Apibendrinti straipsnį:  Tai kova dėl tavo veido. "Facebook" ir "Google" dalyvauja algoritmų kare, kad sukurtų tobulą veido aptikimo sistemą. Dabar "Google" paskelbė naujausią pergalę, sakydama, kad jos nauja "FaceNet" sistema yra praktiškai tobula - 99,96% atvejų ji suranda tinkamą asmenį. Naujoji "Google" "FaceNet" sistema yra praktiškai tobula - 99,96% laiko ji suranda tinkamą asmenį - čia ji parodo, kokias įvairias apšvietimo sąlygas ji gali įveikti. "Google" tyrėjai savo sistemą vadina tiksliausia technologija, skirta žmogaus veidams atpažinti. Dokumente "FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering" ("Veidas-netas: vieninga veido atpažinimo ir klasterizavimo sistema") "Google" teigia, kad sistema pasiekė beveik 100 procentų tikslumo rodiklį veido atpažinimo duomenų rinkinyje "Labeled Faces in the Wild". Duomenų rinkinys naudoja daugiau nei 13 000 veido vaizdų iš interneto, kad išmatuotų, kaip tiksliai algoritmai patikrina, ar du vaizdai yra to paties asmens. "Mūsų metodas naudoja gilų konvolucinį tinklą, apmokytą tiesiogiai optimizuoti pačią įterpimą, o ne tarpinį stulbų sluoksnį, kaip ankstesnėse giliojo mokymosi metodose", - sako tyrėjai. "Išmokoti mes naudojame triukšmingai suderintų atitikimo / nesuderinimo veido pleistrų triukšmus, generuotus naudojant naują internetinį triukšmo kasybos metodą. "Mūsų požiūrio privalumas yra daug didesnis atvaizdavimo efektyvumas: mes pasiekiame pažangiausią veido atpažinimo našumą, naudojant tik 128 baitus vienam veidui. "Dažnai naudojamoje Labeled Faces in the Wild (LFW) duomenų bazėje mūsų sistema pasiekė naują 99,63% tikslumo rekordą. "YouTube Faces DB" jis pasiekia 95,12%. Mūsų sistema sumažina klaidų skaičių, palyginti su geriausiu paskelbtu rezultatu, 30% abiejuose duomenų rinkiniuose. "FaceNet" buvo apmokytas ant milžiniško 260 milijonų vaizdų duomenų rinkinio ir atliko 86 proc. ir didesnį tikslumo lygį. Praeitais metais viena Kinijos mokslininkų komanda tvirtino pasiekusi daugiau nei 99 proc. tikslumo. 2014 m. birželį "Facebook" mokslininkai sakė, kad žmonės, analizuojantys paveikslėlius "Pavadintų veidų" duomenų rinkinyje, gali tik...
"Facebook" varžovas "DeepFace" naudoja Izraelio kompanijos "face.com" technologijas. " DeepFace " suranda atitinkamą veidą su 97.25% tikslumu. " Google " mokslininkai savo sistemą vadina tiksliausia technologija. Sistema gali būti naudojama automatiškai atpažinti nuotraukas " Google+ ".