Nan 2004, Google te pibliye yon papye sou yon pwosesis ki rele MapReduce ki itilize yon achitekti menm jan an. Konsèp MapReduce a bay yon modèl pwosesis paralèl, ak yon aplikasyon ki asosye te lage nan pwosesis gwo kantite done. Avèk MapReduce, demann yo divize ak distribiye atravè nœuds paralèl ak trete nan paralèl (etap la Map). Rezilta yo Lè sa a, kolekte ak delivre (etap la Redwi). Kad la te trè siksè, se konsa lòt moun te vle replike algoritm la. Se poutèt sa, yon aplikasyon nan kad MapReduce la te adopte pa yon Apache louvri-sous pwojè ki rele Hadoop. Apache Spark te devlope nan 2012 an repons a limit nan paradigm MapReduce a, kòm li ajoute kapasite nan mete kanpe operasyon kat anpil (pa jis pa diminye). Kesyon: Ki sa ki te lide a amelyore pwosesis done roman?
modèl pwosesis paralèl