2011 m. "Google Brain" sukūrė "DistBelief" kaip patentuotą mašinos mokymosi sistemą, pagrįstą giliojo mokymosi neuroniniais tinklais. Jo naudojimas sparčiai išaugo įvairiose "Alphabet" įmonėse tiek mokslinių tyrimų, tiek komercinių programų srityje. "Google" paskyrė daugybę kompiuterių mokslininkų, įskaitant Jeffą Deaną, supaprastinti ir performuoti "DistBelief" kodinę bazę į greitesnę, tvirtesnę taikomosios programos klasės biblioteką, kuri tapo "TensorFlow". 2009 m. Geoffrey Hinton vadovaujama komanda įgyvendino apibendrintą atgalinį propagavimą ir kitus patobulinimus, kurie leido sukurti neuroninius tinklus su gerokai didesniu tikslumu, pavyzdžiui, 25% kalbos atpažinimo klaidų sumažinimas.
2011 m.