Patikrinkite žemiau pateiktą eilutę ir atsakykite į klausimą, pateiktą toje pačioje kalba, kaip ir eilutė:  2004 m. "Google" išleido dokumentą apie procesą, pavadintą "MapReduce", kuris naudoja panašią architektūrą. "MapReduce" koncepcija suteikia lygiagrečio apdorojimo modelį, o susijęs įgyvendinimas buvo išleistas apdoroti didžiulius duomenų kiekius. Naudojant "MapReduce", užklausos yra padalintos ir paskirstytos per lygiagrečius mazgus ir apdorojamos lygiagrečiai (Maps žingsnis). Tuomet renkami ir pateikiami rezultatai (Reduce žingsnis). Pagrindas buvo labai sėkmingas, todėl kiti norėjo atkurti algoritmą. Todėl "MapReduce" sistemos įgyvendinimas buvo priimtas "Apache" atviro kodo projekte, pavadinimu "Hadoop". "Apache Spark" buvo sukurtas 2012 m. Reaguojant į "MapReduce" paradigmos apribojimus, nes jis prideda galimybę nustatyti daugybę operacijų (ne tik žemėlapį, po kurio seka sumažinimas).  Klausimas: Kokia buvo naujoviška idėja įdiegti duomenų apdorojimą?
paralelinio apdorojimo modelis