Delengen ing ngisor iki lan banjur wangsulana pitakonan ing basa sing padha karo wacana:  Passage: Ing taun 2004, Google nerbitake makalah babagan proses sing diarani MapReduce sing nggunakake arsitektur sing padha. Konsep MapReduce nyedhiyakake model pangolahan paralel, lan implementasi sing gegandhengan dirilis kanggo ngolah data sing akeh banget. Kanthi MapReduce, pitakon dipérang lan disebar ing simpul paralel lan diproses kanthi paralel (langkah Peta). Asil banjur diklumpukake lan dikirim (langkah Ngurangi). Kerangka kasebut sukses banget, mula wong liya pengin niru algoritma kasebut. Mula, implementasi kerangka kerja MapReduce diadopsi dening proyek open-source Apache sing jenenge Hadoop. Apache Spark dikembangake ing taun 2012 kanggo nanggepi watesan ing paradigma MapReduce, amarga nambah kemampuan kanggo nyiyapake akeh operasi (ora mung peta sing diikuti kanthi nyuda).  Pitakonan: Apa gagasan anyar kanggo nganyarke proses data?
model pangolahan paralel