Ngringkes artikel:  Bagean komentar lan jaringan sosial ing saindenging web kebak pangguna antisosial sing bola-bali nyalahake lan provokasi wong supaya bisa menehi reaksi. Iki disebut 'trolls' malah wis dikenal kanggo nimbulaké kasangsaran mental kanggo korban sing. Nanging saiki, ana tim panaliti sing wis nyinaoni jutaan kiriman online kuwi kanggo nemtokké sipat-sipat sing umum ing antarané para panganggo kuwi. Lan wis mbangun algoritma sing bisa ngenali troll potensial kanthi akurasi 80 persen kanthi mindhai komentar. Para ahli nyinaoni 40 yuta kiriman dening 1.7 yuta pangguna ing situs warta CNN.com, situs warta politik Breitbart.com lan situs game IGN.com. Peneliti banjur mbagi pangguna dadi sing paling bisa dicekal, diarani Pangguna Dilarang Masa Depan (FBU), lan pangguna liyane sing diarani Pangguna Ora Dilarang (NBU). Riset kasebut ditindakake dening mahasiswa PhD saka Stanford lan Universitas Cornell, sing dipimpin dening Justin Chang, ing makalah sing diarani Prilaku Antisocial ing Komunitas Diskusi Online. Tim kasebut mriksa telung forum online gedhe kalebu situs warta umum CNN.com, Breitbart.com, situs warta politik, lan situs game komputer IGN.com. Ing komunitas kasebut, anggota sing bola-bali nglanggar pedoman komunitas bisa dilarang, kanthi sementara utawa permanen. Sajrone periode 18 wulan, tim kasebut nyinaoni konten lan tingkat pambusakan 40 yuta kiriman lan 100 yuta swara sing dikirim dening 1.7 yuta pangguna ing situs kasebut. Saka data iki, dheweke bisa mbagi pangguna dadi rong klompok. Kiriman sing digawe dening pangguna web antisosial, utawa troll, kurang bisa diwaca babagan basa lan koherensi. Troll luwih cenderung nyimpang saka topik lan duwe kurang kamiripan ing babagan basa lan konten dibandhingake karo kiriman dening pangguna liyane. Troll uga kurang cenderung nggunakake tembung positif tinimbang pangguna liyane, luwih akeh sumpah, lan nggunakake basa sing kurang tentatif utawa konsiliatif kayata 'bisa', 'bisa uga', utawa'mikir'. Ing babagan kegiatan, panliten kasebut nemokake manawa troll nggawe komentar luwih akeh saben dina, lan ngirim luwih akeh ing saben thread. Wong-wong kuwi sengaja ngupaya nggawé diskusi, utawa kanthi aktif...
Peneliti nyinaoni 40 yuta kiriman sing digawe dening 1.7 yuta pangguna web. Saka iki, wong-wong mau dibagi dadi rong klompok - Pangguna Dilarang Masa Depan (FBUs) lan Pangguna Ora Dilarang (NBUs). Padha mbangun algoritma sing mindhai postingan kanggo pratandha prilaku antisosial. Panaliten nuduhake algoritma iki bisa ngenali troll potensial ing 80% kasus.