Samenvatting van het artikel:  In Darwins evolutietheorie kan het leven evolueren door een proces van "natuurlijke selectie", waarbij bepaalde eigenschappen min of meer gemeenschappelijk worden bij dieren op basis van hun voordeel. En nu beginnen onderzoekers hetzelfde proces na te bootsen in robots, zodat ze kunnen leren hoe ze complexe taken kunnen uitvoeren. Het onderzoek omvat een vergelijkbaar selectieproces, maar op een grotere en snellere schaal, waardoor kunstmatige hersenen de meest waardevolle eigenschappen kunnen uitkiezen en verder kunnen evolueren. Onderzoek van een team van de Michigan State University gebruikte genetische algoritmen om een grote populatie robotbreinen te modelleren (foto). Deze werden gevraagd om taken uit te voeren, zoals het vinden van de uitgang van een doolhof. Degenen die de taak het beste hadden uitgevoerd, hadden 'nazaten' gesimuleerd, waardoor een beter brein werd gecreëerd. Het onderzoek, geleid door computationele bioloog Dr. Chris Adami van de Michigan State University, omvat het gebruik van genetische algoritmen om een grote populatie robot 'hersen' te modelleren die aan een taak werken. Dit kan bijvoorbeeld de uitgang van een doolhof zijn. De hersenen die de taak het beste uitvoerden, hadden het grootste aantal gesimuleerde "nazaten", wat betekent dat de slimste robots zich vermenigvuldigden. De onderzoekers gebruikten dit genetische algoritme gedurende duizenden, en soms honderdduizenden generaties, en laden vervolgens de overlevende hersenen in robots die de taken in de buitenwereld uitvoeren. Een van de ingewikkeldere taken die het team van robots uitvoerde, vereiste meerdere machines om uit te vinden en te onthouden in welke volgorde ze een kamer zouden verlaten. Vervolgens moesten de robots terugkomen in de kamer, in dezelfde volgorde als ze vertrokken waren, of in de omgekeerde volgorde. "Dit is moeilijk omdat de robots elkaar moeten identificeren", zei dr. Adami. In december 2014 hebben wetenschappers voor het eerst in het laboratorium evolutie nagebootst met behulp van druppels olie. De onderzoekers achter de studie beweren dat hun werk bewijst dat een niet-biologisch systeem dat bestaat uit chemicaliën kan worden gemaakt om te evolueren. De bevindingen zijn een belangrijke stap in de richting van het creëren van synthetisch leven.
Het onderzoek werd uitgevoerd door een team van de Michigan State University. Ze gebruikten genetische algoritmes om een grote populatie robotbreinen te modelleren. Deze werden gevraagd om taken uit te voeren, zoals het vinden van de uitgang naar een doolhof. Degenen die de taak het beste hadden uitgevoerd, hadden'nakomelingen'gesimuleerd en vermenigvuldigd. Op die manier kunnen ze leren om hun taken beter en beter uit te voeren. Het simuleert Charles Darwin's theorie van natuurlijke selectie.