Ngringkes artikel:  Iku perang kanggo pasuryan. Facebook lan Google wis melu perang algoritma kanggo nggawe sistem deteksi rai sing sampurna. Saiki Google wis ngaku kamenangan paling anyar, ujar manawa sistem FaceNet sing anyar praktis sampurna - entuk wong sing bener 99.96% wektu. Sistem FaceNet anyar Google iku praktis sampurna - njupuk wong tengen 99.96% saka wektu - kene, iku nuduhake macem-macem kahanan cahya bisa ngatasi. Peneliti Google nyebut sistemé minangka teknologi sing paling akurat kanggo ngenali rai manungsa. Ing makalah kasebut, kanthi irah-irahan 'FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering', Google negesake manawa sistem kasebut entuk tingkat akurasi meh 100 persen ing dataset pangenalan rai sing diwenehi label Wajah ing Alam. Data kasebut nggunakake luwih saka 13,000 gambar rai saka Internet kanggo ngukur kepiye akurasi algoritma kanggo verifikasi manawa rong gambar minangka individu sing padha. 'Metode kita nggunakake jaringan konvolusi jero sing dilatih kanggo langsung ngoptimalake embedding dhewe, tinimbang lapisan bottleneck menengah kaya ing pendekatan pembelajaran jero sadurunge,' ujare para peneliti. 'Kanggo nglatih, kita nggunakake triplets saka rata-rata sing cocog / ora cocog karo tambalan rai sing digawe nggunakake metode penambangan triplet online sing anyar. "Kauntungan saka pendekatan kita yaiku efisiensi perwakilan sing luwih gedhe: kita entuk kinerja pangenalan wajah paling canggih nggunakake mung 128-byte saben pasuryan. "Ing dataset Labeled Faces in the Wild (LFW) sing akeh digunakake, sistem kita entuk akurasi rekor anyar 99.63%. 'Ing YouTube Faces DB entuk 95.12%. Sistem kita ngurangi tingkat kesalahan dibandhingake karo asil sing paling apik sing diterbitake kanthi 30% ing kaloro set data. FaceNet dilatih ing set data gambar 260 yuta sing gedhé lan dilakoni kanthi 86 persen lan tingkat akurasi sing luwih dhuwur. Taun kepungkur, tim peneliti Tionghoa ngaku wis entuk akurasi luwih saka 99 persen. Ing kertas Juni 2014, peneliti Facebook ujar manawa manungsa nganalisa gambar ing dataset Labeled Faces mung bisa...
Facebook kang saingan DeepFace migunakaké teknologi saka perusahaan Israel face.com. DeepFace nemokake pasuryan sing cocog kanthi akurasi 97.25%. Peneliti Google nyebutake sistem kasebut minangka teknologi sing paling akurat. Sistem bisa digunakake kanggo ngenali foto kanthi otomatis ing Google +.