ጽሑፉን ጠቅለል አድርገህ ተናገር፦  ይህ ለፊትህ የሚደረግ ውጊያ ነው። ፌስቡክ እና ጉግል ፍጹም የሆነ የፊት መመርመሪያ ስርዓት ለማምጣት በአልጎሪዝም ጦርነት ውስጥ ተሳትፈዋል። አሁን ጉግል አዲሱን የፌስ ኔት ሲስተም በተግባር ፍፁም መሆኑን በመግለፅ የቅርብ ጊዜውን ድል አረጋግጧል - ትክክለኛውን ሰው 99. የጉግል አዲሱ የፌስኔት ስርዓት በተግባር ፍጹም ነው - ትክክለኛውን ሰው 99.96% ጊዜ ማግኘት - እዚህ ፣ እሱ ሊያሸንፍ የሚችለውን የተለያዩ የመብራት ሁኔታዎችን ያሳያል ። የጉግል ተመራማሪዎች ይህን ዘዴ የሰዎችን ፊት ለይቶ ለማወቅ እጅግ በጣም ትክክለኛ የሆነ ቴክኖሎጂ ነው ይላሉ። 'FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering' በሚል ርዕስ በወጣው ፅሁፍ ላይ ጉግል ስርዓቱ የፊት ለይቶ የማወቅ የመረጃ ስብስብ ላይ 100 በመቶ የሚጠጋ ትክክለኛነት እንዳገኘ ይናገራል ። የውሂብ ስብስቡ ከ 13,000 በላይ የፊት ምስሎችን ከበይነመረቡ በመጠቀም ሁለት ምስሎች ተመሳሳይ ግለሰብ መሆናቸውን ለማረጋገጥ ስልተ ቀመሮቹ ምን ያህል ትክክለኛ እንደሆኑ ለመለካት ነው ። ተመራማሪዎቹ 'የእኛ ዘዴ በቀድሞው ጥልቅ የመማሪያ አቀራረቦች ውስጥ እንደ መካከለኛ የጠርዝ ሽፋን ሳይሆን በቀጥታ የተካተተውን በራሱ ለማመቻቸት የሰለጠነ ጥልቅ የሽግግር አውታረመረብን ይጠቀማል' ብለዋል ። "ለስልጠና፣ በአዲስ የመስመር ላይ የሶስትዮሽ የማዕድን ዘዴ በመጠቀም የተፈጠሩትን በመጠኑ የተጣጣሙ የሚዛመዱ / የማይዛመዱ የፊት ንጣፎችን እንጠቀማለን። "የእኛ አቀራረብ ያለው ጥቅም እጅግ የላቀ የውክልና ቅልጥፍና ነው-በፊት ለፊት 128 ባይቶችን ብቻ በመጠቀም እጅግ የላቀ የፊት ለይቶ የማወቅ አፈፃፀም እናገኛለን ። "በስፋት ጥቅም ላይ በሚውለው በዱር ውስጥ የተለጠፉ ፊቶች (LFW) የውሂብ ስብስብ ላይ የእኛ ስርዓት የ 99,63% አዲስ ሪከርድ ትክክለኛነት ያገኛል ። "በዩቲዩብ የፊት ዳታቤዝ ላይ 95.12% ደርሷል። ስርዓታችን በሁለቱም የውሂብ ስብስቦች ላይ ከታተመው ምርጥ ውጤት ጋር ሲነፃፀር የስህተት መጠኑን በ 30% ይቀንሰዋል። ፌስኔት የተሠለጠነው 260 ሚሊየን ምስሎች ባሉበት ግዙፍ የውሂብ ስብስብ ላይ ሲሆን 86 በመቶ እና ከዚያ በላይ በሆነ ትክክለኛነት ነው የተከናወነው። ባለፈው ዓመት አንድ የቻይና ተመራማሪዎች ቡድን ከ99 በመቶ የሚበልጥ ትክክለኛነት ማግኘቱን ተናግሯል። በሰኔ 2014 ወረቀት ላይ የፌስቡክ ተመራማሪዎች በ ‹ላቤልድ ፌይስ› የውሂብ ስብስብ ውስጥ ምስሎችን የሚተነትኑ ሰዎች ብቻ ናቸው...
የፌስቡክ ተፎካካሪ ዲፕፌስ ከእስራኤል ኩባንያ face.com ቴክኖሎጂን ይጠቀማል። ዲፕፌስ 97.25% በሆነ ትክክለኛነት የሚዛመደውን ፊት ያገኛል ። የጉግል ተመራማሪዎች ስርዓታቸውን በጣም ትክክለኛ ቴክኖሎጂ ብለው ይጠሩታል ። ስርዓቱ በ Google+ ላይ ፎቶዎችን በራስ-ሰር ለመለየት ሊያገለግል ይችላል ።