Ka taƙaita labarin:  Sassan sharhi da hanyoyin sadarwar jama'a a duk faɗin yanar gizo suna cike da masu amfani da zamantakewar jama'a waɗanda ke maimaita zagi da tsokanar mutane don samun martani. Wadannan da ake kira 'trolls' an san su da haddasa damuwa ga wadanda suke azabtar da su. Amma yanzu, wasu masu bincike sun yi nazarin miliyoyin irin waɗannan sakonni na Intane don su gano halayen da waɗannan mutane suke da shi. Kuma ya gina wani algorithm wanda zai iya gane mai yiwuwa troll da wani daidaito na 80 bisa dari ta hanyar Ana dubawa su comments. Masana sunyi nazarin rubuce-rubuce miliyan 40 da masu amfani da miliyan 1.7 suka yi a shafin yanar gizo na CNN.com, shafin yanar gizo na labarai na siyasa Breitbart.com da kuma shafin yanar gizo na IGN.com. Masu bincike sun rarraba masu amfani a cikin wadanda suka fi dacewa da za a dakatar da su, da ake kira Future-Banned Users (FBUs), da sauran masu amfani da ake kira Never-Banned Users (NBUs). Kungiyar ta binciki manyan dandalin tattaunawa na yanar gizo guda uku da suka hada da shafin labarai na CNN.com, Breitbart.com, shafin labarai na siyasa, da kuma shafin wasan kwamfuta IGN.com. A cikin waɗannan al'ummomin ana iya dakatar da membobin da suka ci gaba da keta ƙa'idodin al'umma, ko dai na ɗan lokaci ko na dindindin. A tsawon watanni 18, ƙungiyar ta yi nazarin abun ciki da ƙimar sharewa na rubuce-rubuce miliyan 40 da kuri'u miliyan 100 da masu amfani da miliyan 1.7 suka sanya a waɗannan rukunin yanar gizon. Daga wannan bayanan sun sami damar raba masu amfani zuwa rukuni biyu. Rubutun da masu amfani da gidan yanar gizo masu adawa da zamantakewar jama'a suka yi, ko trolls, ba su da sauƙin karantawa dangane da yare da daidaito. Trolls sun fi saurin karkata daga batun kuma suna da ƙarancin kamanceceniya dangane da yare da abun ciki idan aka kwatanta da sakonnin sauran masu amfani. Trolls kuma ba sa iya amfani da kalmomi masu kyau fiye da sauran masu amfani, sun fi yin rantsuwa, kuma suna amfani da ƙarancin magana ko sasantawa kamar 'iya', 'watakila', ko 'la'akari'. Dangane da aiki, binciken ya gano cewa masu tayar da hankali suna yin ƙarin maganganu kowace rana, kuma suna aikawa sau da yawa akan kowane zaren. Suna da niyyar kokarin samar da tattaunawa, ko kuma suna aiki...
Masu bincike sun yi nazari kan sakonnin miliyan 40 da masu amfani da yanar gizo miliyan 1.7 suka yi. Daga wannan sun raba mutane zuwa rukuni biyu - Masu Amfani da Ƙuntataccen Bayani (FBUs) da Masu Amfani da Ba a taɓa hana su ba (NBUs). Sun gina wani algorithm wanda yake duba sakonnin don alamun halayyar rashin zaman jama 'a. Nazarin ya nuna wannan algorithm na iya gano yiwuwar trolls a cikin kashi 80% na lokuta.