Összefoglalja a cikket:  Az arcodért vívod a harcot. A Facebook és a Google algoritmus háborúba keveredett, hogy kifejlesszék a tökéletes arcfelismerő rendszert. Most a Google állította a legújabb győzelmet, mondván, hogy az új FaceNet rendszer gyakorlatilag tökéletes - 99.96%-ban megtalálja a megfelelő személyt. A Google új FaceNet rendszere gyakorlatilag tökéletes - 99.96%-ban a megfelelő személyt találja - itt megmutatja, milyen sokféleségű világítási körülményeket képes leküzdeni. A Google kutatói a rendszerüket az emberi arcok felismerésére rendelkezésre álló legpontosabb technológiának nevezik. A "FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering" című tanulmányban a Google azt állítja, hogy a rendszer közel 100 százalékos pontosságot ért el az arcfelismerő adatkészletben, a Labeled Faces in the Wild-ben. Az adatkészlet több mint 13000 arcképet használ az internetről, hogy mérje, mennyire pontosak az algoritmusok abban, hogy ellenőrizzék, hogy két kép ugyanazon személyről van-e. "A módszerünk egy olyan mélyreható konvoluciós hálózatot használ, amelyet arra képeztek ki, hogy közvetlenül optimalizálja a beágyazást, nem pedig egy köztes szűk keresztmetszetet, mint a korábbi mélyreható tanulási megközelítésekben" - mondják a kutatók. "A képzéshez háromszöges, durván egymáshoz illeszkedő / nem illeszkedő arcfelületeket használunk, amelyeket egy új online háromszöges bányászati módszerrel generálunk. "A megközelítésünk előnye, hogy sokkal hatékonyabb a megjelenítés: a legmodernebb arcfelismerési teljesítményt csak 128 bájtot használunk arconként. "A széles körben használt, "Labeled Faces in the Wild" (LFW) adatbázisban a rendszerünk 99,63%-os új rekord pontosságot ért el. "A YouTube Faces DB-ben 95,12% -ot ér el. A rendszerünk 30%-kal csökkenti a hibát a legjobb publikált eredményhez képest mindkét adatkészletben. A FaceNet-et 260 millió képből álló hatalmas adatbázison tanították, és 86%-os vagy annál nagyobb pontossággal teljesített. Tavaly egy kínai kutatócsoport azt állította, hogy több mint 99 százalékos pontosságot értek el. A 2014-es cikkben a Facebook kutatói azt állították, hogy az emberek, akik elemzik a Labeled Faces adatbázisban lévő képeket, csak...
A Facebook riválisa, a DeepFace az izraeli cég, a face.com technológiáját használja. A DeepFace 97.25%-os pontossággal talál egy egyező arcot. A Google kutatói a legpontosabb technológiának nevezik a rendszerüket. A rendszer automatikusan felismerheti a Google+ fotóit.