Ing taun 2004, Google nerbitaké sawijining makalah ngenani prosès kang diarani MapReduce kang migunakaké arsitèktur kang padha. Konsep MapReduce mènèhi model pangolahan paralel, lan implementasine kang gegandhèngan dirilis kanggo ngolah data kang akèh banget. Kanthi MapReduce, pitakon dipérang lan didistribusèkaké ing simpul paralel lan diproses kanthi paralel (langkah Map). Asilé banjur dikumpulaké lan dikirim (langkah Reduce). Kerangka kerja iki sukses banget, saéngga wong liya kepéngin niru algoritma iki. Mula, implementasine kerangka kerja MapReduce diadopsi déning proyek open-source Apache kang jenengé Hadoop. Apache Spark dikembangaké ing taun 2012 kanggo nanggepi watesan ing paradigma MapReduce, amarga nambah kemampuan kanggo nyetel akèh operasi peta (ora mung kanthi ngurangi data). Pitakonan: Apa gagasan kanggo ningkataké proses data novel?
model pangolahan paralel