१. कल्पना करा, एखादी मोठी ऑनलाईन सेवा, उदा. स्नॅपचॅट, वापरकर्त्यांची क्रियाकलाप MongoDB सारख्या ठिकाणी ठेवते. अद्ययावत दर खूप जास्त आहेत, टेबल आकार प्रचंड आहे, टेबल पदचिन्ह जागतिक आहे. २. तुम्हाला ओएलटीपीमध्ये डेटा हवा आहे कारण तुम्ही वापरकर्त्याचा डेटा त्यांच्यासाठी जाहिराती लक्ष्यित करण्यासाठी वापरण्याचा प्रयत्न करीत आहात, म्हणून डेल्टामध्ये साठवणे हा पर्याय नाही. तुम्हाला ऑनलाईन उपाय हवा आहे. या ऑनलाइन स्टोअरमध्ये एकूण माहिती (उदाहरणार्थ, मागील 5 मिनिटांमधील क्लिक, व्याज वेक्टर इत्यादी) ठेवली जाते. गुगल यासाठी कॅन्सस वापरते, फेसबुक शेर्ड मायएसक्यूएल + ताओ वापरते. ३. या प्रति-वापरकर्त्याच्या डेटाचा वापर करून तुम्ही तुमच्या ऑनलाइन जाहिरात धोरणाचे विश्लेषण केले पाहिजे आणि उत्पन्न वाढविण्यासाठी तुमच्या एमएल मॉडेलला पुन्हा प्रशिक्षण दिले पाहिजे. ४. आपण विश्लेषणात्मक वर्कलोडसह सर्व्हिंग डीबीला मारू शकत नाही, ते यासाठी ऑप्टिमाइझ केलेले नाहीत. अनेक नो-एसक्यूएल डीबी आपल्याला चालवण्याची गरज असलेल्या क्वेरीच्या प्रकारांना परवानगी देत नाहीत. पाच. डेटाबेस खूप मोठा आहे, म्हणून स्नॅपशॉट घेणे महागडे आणि हळू आहे. ६. दिवसाच्या कोणत्याही विशिष्ट वेळी बरेच वापरकर्ते निष्क्रिय असतात, त्यामुळे संपूर्ण राज्याचे स्नॅपशॉट घेणे देखील अकार्यक्षम आहे. ७. मला मूळ उत्पादन डी. बी. मधील बदलही जाणून घ्यायचे आहेत. उत्पादन डीबी एक ओएलटीपी स्टोअर आहे आणि तेवढी स्थिती ठेवू शकत नाही. सीडीसी --- या उपयोगासाठी एक प्रभावी उत्तर असू शकते.
कोणत्या परिस्थितीत तुम्हाला सी. डी. सी. साठी खूप मूल्य दिसते?