Delengen ing ngisor iki lan banjur wangsulana pitakonan ing basa sing padha karo wacana:  Passage: Implementasi khas teknik LDA mbutuhake kabeh conto kasedhiya sadurunge. Nanging, ana kahanan ing ngendi kabeh set data ora kasedhiya lan data input diamati minangka stream. Ing kasus iki, iku dikarepake kanggo extraction fitur LDA kanggo duwe kemampuan kanggo nganyari fitur LDA diwilang dening mirsani conto anyar tanpa mlaku algoritma ing kabèh pesawat data. Contone, ing akeh aplikasi wektu nyata kayata robotika seluler utawa pangenalan rai online, penting kanggo nganyari fitur LDA sing diekstrak sanalika pengamatan anyar kasedhiya. Teknik ekstraksi fitur LDA sing bisa nganyari fitur LDA kanthi mung ngamati conto anyar yaiku algoritma LDA tambahan, lan ide iki wis ditliti kanthi ekstensif sajrone rong dekade kepungkur. Chatterjee lan Roychowdhury ngusulake algoritma LDA sing diatur kanthi otomatis kanggo nganyari fitur LDA. Ing karya liyane, Demir lan Ozmehmet ngusulake algoritma pembelajaran lokal online kanggo nganyari fitur LDA kanthi tambahan nggunakake koreksi kesalahan lan aturan pembelajaran Hebbian. Mengko, Aliyari et al. asale algoritma tambahan cepet kanggo nganyari fitur LDA kanthi ngamati conto anyar.  Pitakonan: Apa bisa rampung tanpa gadhah kanggo mbukak algoritma ing kabèh pesawat data?
Ekstraksi fitur LDA kanggo duwe kemampuan kanggo nganyari fitur LDA sing diitung kanthi ngamati conto anyar