Ngringkes artikel:  Ing teori evolusi Darwin, urip bisa berkembang liwat proses "seleksi alam", ing endi sifat tartamtu dadi luwih umum utawa kurang umum ing kewan adhedhasar mupangate. Lan saiki para panaliti wiwit niru prosès sing padha ing robot, saéngga bisa sinau carané nindakké tugas sing rumit. Panliten kasebut kalebu proses seleksi sing padha nanging kanthi skala sing luwih gedhe lan luwih cepet, saengga otak buatan bisa milih sifat sing paling migunani lan terus berkembang. Riset sing ditindakake dening tim saka Michigan State University nggunakake algoritma genetik kanggo model populasi otak robot sing akeh (gambar stok ditampilake). Iki dijaluk kanggo nindakake tugas, kayata nemokake metu menyang labirin. Sing nindakake tugas paling apik wis simulasi 'putra', nggawe otak sing luwih apik. Riset, dipimpin dening ahli biologi komputasi Dr Chris Adami saka Michigan State University, kalebu nggunakake algoritma genetik kanggo model populasi robot "otak" sing akeh sing nggarap tugas. Contoné, iki bisa uga nggolèki dalan metu saka labirin. Otak sing nindakake tugas paling apik duwe nomer paling akeh "turunan" sing disimulake, tegese robot sing paling cerdas saya akeh. Para panaliti nglakokaké algoritma genetik iki liwat éwonan, lan kadhangkala atusan éwonan generasi, lan banjur ngundhuh otak sing isih urip menyang robot sing nglakokaké tugas ing donya njaba. Salah sawijining tugas sing luwih rumit sing ditindakake robot tim kasebut mbutuhake pirang-pirang mesin kanggo ngerti lan ngelingi urutan sing bakal metu saka ruangan. Robot-robot mau banjur dijaluk bali menyang kamar, kanthi urutan sing padha karo sing ditinggal, utawa kanthi urutan sing mbalikke. "Iki angel amarga robot kudu ngenali saben liyane", ujare Dr Adami. Ing Desember 2014, para ilmuwan niru evolusi ing laboratorium kanggo pisanan nggunakake tetesan minyak. Para panaliti ing mburi panliten kasebut nyatakake yen karya kasebut mbuktekake yen sistem non-biologis sing kasusun saka bahan kimia bisa diowahi. Temuan kasebut minangka langkah penting kanggo nggawe urip sintetis lan bisa uga...
Panaliten kasebut ditindakake dening tim saka Michigan State University. Dheweke nggunakake algoritma genetik kanggo model populasi otak robot sing akeh. Iki dijaluk nindakake tugas, kayata nemokake metu menyang labirin. Wong-wong sing nglakoni tugas sing paling apik wis simulasi'turunan'lan multiplied. Nèk nindakké kuwi, dhèwèké isa sinau nindakké tugas sing luwih apik. Iki niru teori Charles Darwin bab seleksi alam.