تلخيص المقال:  أقسام التعليقات والشبكات الاجتماعية عبر الويب مليئة بالمستخدمين المعاديين للمجتمع الذين يسيئون استخدام الناس بشكل متكرر ويثيرونهم للحصول على رد فعل. حتى معروف إن اللي بيتسمى بـ 'الترويل' ده بيسبب ضائقة عقلية لضحاياهم. بس دلوقتي فريق من الباحثين درسوا ملايين من المشاركات دي على الإنترنت لتحديد الصفات المشتركة بين هؤلاء المستخدمين. وبنيت خوارزمية بتقدر تتعرف على المتصيد المحتمل بدقة 80 بالمية عن طريق مسح تعليقاتهم. درس الخبراء 40 مليون مشاركة من قبل 1.7 مليون مستخدم على موقع الأخبار CNN.com ، وموقع الأخبار السياسية Breitbart.com وموقع الألعاب IGN.com. ثم قسم الباحثون المستخدمين إلى أولئك الأكثر عرضة ليتم حظرهم ، واللي اسمه Future-Banned Users (FBUs) ، والمستخدمين الآخرين الذين يطلق عليهم اسم Never-Banned Users (NBUs). أجرى البحث طلاب الدكتوراه من جامعة ستانفورد وجامعة كورنيل ، بقيادة جاستن تشانغ ، في ورقة بعنوان السلوك المعادي للمجتمع في مجتمعات المناقشة عبر الإنترنت. فحص الفريق ثلاثة منتديات كبيرة على الإنترنت بما في ذلك موقع الأخبار العامة CNN.com ، Breitbart.com ، موقع أخبار سياسي ، وموقع ألعاب الكمبيوتر IGN.com. داخل المجتمعات دي، الأعضاء اللي بيخرقوا مرارًا وتكرارًا إرشادات المجتمع ممكن يتم حظرهم، إما مؤقتًا أو بشكل دائم. خلال فترة 18 شهر، درس الفريق معدلات المحتوى والحذف من 40 مليون مشاركة و 100 مليون صوت نشره 1.7 مليون مستخدم عبر المواقع دي. من البيانات دي تمكنوا من تقسيم المستخدمين لمجموعتين. المشاركات اللي بيتنشروها مستخدمو الشبكة المعاديين للمجتمع، أو المتصيدين، أقل قابلية للقراءة من ناحية اللغة والتماسك. الترويل بيحاولوا ان يخرجوا عن الموضوع ويكون ليهم تشابهات قليلة من ناحية اللغة والمحتوى مقارنة بمشاركات مستخدمين اخرين. الترويل كمان أقل احتمالاً يستخدموا كلمات إيجابية من المستخدمين الآخرين، إنهم يلعنون أكتر، ويستخدموا لغة أقل تجريبي أو تسوية مثل "يمكن" أو "ربما" أو "فكر". من ناحية النشاط، وجدت الدراسة أن المتصيدين يقدمون تعليقات أكثر كل يوم، ويقوموا بنشر المزيد من المرات على كل موضوع. بيحاولوا عمداً يخلقوا مناقشات، أو بنشاط...
الباحثين درسوا 40 مليون مشاركة من 1.7 مليون مستخدم للإنترنت. من هنا قسموا الناس لمجموعتين - مستخدمين ممنوعين في المستقبل (FBUs) ومستخدمين غير ممنوعين أبدًا (NBUs) بنوا خوارزمية بتفحص المشاركات علشان تبحث عن سلوك معادي للمجتمع. الدراسة بتظهر إن الخوارزمية دي بتقدر تحدد المتصيدين المحتملين في 80% من الحالات.