Kio helpas dizajni terapiajn antikorpojn? Surbaze de la antaŭa demando, skribu kuntekston, kiu enhavas la respondon. Ĝi povas esti 1 - 20 frazoj. Konteksto:
Pli grandaj medikamentoj (> 500 Da) povas provoki neŭtraligantan imunan respondon, precipe se la medikamentoj estas administritaj plurfoje, aŭ en pli grandaj dozoj. Tio limigas la efikecon de medikamentoj bazitaj sur pli grandaj peptidoj kaj proteinoj (kiuj estas tipe pli grandaj ol 6000 Da). En kelkaj kazoj, la medikamento mem ne estas imunogena, sed povas esti ko-administrita kun imunogena kunmetaĵo, kiel estas foje la kazo por Taxol. Komputilaj metodoj estis evoluigitaj por antaŭdiri la imunecon de peptidoj kaj proteinoj, kiuj estas precipe utilaj por desegni terapiajn antikorpojn, taksi verŝajnan virulecon de mutacioj en virusaj mantelpartikloj kaj validi proponitajn medikamentajn traktadojn bazitajn sur peptidoj. Fruaj teknikoj baziĝis ĉefe sur la observado, ke hidrofilaj aminoacidoj estas superreprezentitaj en epitope regionoj ol hidrofobaj aminoacidoj; tamen, pli freŝaj evoluoj dependas de maŝinaj lernadaj teknikoj uzantaj datumbazojn de ekzistantaj konataj epitopoj, kutime sur bone studitaj virusproteinoj, kiel trejna aro. Publike alirebla datumbazo estis establita por la katalogado de epitopoj de patogenoj konataj kiel rekoneblaj de B-ĉeloj. La emerĝanta kampo de la studoj pri imuneco bazitaj sur bioinformatiko estas nomata imunoinformatiko. Imunoproteomics estas la studo de grandaj aroj de proteinoj (proteomics) implikitaj en la imuna respondo.