छोट्या डेटासेटसह अंदाज लावणे आव्हानात्मक असू शकते, कारण बर्याच पारंपारिक पद्धतींना अचूक अंदाज लावण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटाची आवश्यकता असते. तुम्हाला मदत करणारे काही मार्ग  साधी हलणारी सरासरी: यामध्ये मागील डेटा पॉईंट्सच्या विशिष्ट संख्येची सरासरी घेणे आणि पुढील कालावधीसाठी अंदाज म्हणून वापरणे समाविष्ट आहे. ही पद्धत स्थिर वेळ मालिकांसाठी प्रभावी असू शकते ज्यात कोणताही कल किंवा हंगामीपणा नाही.  घातांक सरळ करणे: ही पद्धत मागील निरीक्षणांना घातांकाने कमी होणारे वजन देते, अधिक अलीकडील निरीक्षणांना अधिक वजन दिले जाते. ही पद्धत प्रवृत्ती आणि/किंवा हंगामीतेसह वेळ मालिकांसाठी प्रभावी असू शकते.  अरिमा: ऑटोरेग्रेसिव्ह इंटिग्रेटेड मूव्हिंग एवरेज (अरिमा) मॉडेल वेळ मालिका अंदाज करण्यासाठी एक लोकप्रिय पर्याय आहे. हे लहान डेटासेटसाठी प्रभावी ठरू शकते जर मूलभूत डेटा एआरआयएमए मॉडेलचा वापर करून मॉडेल केले जाऊ शकते.
छोट्या डेटासेटवर अंदाज कसा लावायचा?