Patikrinkite žemiau pateiktą eilutę ir atsakykite į klausimą, pateiktą toje pačioje kalba, kaip ir eilutė:  Perėjimas: kita komplikacija taikant LDA ir Fisherio diskriminuotoją realiems duomenims atsiranda, kai kiekvieno mėginio matavimų skaičius (t. y. kiekvieno duomenų vektoriaus matmenys) viršija kiekvienoje klasėje esančių mėginių skaičių. Šiuo atveju kovariancijos įvertinimai neturi pilno laipsnio, todėl negali būti invertuojami. Yra keletas būdų, kaip tai išspręsti. Vienas iš jų yra naudoti pseudonversą vietoj įprastos matricos inversijos aukščiau pateiktuose formulėse. Tačiau geresnį skaičių stabilumą galima pasiekti, pirmiausia projektuojant problemą į posvietą, kurią apima  Klausimas: Kokia inversijos rūšis yra siūloma standartinei matricos inversijai?
pseudo inversija