لخص المقالة:  في نظرية داروين للتطور، الحياة قادرة على التطور من خلال عملية "الاختيار الطبيعي"، حيث تصبح بعض الصفات أكثر أو أقل شيوعًا في الحيوانات بناءً على فائدتها. والان الباحثين بدأوا يحاكي نفس العملية في الروبوتات، حتى يتعلموا كيفية أداء المهام المعقدة. البحث يتضمن عملية اختيار مماثلة لكن على نطاق أكبر وأسرع، مما يسمح للأدمغة الاصطناعية باختيار السمات الأكثر قيمة ومواصلة التطور. البحث الذي أجراه فريق من جامعة ولاية ميشيغان استخدم خوارزميات وراثية لنموذج عدد كبير من أدمغة الروبوتات (تظهر الصورة في المخزن). طلبوا من هؤلاء ان يقوموا بمهام، مثل ايجاد مخرج المتاهة. أولئك الذين قاموا بالمهمة بشكل أفضل قاموا بمحاكاة "النسل"، وخلقوا دماغ أفضل. البحث، بقيادة عالم البيولوجيا الحاسوبي الدكتور كريس أدامي من جامعة ولاية ميشيغان، يتضمن استخدام خوارزميات وراثية لنمذجة عدد كبير من "أدمغة" الروبوتات العاملة على مهمة. مثلًا، هذا ممكن يكون ايجاد مخرج المتاهة. الأدمغة التي قامت بالمهمة بشكل أفضل كان لديها أكبر عدد من "الأولاد" المحاكاة، بمعنى أن أذكى الروبوتات تضاعفت. الباحثين استخدموا الخوارزمية الوراثية هذه على مدى آلاف، وأحيانا مئات الآلاف من الأجيال، ومن ثم قاموا بتحميل الأدمغة الباقية على قيد الحياة في الروبوتات التي تنفذ المهام في العالم الخارجي. واحدة من المهام الأكثر تعقيدًا التي عمل عليها روبوتات الفريق كانت تتطلب عدة آلات لتعرف وتتذكر الترتيب الذي ستغادر فيه الغرفة. بعدين طلب من الروبوتات العودة للغرفة، سواء بنفس الترتيب الذي غادروه، أو بالترتيب العكسي. "هذا صعب لأن الروبوتات عليها تعريف بعضها البعض،" قال الدكتور أدامي. في ديسمبر 2014، قام العلماء بتقليد التطور في المختبر لأول مرة باستخدام قطرات من الزيت. الباحثين وراء الدراسة يدعون ان عملهم يثبت ان نظام غير بيولوجي يتكون من المواد الكيميائية يمكن ان يتطور. الاكتشافات تمثل خطوة مهمة نحو خلق حياة اصطناعية وربما...
البحث جرى من قبل فريق من جامعة ولاية ميشيغان. استخدموا الخوارزميات الوراثية لنموذج عدد كبير من أدمغة الروبوتات. طلب من هؤلاء القيام بمهام، مثل العثور على مخرج المتاهة. اللي عملوا المهمة بشكل افضل قاموا بتمثيل "الولادة" وتكاثروا. وبذلك يمكنهم يتعلموا كيفية أداء المهام بشكل أفضل وأفضل يشبه نظرية تشارلز داروين للانتقاء الطبيعي.