2004 m. "Google" išleido dokumentą apie procesą, pavadintą "MapReduce", kuris naudoja panašią architektūrą. "MapReduce" koncepcija suteikia lygiagrečio apdorojimo modelį, ir buvo išleistas susijęs įgyvendinimas, kad būtų apdorojami milžiniški duomenų kiekiai. "MapReduce" pagalba užklausos yra padalintos ir paskirstytos per lygiagrečius mazgus ir apdorojamos lygiagrečiai (Maps žingsnis). Rezultatai tada renkami ir pristatomi (Reduce žingsnis). Pagrindas buvo labai sėkmingas, todėl kiti norėjo pakartoti algoritmą. Todėl "MapReduce" sistemos įgyvendinimą priėmė "Apache" atviro kodo projektas "Hadoop". "Apache Spark" buvo sukurta 2012 m. Reaguojant į "MapReduce" paradigmos apribojimus, nes ji prideda galimybę nustatyti daugybę žemėlapio operacijų (ne tik sumažinant).
paralelinio apdorojimo modelis