खालील प्रमाणे एक ठराविक सिम्बा ड्राइव्हर लॉग ओळ आवडेल 21 फेब्रुवारी 20:17:16.525 TRACE 1542911745 Simba::ODBC::Statement::SQLFetch: +++++ प्रविष्ट करा +++++  या लॉग लाईनचे विश्लेषण करण्यासाठी नियमित अभिव्यक्ती आधारित जुळणीचा वापर केला जाऊ शकतो.  उदाहरणार्थ, शेतात विभागले जाऊ शकते - वेळचिन्ह - लॉग लेव्हल पिड - पिड - संदेश  शेवटचा मेसेज फील्ड एक लांब स्ट्रिंग आहे ज्यामध्ये बरीच महत्वाची माहिती आहे परंतु हे पुढीलप्रमाणे वर्गीकृत केले जाऊ शकते. - नामस्थान वर्ग पद्धत तपशील   सिम्बा लॉगचे दोन प्रकार आहेत. कनेक्शन लॉग - एजंट, ड्रायव्हर आवृत्ती, ऑपरेशन स्टेटस कॉल, कनेक्शन अपयश, एसएसएल त्रुटी इत्यादी कनेक्शन गुणधर्म मिळविण्यासाठी उपयुक्त ड्रायव्हर लॉग्स - हे डेटा मिळवण्याच्या कामगिरीच्या वास्तविक तपशीलांचे विश्लेषण करण्यास मदत करते.  कनेक्शन लॉगमधून अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी काही उदाहरणे "THandleIdentifier" किंवा मार्गदर्शक नमुन्यासाठी संदेशातील कीवर्ड शोध वापरुन अद्वितीय क्वेरी अभिज्ञापक काढा  ड्रायव्हर लॉगमधून अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी काही उदाहरणे प्रत्यक्षात डेटा मिळविण्यासाठी किती वेळ लागला हे ब्लॉकमधील वेळेच्या फरकाचा वापर करून तपासले जाऊ शकते. SQLFetch* एंटर करा SQLFetch*Exit  प्रत्येक लॉग ब्लॉकमध्ये, आपण लॉग रेषा खाली शोधू शकता जर आपण SQLGetData ब्लॉक्सचा लॉग पाहिला तर ते पंक्ती-दर-पंक्ती लॉग होते की नाही हे समजून घेण्यासाठी. SQLGetData* एंटर करा एस क्यू एल गेटडाटा* एक्झिट  सिम्बा ड्रायव्हरने मागील विनंत्यांसाठी इतर विविध माहिती लॉग केली आहे जसे की क्वेरी किंवा सत्र बंद करणे जिथे वास्तविक आयडेंटिफायर विनंतीसह पाठविणे आवश्यक आहे, त्यास REST API पोस्ट विनंतीसाठी पेलोड म्हणून विचार करा जिथे आपल्याला विनंतीसह पेलोड पाठविणे देखील आवश्यक आहे.  एकूणच, सिम्बा ड्रायव्हर लॉगमधून अर्थपूर्ण माहिती मिळवण्यासाठी थोडासा विश्लेषण आवश्यक आहे अशा प्रकारच्या विश्लेषणाचे फायदे प्रत्यक्षात लक्षात येण्यापूर्वी, बहुतेक तपशील गुप्त असतात.  सिम्बा उत्पादक संघाबरोबर इतर कल्पनांचा विचार करणे विलक्षण होईल.
तुम्ही मला सांगु शकाल का की मी सिम्बाच्या नोंदी कशा विश्लेषण करू शकतो?