एका डेटा वेअरहाऊसमुळे अनेक फायदे मिळतात, ज्यात एका डेटाबेस आणि डेटा मॉडेलमध्ये एकाधिक स्रोतांकडून डेटा एकत्रित करणे, डेटा इतिहास राखणे, एकाधिक स्रोतांकडून डेटा एकत्रित करणे आणि एंटरप्राइझमध्ये अशा डेटामध्ये प्रवेश प्रदान करणे आणि व्यवसाय वापरकर्त्यांना सुसंगत आणि अर्थपूर्ण पद्धतीने माहिती सादर करणे जेणेकरून ते निर्णय घेऊ शकतील.
डेटा वेअरहाऊसचे फायदे काय आहेत?
Context:डेटा वेअरहाऊस स्रोत व्यवहार प्रणालीमधील माहितीची प्रत ठेवते. या वास्तुशास्त्रीय गुंतागुंतीमुळे पुढील गोष्टी करण्याची संधी मिळते:  एकाधिक स्रोतांकडून डेटा एका डेटाबेस आणि डेटा मॉडेलमध्ये समाकलित करा. एकाच डेटाबेसमध्ये डेटाची अधिक मंडळी जेणेकरून ओडीएसमध्ये डेटा सादर करण्यासाठी एकाच क्वेरी इंजिनचा वापर केला जाऊ शकतो. व्यवहार प्रक्रिया प्रणालीमध्ये मोठ्या, दीर्घकालीन विश्लेषण क्वेरी चालवण्याच्या प्रयत्नांमुळे उद्भवणारी व्यवहार प्रक्रिया डेटाबेसमध्ये डेटाबेस अलगाव पातळीच्या लॉक वादाची समस्या कमी करणे. डेटा इतिहास राखून ठेवा, जरी स्त्रोत व्यवहार प्रणाली तसे करत नसतील. एकाधिक स्त्रोत प्रणालींमधील डेटा एकत्रित करा, संपूर्ण एंटरप्राइझमध्ये एक केंद्रीय दृश्य सक्षम करा. हा फायदा नेहमीच मौल्यवान असतो, परंतु विशेषतः जेव्हा संघटना विलीनीकरणाद्वारे वाढली असेल. डेटाची गुणवत्ता सुधारणे, सुसंगत कोड आणि वर्णन प्रदान करणे, खराब डेटाला चिन्हांकित करणे किंवा अगदी दुरुस्त करणे. संघटनेची माहिती सातत्याने सादर करा. डेटाच्या स्त्रोताकडे दुर्लक्ष करून सर्व स्वारस्यपूर्ण डेटासाठी एकच सामान्य डेटा मॉडेल प्रदान करा. डेटाची पुनर्रचना करा जेणेकरून ते व्यावसायिक वापरकर्त्यांसाठी अर्थपूर्ण असेल. डेटाची पुनर्रचना करा जेणेकरून ते ऑपरेशनल सिस्टीमवर परिणाम न करता, जटिल विश्लेषणात्मक क्वेरींसाठी देखील उत्कृष्ट क्वेरी कार्यक्षमता प्रदान करते. ऑपरेशनल बिझनेस अॅप्लिकेशन्स, विशेषतः ग्राहक संबंध व्यवस्थापन (सीआरएम) सिस्टम्समध्ये मूल्यवर्धन करणे. निर्णय समर्थन क्वेरी लिहिणे सोपे करा. पुनरावृत्ती डेटा व्यवस्थित करा आणि स्पष्ट करा.