Resumu la artikolon:  Tio estas la batalo por via vizaĝo. Facebook kaj Google okupiĝas pri algoritmaj bataloj por krei la perfektan vizaĝrekonan sistemon. Nun Google asertis la lastan venkon, dirante ke ĝia nova FaceNet-sistemo estas preskaŭ perfekta - trovante la ĝustan personon 99,96% de la tempo. La nova FaceNet-sistemo de Google estas praktike perfekta - trovi la ĝustan personon 99,96% de la tempo - ĉi tie, ĝi montras la diversecon de lumkondiĉoj kiujn ĝi povas superi. Google-esploristoj nomas sian sistemon la plej preciza teknologio havebla por rekoni homajn vizaĝojn. En la artikolo, titolita "FaceNet: Unified Embedding for Face Recognition and Clustering", Google asertas, ke la sistemo atingis preskaŭ 100-procentan precizecon en la datumaro pri vizaĝa rekono nomita Labeled Faces in the Wild. La datumaro uzas pli ol 13,000 vizaĝajn bildojn de Interreto por mezuri kiom precizaj estas la algoritmoj por kontroli ĉu du bildoj estas de la sama individuo. "Nia metodo uzas profundan konvolucian reton trejnitan por rekte optimumigi la enkonstruon mem, prefere ol mezan straton de botelkolo kiel en antaŭaj profundaj lernadaj aliroj", diras la esploristoj. "Por trejni, ni uzas triopojn de proksimume vicigitaj kongruaj / ne-kongruaj vizaĝpecetoj generitaj uzante novan interretan triopan minan metodon. "La avantaĝo de nia aliro estas multe pli granda reprezenta efikeco: ni atingas pintnivelan vizaĝrekonan rendimenton uzante nur 128-bitajn po vizaĝo. "Sur la vaste uzata datumaro de Labeled Faces in the Wild (LFW), nia sistemo atingas novan rekordan precizecon de 99,63%. "Sur YouTube Faces DB ĝi atingas 95.12%. Nia sistemo reduktas la eraron en komparo al la plej bona publikigita rezulto je 30% en ambaŭ datumoj. FaceNet estis trejnita sur giganta datumaro de 260 milionoj da bildoj kaj 86-procenta aŭ pli alta precizeco. Pasintjare teamo de ĉinaj esploristoj asertis, ke ili atingis pli ol 99-procentan precizecon. En la artikolo de junio 2014, Facebook-esploristoj diris, ke homoj analizantaj bildojn en la datumaro de etikeditaj vizaĝoj povas nur...
La rivalo de Facebook DeepFace uzas teknologion de la israela firmao face.com. Profunda vizaĝo trovas korespondan vizaĝon kun precizeco de 97.25%. Google-esploristoj nomas sian sistemon la plej preciza teknologio. La sistemo povus esti uzata por aŭtomate rekoni fotojn en Google+.