कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) ही बुद्धिमत्ता प्रजातींच्या बुद्धिमत्तेऐवजी यंत्रांद्वारे दर्शविली जाते आणि या एआयचा वापर प्रगत वेब शोध इंजिन, शिफारस प्रणाली, मानवी भाषण समजणे, सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार, जनरेटिव्ह किंवा सर्जनशील साधने यासारख्या काही अनुप्रयोगांमध्ये केला जात आहे परंतु प्रत्येक नाण्याला दोन बाजू असतात त्याप्रमाणे एआय देखील मानवी-सारख्या बुद्धिमत्तेने सुसज्ज कृत्रिम प्राणी तयार करण्याचे नैतिक परिणाम वाढवते.
कृपया खाली दिलेल्या आलेखातील दोन ओळींपेक्षा जास्त नसलेला सारांश द्या.
Context:कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) ही यंत्रांद्वारे प्रदर्शित केलेली बुद्धिमत्ता आहे, जी मानव आणि इतर प्राण्यांच्या बुद्धिमत्तेच्या विरूद्ध आहे. ज्यामध्ये हे केले जाते त्यामध्ये भाषण ओळखणे, संगणक दृष्टी, (नैसर्गिक) भाषांमधील भाषांतर तसेच इनपुटचे इतर मॅपिंग यांचा समावेश आहे.  एआय अनुप्रयोगांमध्ये प्रगत वेब शोध इंजिन (उदाहरणार्थ, गूगल शोध), शिफारस प्रणाली (यूट्यूब, अॅमेझॉन आणि नेटफ्लिक्सद्वारे वापरली जाणारी), मानवी भाषण समजणे (जसे की सिरी आणि अलेक्सा), सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार (उदाहरणार्थ, वेमो), जनरेटिव्ह किंवा सर्जनशील साधने (चॅटजीपीटी आणि एआय आर्ट), स्वयंचलित निर्णय घेणे आणि धोरणात्मक गेम सिस्टममध्ये (जसे की बुद्धिबळ आणि गो) सर्वोच्च स्तरावर स्पर्धा करणे.  यंत्रे अधिकाधिक सक्षम होत असताना, "बुद्धिमत्ता" आवश्यक असणारी कार्ये बर्याचदा एआयच्या परिभाषेमधून काढली जातात, ही घटना एआय प्रभाव म्हणून ओळखली जाते. उदाहरणार्थ, ऑप्टिकल कॅरेक्टर रिकग्निशनला अनेकदा एआय मानल्या जाणाऱ्या गोष्टींमधून वगळले जाते, कारण ते एक नियमित तंत्रज्ञान बनले आहे.  कृत्रिम बुद्धिमत्तेची स्थापना 1956 मध्ये एक शैक्षणिक शिस्त म्हणून झाली होती आणि त्यानंतरच्या वर्षांमध्ये आशावादाच्या अनेक लाटा अनुभवल्या आहेत, त्यानंतर निराशा आणि निधी गमावल्यामुळे ("एआय हिवाळा" म्हणून ओळखले जाते), त्यानंतर नवीन दृष्टीकोन, यश आणि नूतनीकरण निधी. कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या संशोधनात मेंदूचे अनुकरण करणे, मानवी समस्यांचे निराकरण करणे, औपचारिक तर्कशास्त्र, ज्ञानाचे मोठे डेटाबेस आणि प्राण्यांच्या वर्तनाचे अनुकरण करणे यासह बर्याच वेगवेगळ्या पद्धतींचा प्रयत्न केला गेला आहे आणि त्यास नकार दिला गेला आहे. 21 व्या शतकाच्या पहिल्या दशकात, अत्यंत गणिताचे आणि सांख्यिकीय मशीन शिक्षणाने या क्षेत्रात वर्चस्व गाजवले आहे आणि हे तंत्र अत्यंत यशस्वी ठरले आहे, ज्यामुळे उद्योग आणि शैक्षणिक क्षेत्रात अनेक आव्हानात्मक समस्या सोडविण्यास मदत झाली आहे.  कृत्रिम बुद्धिमत्ता संशोधनाच्या विविध उप-क्षेत्रे विशिष्ट उद्दीष्टे आणि विशिष्ट साधनांच्या वापरावर केंद्रित आहेत. कृत्रिम बुद्धिमत्ता संशोधनाच्या पारंपारिक उद्दीष्टांमध्ये तर्क, ज्ञान प्रतिनिधित्व, नियोजन, शिक्षण, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया, धारणा आणि वस्तू हलविण्याची आणि हाताळण्याची क्षमता यांचा समावेश आहे. [अ] सामान्य बुद्धिमत्ता (एक मनमानी समस्या सोडवण्याची क्षमता) या क्षेत्राच्या दीर्घकालीन उद्दीष्टांपैकी एक आहे. या समस्या सोडविण्यासाठी, एआय संशोधकांनी शोध आणि गणिताचे ऑप्टिमायझेशन, औपचारिक तर्कशास्त्र, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क आणि आकडेवारी, संभाव्यता आणि अर्थशास्त्रावर आधारित पद्धती यासह समस्या सोडविण्याच्या तंत्रज्ञानाची विस्तृत श्रेणी अनुकूलित आणि समाकलित केली आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता संगणक विज्ञान, मानसशास्त्र, भाषाशास्त्र, तत्त्वज्ञान आणि इतर अनेक क्षेत्रांवर आधारित आहे.  या क्षेत्राची स्थापना मानवी बुद्धिमत्तेचे "इतके अचूक वर्णन केले जाऊ शकते की त्याचे अनुकरण करण्यासाठी एक मशीन बनविली जाऊ शकते" या गृहीतकावर केली गेली. [ब] यामुळे मानवीसारखे बुद्धिमत्ता असलेले कृत्रिम प्राणी तयार करण्याच्या मनाविषयी आणि नैतिक परिणामांबद्दल तात्विक युक्तिवाद वाढला; यापूर्वी या मुद्द्यांचा पुरातन काळापासून मिथक, कल्पनारम्य आणि तत्वज्ञानाने शोध घेतला गेला आहे. संगणक शास्त्रज्ञ आणि तत्वज्ञानींनी असे सुचवले आहे की जर त्याची तर्कसंगत क्षमता फायदेशीर उद्दीष्टांकडे वळली नाही तर एआय मानवजातीसाठी अस्तित्वातील धोका बनू शकते. [c] कृत्रिम बुद्धिमत्ता या शब्दावर एआयच्या खऱ्या तांत्रिक क्षमतेची अतिशयोक्ती केल्याबद्दल टीका केली गेली आहे.