Resumu la artikolon:  Komentaj sekcioj kaj sociaj retoj tra la reto estas plenaj de malsociemaj uzantoj, kiuj plurfoje misuzas kaj provokas homojn por reakcii. Tiuj tiel nomataj "troloj" eĉ kaŭzas mensan aflikton al siaj viktimoj. Sed nun teamo de esploristoj studis milionojn da tiaj retaj afiŝoj por identigi komunajn trajtojn inter tiuj uzantoj. Kaj ĝi kreis algoritmon kiu povas rekoni eblajn trolojn kun precizeco de 80 procentoj skanante iliajn komentojn. Ekspertoj studis 40 milionojn da afiŝoj de 1.7 milionoj da uzantoj en novaĵretejo CNN.com, politika novaĵretejo Breitbart.com kaj videoludadretejo IGN.com. La esploristoj tiam dividis uzantojn en tiujn, kiuj plej verŝajne estos malpermesitaj, nomitaj Future-Banned Users (FBUoj), kaj aliaj uzantoj nomitaj Never-Banned Users (NBUoj). La teamo ekzamenis tri grandajn retajn forumojn inkluzive de ĝenerala novaĵejo CNN.com, Breitbart.com, politika novaĵejo, kaj komputila videoludado IGN.com. Ene de ĉi tiuj komunumoj, membroj, kiuj plurfoje malobservas komunumajn gvidliniojn, povas esti malpermesitaj, provizore aŭ permanente. Dum 18-monata periodo, la teamo studis la enhavon kaj forig-indicojn de 40 milionoj da afiŝoj kaj 100 milionoj da voĉoj afiŝitaj de 1,7 milionoj da uzantoj tra ĉi tiuj retejoj. De tiuj datumoj ili povis dividi uzantojn en du grupojn. Afiŝoj faritaj de kontraŭsociaj ret-uzantoj, aŭ troloj, estas malpli legeblaj laŭ lingvo kaj kohereco. Trolitoj estas pli verŝajnaj devii de la temo kaj havas malpli da similecoj laŭ lingvo kaj enhavo kompare kun afiŝoj de aliaj uzantoj. Troloj ankaŭ malpli uzas pozitivajn vortojn ol aliaj uzantoj, ili pli ĵuras, kaj uzas malpli tenteman aŭ akordigan lingvon kiel "povus", "eble", aŭ "konsideru". Laŭ la studo, la troloj faras pli da komentoj ĉiutage, kaj afiŝas pli da fojoj en ĉiu fadeneto. Ili intence provas krei diskutojn, aŭ aktive...
Esploristoj studis 40 milionojn da afiŝoj faritaj de 1,7 milionoj da ret-uzantoj. De tio ili dividis homojn en du grupojn - Future-Banned Users (FBUoj) kaj Never-Banned Users (NBUoj). Ili elpensis algoritmon por trovi mesaĝojn de kontraŭsociaj kondutoj. Studoj montras ke ĉi tiu algoritmo povas identigi eblajn trolojn en 80% de la kazoj.