दीर्घ-लघुकालीन स्मृती ही एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क आहे जी सखोल शिकण्यात वापरली जाते जी केवळ एकल डेटा बिंदू (जसे की प्रतिमा) प्रक्रिया करू शकत नाही, तर डेटाच्या संपूर्ण अनुक्रमांवर (जसे की भाषण किंवा व्हिडिओ) देखील प्रक्रिया करू शकते.
या परिच्छेदाच्या आधारे दीर्घकालीन स्मृतीची व्याख्या काय आहे?
Context:दीर्घकालीन स्मृती (एलएसटीएम) हे कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि सखोल शिक्षण क्षेत्रात वापरले जाणारे कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क आहे. मानक फीड फॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क्सच्या विपरीत, एलएसटीएममध्ये फीडबॅक कनेक्शन आहेत. अशा पुनरावृत्ती न्यूरल नेटवर्क (आरएनएन) केवळ एकल डेटा पॉईंट्स (जसे की प्रतिमा) वर प्रक्रिया करू शकत नाही, तर डेटाच्या संपूर्ण अनुक्रमांवर (जसे की भाषण किंवा व्हिडिओ) देखील प्रक्रिया करू शकते. या वैशिष्ट्यामुळे एलएसटीएम नेटवर्क डेटा प्रोसेसिंग आणि भविष्यवाणीसाठी आदर्श बनते. उदाहरणार्थ, एलएसटीएम अशा कार्यांसाठी लागू आहे जसे की खंडित नसलेले, जोडलेले हस्तलेखन ओळखणे, भाषण ओळखणे, मशीन भाषांतर, भाषण क्रियाकलाप शोधणे, रोबोट नियंत्रण, व्हिडिओ गेम आणि आरोग्य सेवा.