiqi. faaaogaina AlphaGo ma ona sui a Monte Carlo laau algorithm suesuega e maua ai lona siitia faavae i luga o le malamalama muamua "aoaoina" e ala i masini aoaoina, aemaise lava e ala i se fesootaiga neural faafoliga (a auala e aoao loloto) e ala i aoaoga tele, uma mai tagata ma taaloga komepiuta. Ua aʻoaʻoina se fesoʻotaʻiga o neula e valoia ai gaoioiga a le AlphaGo, faapea foʻi ma taaloga a le tagata manumalo. O lenei neural net e faaleleia ai le malosi o le sailiga o laau, ma iʻu ai i se tulaga maualuga o le filifilia o le siitia ma le malosi o le taʻalo i le isi taimi.  Fesili: O le ā le tausaga na faatoʻilalo ai e le AlphaGo ia Lee Sadol i se taaloga e lima?
Tausaga 2016