डेटा गोळा करणे प्राथमिक स्त्रोताद्वारे (अभ्यासकर्ता हा डेटा प्राप्त करणारा पहिला व्यक्ती आहे) किंवा दुय्यम स्त्रोताद्वारे (अभ्यासकर्ता इतर स्त्रोतांद्वारे आधीच गोळा केलेले डेटा प्राप्त करतो, जसे की वैज्ञानिक जर्नलमध्ये प्रसारित केलेले डेटा). डेटा विश्लेषण पद्धती वेगवेगळ्या आहेत आणि डेटा त्रिकोणीकरण आणि डेटा पर्कोलेशन यांचा समावेश आहे. नंतरचे संशोधन संशोधनाची निष्पक्षता जास्तीत जास्त वाढविण्यासाठी आणि संशोधनाखालील घटनेचे शक्य तितके पूर्ण समजून घेण्यास परवानगी देण्यासाठी पाच संभाव्य विश्लेषण कोन (किमान तीन) वापरुन डेटा गोळा करणे, वर्गीकरण करणे आणि विश्लेषित करण्याची स्पष्ट पद्धत देतेः गुणात्मक आणि संख्यात्मक पद्धती, साहित्य पुनरावलोकने (शैक्षणिक लेखांसह), तज्ञांशी मुलाखती आणि
माहिती गोळा करण्याचे वेगवेगळे मार्ग कोणते आहेत?
Context:डेटा गोळा करणे प्राथमिक स्त्रोताद्वारे (अभ्यासकर्ता हा डेटा प्राप्त करणारा पहिला व्यक्ती आहे) किंवा दुय्यम स्त्रोताद्वारे (अभ्यासकर्ता इतर स्त्रोतांद्वारे आधीच गोळा केलेले डेटा प्राप्त करतो, जसे की वैज्ञानिक जर्नलमध्ये प्रसारित केलेले डेटा). डेटा विश्लेषण पद्धती वेगवेगळ्या आहेत आणि डेटा त्रिकोणीकरण आणि डेटा पर्कोलेशन यांचा समावेश आहे. नंतरचे संशोधन संशोधनाची निष्पक्षता जास्तीत जास्त वाढविण्यासाठी आणि संशोधनाखालील घटनेचे शक्य तितके पूर्ण समजून घेण्यास परवानगी देण्यासाठी पाच संभाव्य विश्लेषण कोन (किमान तीन) वापरुन डेटा गोळा करणे, वर्गीकरण करणे आणि विश्लेषित करण्याची स्पष्ट पद्धत देतेः गुणात्मक आणि संख्यात्मक पद्धती, साहित्य पुनरावलोकने (शैक्षणिक लेखांसह), तज्ञांशी मुलाखती आणि