दिलेल्या पर्यवेक्षित शिक्षणाच्या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी खालील चरणांचा वापर करा: १. प्रशिक्षणाच्या उदाहरणांचा प्रकार निश्चित करा. २. एक प्रशिक्षण संच गोळा करा. ३. शिकलेल्या फंक्शनचे इनपुट फीचर प्रतिनिधित्व निश्चित करा. ४. शिकलेल्या फंक्शनची रचना आणि संबंधित शिक्षण अल्गोरिदम निश्चित करा. पाच. एकत्रित प्रशिक्षण संच वर शिकणे अल्गोरिदम चालवा. ६. शिकलेल्या फंक्शनच्या अचूकतेचे मूल्यांकन करा.
खालील मजकूरातून दिलेल्या पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग समस्येचे निराकरण करण्यासाठी चरण काढा
Context:पर्यवेक्षित शिक्षणाच्या दिलेल्या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, एखाद्याला खालील पायऱ्या पार पाडाव्या लागतील:  प्रशिक्षण उदाहरणांचा प्रकार निश्चित करा. दुसरे काहीही करण्यापूर्वी, वापरकर्त्याने निर्णय घ्यावा की कोणत्या प्रकारचे डेटा प्रशिक्षण संच म्हणून वापरले जातील. हस्तलेखन विश्लेषणाच्या बाबतीत, उदाहरणार्थ, हा एक हाताने लिहिलेला वर्ण असू शकतो, एक संपूर्ण हाताने लिहिलेला शब्द, हाताने लिहिलेला संपूर्ण वाक्य किंवा कदाचित हाताने लिहिलेला संपूर्ण परिच्छेद. एक प्रशिक्षण संच गोळा करा. प्रशिक्षण संच हे फंक्शनच्या वास्तविक जगातील वापराचे प्रतिनिधी असणे आवश्यक आहे. अशा प्रकारे, इनपुट ऑब्जेक्ट्सचा एक संच एकत्र केला जातो आणि संबंधित आउटपुट देखील मानव तज्ञांकडून किंवा मोजमापांमधून एकत्र केले जातात. शिकलेल्या फंक्शनचे इनपुट फीचर प्रतिनिधित्व निश्चित करा. शिकलेल्या फंक्शनची अचूकता इनपुट ऑब्जेक्टचे प्रतिनिधित्व कसे केले जाते यावर जोरदार अवलंबून असते. सामान्यतः, इनपुट ऑब्जेक्टला फीचर वेक्टरमध्ये रूपांतरित केले जाते, ज्यामध्ये ऑब्जेक्टचे वर्णन करणारे अनेक वैशिष्ट्ये असतात. परिमाणवादाच्या शापामुळे वैशिष्ट्यांची संख्या खूप मोठी नसावी; परंतु आउटपुटचा अचूक अंदाज लावण्यासाठी पुरेशी माहिती असावी. शिकलेल्या फंक्शनची रचना आणि संबंधित शिक्षण अल्गोरिदम निश्चित करा. उदाहरणार्थ, अभियंता समर्थन-वेक्टर मशीन किंवा निर्णय झाडे वापरणे निवडू शकतात. रचना पूर्ण करा. एकत्रित प्रशिक्षण संच वर शिकणे अल्गोरिदम चालवा. काही पर्यवेक्षित शिक्षण अल्गोरिदम वापरकर्त्यास काही नियंत्रण मापदंड निश्चित करण्याची आवश्यकता असते. या पॅरामीटर्सचे प्रशिक्षण सेटच्या उपसंच (याला व्हॅलिडेशन सेट म्हणतात) वर कामगिरीचे अनुकूलन करून किंवा क्रॉस-व्हॅलिडेशनद्वारे समायोजित केले जाऊ शकते. शिकलेल्या फंक्शनच्या अचूकतेचे मूल्यांकन करा. पॅरामीटर समायोजन आणि शिक्षणानंतर, परिणामी फंक्शनची कार्यक्षमता चाचणी सेटवर मोजली पाहिजे जी प्रशिक्षण सेटपासून वेगळी आहे.