Összefoglalja a cikket:  A kommentek és a közösségi oldalak tele vannak antiszociális felhasználókkal, akik újra és újra bántalmazzák és provokálják az embereket, hogy reakciót kapjanak. Ezek az úgynevezett "trollok" mentális stresszt okoznak az áldozataiknak. De most egy kutatócsoport több millió ilyen online bejegyzést tanulmányozott, hogy azonosítsa a felhasználók közös vonásait. És egy olyan algoritmust épített, ami 80 százalékos pontossággal képes felismerni a potenciális trollokat a kommentjeik szkennelésével. A kutatást a Stanford és a Cornell Egyetem doktori hallgatói végezték el, Justin Chang vezetésével, az Antisocial Behavior in Online Discussion Communities című tanulmányban. A csapat három nagy online fórumot vizsgált, beleértve a CNN.com általános hírportál, a Breitbart.com, egy politikai hírportál és az IGN.com számítógépes játékportál. Ezekben a közösségekben a tagokat, akik ismételten megsértik a közösségi iránymutatásokat, ideiglenesen vagy véglegesen eltilthatják. A csapat 18 hónapos időszak alatt tanulmányozta a tartalom és törlési arányok 40 millió bejegyzés és 100 millió szavazat tett 1.7 millió felhasználó által közzétett ezen oldalakon. Ezen adatok alapján a felhasználókat két csoportra tudták osztani. Az antiszociális webfelhasználók vagy trollok által készített bejegyzések kevésbé olvashatók a nyelv és a koherencia szempontjából. A trollok nagyobb valószínűséggel kerülnek a témától, és kevésbé hasonlítanak egymáshoz nyelvi és tartalmi szempontból, mint más felhasználók bejegyzései. A trollok szintén kevésbé használnak pozitív szavakat, mint a többi felhasználó, többet káromkodnak, és kevésbé használnak kísérleti vagy békéltető nyelvet, mint például "lehet", "lehet", vagy "gondolkozz". Ami a tevékenységet illeti, a kutatás azt találta, hogy a trollok naponta több megjegyzést tesznek, és többször posztolnak minden egyes témában. Célszerűen próbálnak vitát teremteni, vagy aktívan...
A kutatók 40 millió bejegyzést tanulmányoztak 1,7 millió internetes felhasználó által. Ebből két csoportra osztották az embereket - a jövőben tiltott felhasználókra (FBU-k) és a soha nem tiltott felhasználókra (NBU-k). Egy olyan algoritmust építettek, ami antisociális viselkedés jeleit szűri a posztokban. A kutatások szerint ez az algoritmus 80%-ban képes felismerni a potenciális trollokat.