मशीन लर्निंगमध्ये, मजबुतीकरण शिक्षण (आरएल) हे एक डोमेन आहे जे बुद्धिमान एजंट्स त्यांचे एकूण बक्षिसे जास्तीत जास्त करण्यासाठी कसे प्रतिसाद देतात याबद्दल संबंधित आहे. पर्यवेक्षित आणि पर्यवेक्षणाशिवाय शिकणे, हे मशीन लर्निंगच्या 3 प्रकारांपैकी एक आहे. पर्यवेक्षित शिक्षणाच्या विपरीत, आरएलला लेबल केलेला डेटा आवश्यक नाही.
खाली दिलेल्या परिच्छेदानुसार, मजबुतीकरण शिक्षण म्हणजे काय?
Context:मजबुतीकरण शिक्षण (आरएल) हे मशीन लर्निंगचे एक क्षेत्र आहे जे संचयी बक्षिसाची संकल्पना जास्तीत जास्त करण्यासाठी एखाद्या वातावरणात बुद्धिमान एजंट्सने कृती कशी करावी याबद्दल संबंधित आहे. रेनफोर्समेंट लर्निंग हे तीन मूलभूत मशीन लर्निंग पॅराडाइमपैकी एक आहे, ज्यात पर्यवेक्षित शिक्षण आणि अनसुपरवेस्ड लर्निंग समाविष्ट आहे.  पुनरावृत्ती शिकणे पर्यवेक्षित शिकण्यापेक्षा वेगळे आहे कारण लेबल इनपुट / आउटपुट जोड्या सादर करण्याची आवश्यकता नाही आणि सब-ऑप्टिमाइझ केलेल्या कृतींना स्पष्टपणे दुरुस्त करण्याची आवश्यकता नाही. त्याऐवजी, अन्वेषण (अज्ञात प्रदेश) आणि शोषण (वर्तमान ज्ञानाचा) दरम्यान संतुलन शोधण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे.