Apa sing dadi dhasar mesin Turing probabilistik lan non-deterministik Given the previous question, write a context that contains the answer. Bisa 1 - 20 ukara. Kontèks:
Mesin Turing deterministik yaiku mesin Turing sing paling dhasar, sing nggunakake aturan tetep kanggo nemtokake tumindak mbesuk. Mesin Turing probabilistik yaiku mesin Turing deterministik kanthi pasokan tambahan bit acak. Kemampuan kanggo nggawe keputusan probabilitas asring mbantu algoritma ngatasi masalah kanthi luwih efisien. Algoritma sing migunakaké bit acak diarani algoritma acak. Mesin Turing non-deterministik yaiku mesin Turing deterministik kanthi fitur tambahan non-determinisme, sing ngidini mesin Turing duwe macem-macem tumindak mbesuk saka negara tartamtu. Siji cara kanggo ndeleng non-determinisme yaiku yen cabang mesin Turing dadi akeh jalur komputasi sing bisa ditindakake ing saben langkah, lan yen ngrampungake masalah ing salah sawijining cabang kasebut, mula wis ngrampungake masalah kasebut. Cetha, model iki ora dimaksudake kanggo dadi model sing bisa ditindakake kanthi fisik, mung mesin abstrak sing menarik miturut teori sing nyebabake kelas kompleksitas sing menarik banget. Kanggo conto, waca algoritma non-deterministik.