Įvairių LDA funkcijų išgavimas, kuris gali atnaujinti LDA funkcijas tiesiog stebint naujus pavyzdžius, yra papildomas LDA algoritmas, ir ši idėja buvo plačiai tiriama per pastaruosius du dešimtmečius. Tačiau yra situacijų, kai visi duomenų rinkiniai nėra prieinami, o įvesti duomenys yra stebimi kaip srautas. Šiuo atveju pageidautina, kad LDA funkcijų išgavimas turėtų galimybę atnaujinti apskaičiuotas LDA funkcijas stebint naujus pavyzdžius be algoritmo veikimo visame duomenų rinkinyje. Pavyzdžiui, daugelyje realaus laiko programų, tokių kaip mobilioji robotika ar internetinis veido atpažinimas, svarbu atnaujinti išgautas LDA funkcijas, kai tik atsiranda naujų stebėjimų. LDA funkcijų išgavimo technika, kuri gali atnaujinti LDA funkcijas tiesiog stebint naujus pavyzdžius, yra papildomas LDA algoritmas, ir ši idėja buvo plačiai ištirtas per pastaruosius du dešimtmečius.
LDA funkcijų išgavimas, kad būtų galima atnaujinti apskaičiuotas LDA funkcijas stebint naujus mėginius