في وقت ما كانت جوجل مشروع بحثي في ستانفورد ، تم تسميتها باك روب لأن التكنولوجيا بتتحقق من الروابط الخلفية لتحديد أهمية الموقع. كانت الطرق الأخرى القائمة على الكلمات الرئيسية لترتيب نتائج البحث ، والتي كانت تستخدمها العديد من محركات البحث التي كانت ذات مرة أكثر شعبية من جوجل ، تتحقق من عدد مرات ظهور مصطلحات البحث في صفحة ، أو مدى ارتباط مصطلحات البحث بقوة داخل كل صفحة نتيجة. بدلًا من ذلك ، تقوم خوارزمية PageRank بتحليل الروابط التي تم إنشاؤها من قبل الإنسان على افتراض أن صفحات الويب من العديد من الصفحات المهمة مهمة أيضًا. تقوم خوارزمية PageRank بحساب درجة تكرارية للصفحات ، بناءً على مجموع الصفحات الأخرى المرتبطة بها. يعتقد أن PageRank ترتبط بشكل جيد بمفاهيم الإنسان ذات الأهمية. بالإضافة إلى PageRank ، على مدى أكثر من 250 سنة ، احتفظت
نتيجة متكررة للصفحات