這篇文章總結:  這是為你的臉而戰. 臉書和谷歌正在進行算法戰爭, 谷歌宣稱其新的FaceNet系統幾乎完美, 這裡顯示它能夠克服多種不同的照明條件. 谷歌的研究人員稱他們的系統是目前最準確的面部識別技術. 谷歌在這篇名為"FaceNet:面部識別與集群的統一嵌入式"的論文中宣稱, 該數據集使用來自網路的超過13,000張臉部圖像來測量算法在驗證兩張圖像是否是同一個人時的準確性. 我們的方法使用深層卷<unk>網路, 訓練以直接優化嵌入本身, 而不是像以前的深度學習方法一樣, 我們使用三胞胎的幾乎一致的/不匹配的臉部貼片, 我們的方法的好處在於顯示效率更高:我們使用每張臉只需128字節, 我們的系統取得了99.63%的新紀錄準確度. 在YouTube的臉書頁面上, 我們的系統將兩組數據的錯誤率相較於最好的結果降低了30%. 臉書使用2億6千萬張圖片, 據稱他們已取得超過99%的準確性. 在2014年6月發表的論文中,
臉書的競爭對手DeepFace使用以色列公司face. 搜尋結果顯示了一個相符的臉孔, 谷歌的研究人員稱他們的系統為最精確的技術. 該系統可以自動識別Google+上的照片.