Rigardu la malsupran trairejon kaj poste respondu la demandon poste en la sama lingvo kiel la trairejo:  En 2004, Google publikigis artikolon pri procezo nomata MapReduce kiu uzas similan arkitekturon. La koncepto MapReduce disponigas paralelan prilaboran modelon, kaj rilata efektivigo estis liberigita por prilabori grandegajn kvantojn de datumoj. Kun MapReduce, demandoj estas dividitaj kaj distribuitaj trans paralelaj nodoj kaj prilaboritaj paralele (la Map-paŝo). La rezultoj tiam estas kolektitaj kaj liveritaj (la Redukti paŝon). La kadro estis tre sukcesa, do aliaj volis kopii la algoritmon. Tial, efektivigo de la MapReduce kadro estis adoptita de Apache malfermfonteco projekto nomita Hadoop. Apache Spark estis evoluigita en 2012 en respondo al limigoj en la MapReduce paradigmo, ĉar ĝi aldonas la kapablon starigi multajn operaciojn (ne nur mapo sekvita de reduktado).  Demando: Kio estis la nova ideo por enkonduki datenprocezon?
modelo de paralela prilaborado