راجع المقطع اللي تحت وبعد كده جاوب على السؤال بعد كده بنفس اللغة اللي المقطع فيها:  الممر: في سنة 2004، نشر جوجل ورقة عن عملية بتتسمى MapReduce بتستخدم بنية مشابهة. مفهوم MapReduce يوفر نموذج معالجة موازية، وتم إصدار تنفيذ مرتبط لمعالجة كميات ضخمة من البيانات. مع MapReduce، يتم تقسيم الاستفسارات وتوزيعها عبر العقد المتوازية ومعالجتها بالتوازي (خطوة الخريطة). بعدين بتتم جمع النتائج وتسليمها (خطوة الحد). كان الإطار ناجح جداً، علشان كده آخرين عايزين يكرروا الخوارزمية. وبالتالي، تم اعتماد تطبيق إطار MapReduce من قبل مشروع مصدر مفتوح Apache اسمه Hadoop. تم تطوير Apache Spark في عام 2012 استجابة للقيود الموجودة في نموذج MapReduce ، لأنه يضيف القدرة على إعداد العديد من العمليات (ليس فقط الخريطة تليها التقليل).  سؤال: إيه كانت الفكرة الجديدة لتطوير عملية البيانات؟
نموذج المعالجة المتوازية