لخص المقالة:  هِيَ المُحَارَبَةُ عَنْ وَجْهِك. فيسبوك وجوجل دخلوا في حرب خوارزمية ليجيوا بنظام الكشف عن الوجوه المثالي. الان جوجل ادعى ان النصر الاخير، يقول ان نظامها الجديد فيس نت عملياً ممتاز -- يصل الى الشخص الصحيح 99.96 بالمئة من الوقت. نظام FaceNet الجديد من جوجل عملياً ممتاز -- يلتقط الشخص الصحيح 99.96% من الوقت -- هنا، يظهر تنوع ظروف الإضاءة التي يمكنه التغلب عليها. باحثو جوجل يسمون نظامهم التكنولوجيا الأكثر دقة المتاحة للتعرف على الوجوه البشرية. في الورقة، بعنوان "FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering" ، تدعي جوجل ان النظام حقق تقريباً 100 بالمئة من دقة معدل على مجموعة بيانات التعرف على الوجوه المسماة "وجوه في البرية". مجموعة البيانات تستخدم اكثر من 13000 صورة وجه من الانترنت لقياس مدى دقة الخوارزميات في التحقق اذا كانت صورتين من نفس الفرد. "طريقتنا تستخدم شبكة تحويلية عميقة تم تدريبها لتحسين الاندماج بحد ذاته، بدل طبقة الاختناقات الوسيطة كما في طرق التعلم العميق السابقة،" يقول الباحثون. "للتدريب، نستعمل ثلاثيات من بقع وجوه متطابقة/ غير متطابقة متطابقة تقريباً تم إنشاؤها باستخدام طريقة استخراج ثلاثية جديدة عبر الإنترنت. "فائدة منهجنا هو كفاءة تمثيلية اكبر بكثير: نحقق أداء التعرف على الوجوه الراقي باستخدام 128 بايت فقط لكل وجه. "في مجموعة البيانات المستخدمة على نطاق واسع لـ"وجهات معلّمة في البرية" (LFW) ، نظامنا يحقق دقة قياسية جديدة من 99.63%. على اليوتيوب وجهات دي بي يصل 95.12%. نظامنا يقلل من معدل الخطأ بالمقارنة مع افضل نتيجة منشورة بنسبة 30 بالمئة على كلا المجموعتين. تم تدريب فيس نت على مجموعة بيانات ضخمة من 260 مليون صورة وعمل بمعدل دقة 86 بالمائة وأكثر. السنه الماضيه، ادعى فريق من الباحثين الصينيين انهم حققوا دقة افضل من 99 بالمائة. في ورقة يونيو 2014، قال باحثو فيسبوك ان البشر الذين يحللون الصور في مجموعة البيانات الوجوه المسمى قادرون فقط على...
منافس فيسبوك ديب فايس يستخدم تكنولوجيا من شركة فيس كوم الاسرائيلية. " ديب فايس " تلاقي وجه مطابق بدقة 97.25%. باحثو جوجل يسمون نظامهم التكنولوجيا الاكثر دقة. النظام يمكن يستخدم للتعرف تلقائياً على الصور على جوجل بلس.