* तळापासून वरचा दृष्टिकोन:
डेटा वेअरहाऊस डिझाईन नमुने काय आहेत
Context:तळापासून वरची रचना खालून वरच्या दृष्टिकोनातून, विशिष्ट व्यवसाय प्रक्रियेसाठी अहवाल आणि विश्लेषणात्मक क्षमता प्रदान करण्यासाठी प्रथम डेटा मार्ट्स तयार केले जातात. या डेटा मार्ट्सला एकात्मिक डेटा वेअरहाऊस तयार करण्यासाठी एकत्रित केले जाऊ शकते. डेटा वेअरहाऊस बस आर्किटेक्चर प्रामुख्याने "बस" ची अंमलबजावणी आहे, अनुरूप परिमाण आणि अनुरूप तथ्यांचा संग्रह, जे दोन किंवा अधिक डेटा मार्ट्समधील तथ्यांमध्ये (विशिष्ट मार्गाने) सामायिक केलेले परिमाण आहेत.  टॉप-डाऊन डिझाईन टॉप-डाऊन दृष्टिकोन एक सामान्यीकृत एंटरप्राइझ डेटा मॉडेल वापरून डिझाइन केलेले आहे. "अणू" डेटा, म्हणजेच, सर्वात जास्त तपशीलाच्या पातळीवरील डेटा, डेटा वेअरहाऊसमध्ये संग्रहित केला जातो. विशिष्ट व्यवसाय प्रक्रियेसाठी किंवा विशिष्ट विभागांसाठी आवश्यक असलेले डेटा असलेले आयामी डेटा मार्ट्स डेटा वेअरहाऊसमधून तयार केले जातात.  संकरित रचना डेटा वेअरहाऊस (डीडब्ल्यू) अनेकदा हब आणि स्पॉक्स आर्किटेक्चरसारखे असतात. पुरातन प्रणालींमध्ये ग्राहकांच्या संबंधांचे व्यवस्थापन आणि एंटरप्राइझ रिसोर्स प्लॅनिंगचा समावेश असतो, ज्यामुळे मोठ्या प्रमाणात डेटा तयार होतो. या विविध डेटा मॉडेलचे एकत्रीकरण करण्यासाठी आणि एक्सट्रॅक्ट ट्रान्सफॉर्म लोड प्रक्रियेस सुलभ करण्यासाठी, डेटा वेअरहाउस अनेकदा ऑपरेशनल डेटा स्टोअरचा वापर करतात, ज्याची माहिती वास्तविक डीडब्ल्यूमध्ये विश्लेषित केली जाते. डेटा रिडंडन्सी कमी करण्यासाठी, मोठ्या प्रणाली अनेकदा सामान्य पद्धतीने डेटा साठवतात. विशिष्ट अहवालासाठी डेटा मार्ट्स नंतर डेटा वेअरहाऊसच्या वर बांधले जाऊ शकतात.  डेटा रिडंडन्सी दूर करण्यासाठी हायब्रिड डीडब्ल्यू डेटाबेस तिसऱ्या सामान्य स्वरूपात ठेवला जातो. एक सामान्य संबंधीय डेटाबेस, तथापि, व्यवसाय बुद्धिमत्ता अहवालासाठी कार्यक्षम नाही जेथे परिमाण मॉडेलिंग प्रचलित आहे. छोट्या डेटा मार्ट्स एकत्रित गोदामातून डेटा खरेदी करू शकतात आणि आवश्यक तथ्यांच्या तक्त्या आणि परिमाणांसाठी फिल्टर केलेले, विशिष्ट डेटा वापरू शकतात. डीडब्ल्यू माहितीचा एकच स्रोत प्रदान करते ज्यावरून डेटा मार्ट्स वाचू शकतात, व्यवसाय माहितीची विस्तृत श्रेणी प्रदान करतात. हायब्रिड आर्किटेक्चरमुळे डीडब्ल्यूची जागा मास्टर डेटा मॅनेजमेंट रिपॉझिटरीने घेतली जाऊ शकते जिथे ऑपरेशनल (स्थिर नाही) माहिती राहू शकते.  डेटा वॉल्ट मॉडेलिंग घटक हब आणि स्पॉक्स आर्किटेक्चरचे अनुसरण करतात. ही मॉडेलिंग शैली एक संकरित डिझाइन आहे, ज्यात तृतीय सामान्य फॉर्म आणि स्टार स्कीमा या दोहोंमधील सर्वोत्तम पद्धतींचा समावेश आहे. डेटा व्हॉल्ट मॉडेल हे खरे तिसरे सामान्य स्वरूप नाही, आणि त्याचे काही नियम तोडते, परंतु हे तळापासून वरच्या डिझाइनसह एक वर-खाली आर्किटेक्चर आहे. डेटा वॉल्ट मॉडेल हे केवळ डेटा वेअरहाऊस म्हणून तयार केले गेले आहे. ते अंतिम वापरकर्त्यासाठी सुलभ होण्यासाठी तयार केलेले नाही, जे तयार केल्यावर, व्यावसायिक हेतूंसाठी डेटा मर्ट किंवा स्टार स्कीमा-आधारित रिलीझ क्षेत्राचा वापर करणे आवश्यक आहे.