סיכום המאמר:  זה הקרב על הפנים שלך. פייסבוק וגוגל היו מעורבים במלחמת אלגוריתמים כדי להמציא מערכת זיהוי פנים מושלמת. עכשיו גוגל קבעה את הניצחון האחרון, ואמרה שמערכת פייסנט החדשה שלה היא כמעט מושלמת - מקבלת את האדם הנכון 99.96% מהזמן. מערכת פייסנט החדשה של גוגל היא כמעט מושלמת - מקבלת את האדם הנכון 99.96% מהזמן - כאן, היא מראה את מגוון תנאי התאורה שהיא יכולה להתגבר עליהם. חוקרי גוגל מכנים את המערכת שלהם הטכנולוגיה המדויקת ביותר הזמינה לזיהוי פרצופים אנושיים. במאמר, שכותרתו "FaceNet: שילוב מאוחד לזיהוי פנים וקיבוט", גוגל טוענת שהמערכת השיגה שיעור דיוק של כמעט 100% על מערכת הנתונים לזיהוי פנים שנקראת "פנים בטבע". ערכת הנתונים משתמשת יותר מ 13,000 תמונות פנים מהאינטרנט כדי למדוד כמה מדויק האלגוריתמים הם בבדיקת אם שתי תמונות הן של אותו אדם. "השיטה שלנו משתמשת ברשת עיקובית עמוקה שהוכשרה כדי לייעל ישירות את ההטמעה עצמה, ולא שכבת צווארון בקבוק ביניים כמו בגישות למידה עמוקה קודמות", אומרים החוקרים. "כדי להתאמן, אנו משתמשים בשלושה של פטסטרים פנים תואמים / לא תואמים, שנוצרו באמצעות שיטת כריית טריפלט מקוונת חדשה. "היתרון של הגישה שלנו הוא יעילות ייצוגית הרבה יותר גבוהה: אנו משיגים ביצועי זיהוי פנים מתקדמים תוך שימוש ב-128 בייטים בלבד לכל פנים. "על מערכת הנתונים הנפוצה של "פנים מסומנות בטבע" (LFW), המערכת שלנו משיגה מדויק חדש של 99.63%. "ב-YouTube Faces DB הוא משיג 95.12%. המערכת שלנו מפחיתה את שיעור השגיאות בהשוואה לתוצאה המפורסמת הטובה ביותר ב-30% בשתי קבוצות הנתונים. פייסנט אומנה על סט נתונים עצום של 260 מיליון תמונות וביצעה קצב דיוק של 86 אחוז ומעלה. בשנה שעברה, צוות של חוקרים סינים טען שהשיגו דיוק של יותר מ-99 אחוז. במאמר ביוני 2014, חוקרי פייסבוק אמרו שבני אדם שמנתחים תמונות במערך הנתונים של Labeled Faces מסוגלים רק...
יריבו של פייסבוק, דיפפייס, משתמש בטכנולוגיה של החברה הישראלית face.com. דיפפייס מוצא פנים תואמות עם דיוק של 97.25%. חוקרי גוגל קוראים למערכת שלהם הטכנולוגיה הכי מדויקת. המערכת יכולה לשמש לזיהוי אוטומטי של תמונות ב-Google+.