لخص المقالة:  هذه معركة لوجهك. فيسبوك وجوجل متورطين في حرب خوارزمية لتأتي بنظام الكشف عن الوجه المثالي. الان جوجل اعترفت بالانتصار الأخير، وقالت ان نظامها الجديد فيس نت عملياً مثالي - يحصل على الشخص الصحيح 99.96% من الوقت. نظام FaceNet الجديد من جوجل تقريباً مثالي - يحصل على الشخص الصحيح 99.96% من الوقت - هنا، يظهر مجموعة متنوعة من ظروف الإضاءة التي يمكنه التغلب عليها. يسمي باحثو جوجل نظامهم التكنولوجيا الأكثر دقة المتاحة للتعرف على الوجوه البشرية. في الورقة، بعنوان "FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering"، تدعي جوجل أن النظام حقق معدل دقة يقرب من 100 في المئة على مجموعة بيانات التعرف على الوجه المسمى "Faces in the Wild". مجموعة البيانات تستخدم أكثر من 13,000 صورة وجه من الإنترنت لقياس مدى دقة الخوارزميات في التحقق من ما إذا كانت صورتين من نفس الفرد. "طريقتنا تستخدم شبكة تحويلية عميقة مدربة لتحسين التضمين نفسه مباشرة، بدلاً من طبقة عنق الزجاجة الوسيطة كما هو الحال في أساليب التعلم العميق السابقة،" يقول الباحثون. "للتدريب، نستخدم ثلاثيات من بقع وجوه متطابقة/غير متطابقة متطابقة تقريبًا تم إنشاؤها باستخدام طريقة استخراج ثلاثية جديدة عبر الإنترنت. "فائدة نهجنا هي كفاءة تمثيلية أكبر بكثير: نحقق أداء التعرف على الوجه الأكثر تقدمًا باستخدام 128 بايت فقط لكل وجه. في مجموعة البيانات المعروفة على نطاق واسع باسم "وجهات في البرية"، نظامنا حقق دقة قياسية جديدة تبلغ 99.63%. على اليوتيوب وجهات دبي يحقق 95.12%. نظامنا يقلل من معدل الخطأ بالمقارنة مع أفضل نتيجة منشورة بنسبة 30 في المئة على مجموعتي البيانات. تم تدريب FaceNet على مجموعة بيانات ضخمة من 260 مليون صورة وأداء معدل دقة 86 في المئة وأعلى. السنة الماضية، ادعى فريق من الباحثين الصينيين أنهم حققوا دقة أفضل من 99 في المئة. في ورقة يونيو 2014، قال باحثو فيسبوك إن البشر الذين يحللون الصور في مجموعة بيانات الوجوه المسمّية قادرون فقط على...
منافس فيسبوك ديب فايس يستخدم تكنولوجيا من الشركة الإسرائيلية face.com. " ديب فايس " يجد وجه مطابق بدقة 97.25%. الباحثين في غوغل يسمون نظامهم تكنولوجيا أكثرها دقة. النظام يمكن يستخدم للتعرف تلقائياً على الصور في جوجل بلس.